加州大學(xué)伯克利分校的一項新研究表明，人工智能的進(jìn)步已經(jīng)對健康數據的隱私造成了新的威脅。這項由工程學(xué)院工業(yè)工程與運籌學(xué)部(IEOR)教授A(yíng)nil Aswani及其團隊領(lǐng)導的研究表明，目前的法律法規遠遠不足以在人工智能發(fā)展面前保持個(gè)人健康狀況的私密性。

在這項由加州大學(xué)伯克利分校長(cháng)期網(wǎng)絡(luò )安全中心資助的工作中，Aswani表明，通過(guò)使用人工智能，可以通過(guò)學(xué)習步驟數據中的日常模式來(lái)識別個(gè)體(如活動(dòng)跟蹤器，智能手表和智能手機)并將其與人口統計數據相關(guān)聯(lián)。對超過(guò)15,000名美國人的兩年數據的挖掘得出的結論是，與1996年的HIPAA(健康保險流通與責任法案)立法相關(guān)的隱私標準需要重新審視和重新制定。

“我們希望使用NHANES(國家健康和營(yíng)養檢查調查)來(lái)查看隱私問(wèn)題，因為這些數據代表了美國不同的人口，”Aswani說(shuō)。“結果指出了一個(gè)重大問(wèn)題。如果您刪除所有識別信息，它并不像您想象的那樣保護您。如果他們有正確的信息，其他人可以回來(lái)把它們全部重新組合起來(lái)。“

“原則上，你可以想象Facebook從你的智能手機上的應用程序收集步驟數據，然后從另一家公司購買(mǎi)醫療保健數據并匹配這兩者，”他解釋說(shuō)。“現在，他們將擁有與名稱(chēng)相匹配的醫療保健數據，他們可以開(kāi)始基于此銷(xiāo)售廣告，也可以將數據出售給其他人。”

Aswani明確表示問(wèn)題不在于設備，而在于設備捕獲的信息如何被濫用并可能在公開(kāi)市場(chǎng)上出售。

“我不是說(shuō)我們應該放棄這些設備，”他說(shuō)。“但我們需要非常小心我們如何使用這些數據。我們需要保護信息。如果我們能做到這一點(diǎn)，那就是凈利好。“

雖然該研究專(zhuān)門(mén)研究了步驟數據，但Aswani表示，結果表明對健康數據隱私的威脅更大。“HIPAA規定使您的醫療保健變得私密，但它們并沒(méi)有像您想象的那樣覆蓋，”他說(shuō)。“許多團體，如科技公司，不在HIPAA范圍內，只有非常具體的信息才能被當前的HIPAA規則所共享。有些公司購買(mǎi)健康數據。它應該是匿名數據，但他們的整個(gè)商業(yè)模式是找到一種方法將名稱(chēng)附加到這些數據并出售。“

Aswani說(shuō)，他擔心隨著(zhù)AI的進(jìn)步使公司更容易獲得健康數據，公司以非法或不道德的方式使用它的誘惑將會(huì )增加。例如，雇主，抵押貸款人，信用卡公司和其他人可能會(huì )使用人工智能來(lái)區分懷孕或殘疾狀況。

“理想情況下，我希望從中看到的是保護健康數據的新法規或規則，”他說(shuō)。“但實(shí)際上，現在甚至會(huì )削弱法規。例如，HIPAA的規則制定小組要求就增加數據共享提出意見(jiàn)。風(fēng)險在于，如果人們不知道發(fā)生了什么，我們的規則就會(huì )被削弱。事實(shí)上，當醫療保健實(shí)際上在增加而不是減少時(shí)，我們失去對隱私控制的風(fēng)險。“