Adaptive Biotechnologies Corp 啟動(dòng)了一項測試，該測試使用了Microsoft Corp 的機器學(xué)習技術(shù)來(lái)檢測以前的Covid-19感染，旨在填補標準抗

研究人員已使用引導式機器學(xué)習來(lái)訓練，測試和驗證一種算法，該算法可預測被考慮轉移至單獨設施的患者的死亡率。該工具可根據忙碌的臨床醫生

43%的企業(yè)表示其AI和機器學(xué)習(ML)計劃的重要性超出我們的想象，四分之一的企業(yè)表示AI和ML應該早日成為其首要任務(wù)。50%的企業(yè)計劃今年在A(yíng)I和

杜克大學(xué)計算機科學(xué)教授辛西婭·魯丁說(shuō)，但這就是問(wèn)題所在。我們可以輸入醫學(xué)圖像，然后觀(guān)察另一端的結果(& 39;這是惡性病變的照片& 39;，

YouTube正在開(kāi)發(fā)一項新功能，該功能將有助于自動(dòng)生成視頻章節。該公司目前正在與部分用戶(hù)一起測試該功能。目前尚無(wú)正式發(fā)布該功能的消息。Y

Bolt的Checkout Experience Platform依靠機器學(xué)習來(lái)解釋每個(gè)Checkout事件的200多個(gè)實(shí)時(shí)信號，以改善在線(xiàn)買(mǎi)家的體驗，使其成為Authentic

一輛小型無(wú)人機在一個(gè)空曠的地方進(jìn)行試飛，里面裝滿(mǎn)了隨意放置的紙板筒，它們充當樹(shù)木，人或建筑物的替身?？刂茻o(wú)人機的算法已在一千個(gè)模擬

桑迪亞國家實(shí)驗室(Sandia National Laboratories)的一個(gè)團隊與密歇根大學(xué)的合作者一起，在同行評審雜志《高級材料》上發(fā)表了一篇論文，其

無(wú)論您是在家中，辦公室，制造工廠(chǎng)還是其他大型項目中都經(jīng)歷過(guò)施工，您最有可能看到該過(guò)程的問(wèn)題。不幸的是，超出預算和進(jìn)度是正常的。對于

隨著(zhù)世界在冠狀病毒大流行中掙扎，每一盎司的技術(shù)都被用來(lái)試圖消除威脅并恢復正常。人工智能在理解流行病方面起著(zhù)不可或缺的作用，機器學(xué)習

關(guān)于COVID-19的許多未解決的科學(xué)問(wèn)題之一是，它是否像流感一樣在季節性下發(fā)生-在溫暖的夏季逐漸減弱，然后在秋季和冬季恢復。

根據發(fā)表在《自然機器》上的論文，機器學(xué)習工具選擇了三種生物標志物，即乳酸脫氫酶，淋巴細胞和高敏感性C反應蛋白水平

研究人員開(kāi)發(fā)了一種機器學(xué)習系統，該系統可以預測小兒人群中關(guān)節炎的嚴重程度，從而使治療個(gè)性化。他們的研究結果發(fā)表在《PLOS Medicine》上。