研究人員已使用引導式機器學(xué)習來(lái)訓練，測試和驗證一種算法，該算法可預測被考慮轉移至單獨設施的患者的死亡率。

該工具可根據忙碌的臨床醫生隨時(shí)可以使用的因素進(jìn)行呼叫，同時(shí)尊重他們的工作流程，同時(shí)幫助患者和家人確定是否需要采取逐步護理的措施是否符合他們的目標和價(jià)值觀(guān)。

這項工作在匹茲堡的UPMC進(jìn)行，并于2月8日在Plos上發(fā)表。

該團隊將其名為SafeNet(用于安全非選擇性緊急轉移)的模型與具有類(lèi)似目的的前身工具qSOFA(用于敗血癥相關(guān)的器官衰竭評估)進(jìn)行對比，發(fā)現其系統明顯更準確，并且更易于推廣到各種患者人群。

“ SafeNET并不能取代臨床判斷，而只是一種觸發(fā)暫停的方式，以便臨床醫生更好地告知高?；颊?或其代理人)疾病的嚴重程度并實(shí)現護理目標當他們到達接收設施時(shí)，或者在某些情況下，在將患者轉移到他們的支持社區之外之前，”相應的作者Daniel MD，MDiv，MHSc和同事寫(xiě)道。

在UPMC自己的研究范圍內，霍爾說(shuō)，該團隊的首要目標是幫助告知一線(xiàn)醫生，以便他們指導高?；颊叩墓餐瑳Q策。

他補充說(shuō)：“該工具可以幫助將額外資源分配給這些患者，以確保護理計劃與患者的價(jià)值觀(guān)和目標相一致。”“通常，轉移的患者及其家人不了解他們所面對疾病的嚴重性，并且對轉移到更高級別的護理所產(chǎn)生的結果抱有不切實(shí)際的期望。”