43%的企業(yè)表示其AI和機器學(xué)習(ML)計劃的重要性“超出我們的想象”，四分之一的企業(yè)表示AI和ML應該早日成為其首要任務(wù)。50%的企業(yè)計劃今年在A(yíng)I和ML上花費更多，其中20%的企業(yè)表示將大幅增加預算。目前，有56%的企業(yè)將治理，安全性和可審核性問(wèn)題列為他們最優(yōu)先考慮的問(wèn)題。在剛剛接受調查的三分之一以上的企業(yè)(38%)中，數據科學(xué)家將其時(shí)間的50%以上用于模型部署。
企業(yè)在2020年加速了對AI和機器學(xué)習的采用，專(zhuān)注于實(shí)現收入增長(cháng)和成本降低的舉措。與去年對企業(yè)AI和機器學(xué)習加速項目進(jìn)行的其他許多調查一致，Algorithmicia的第三次年度調查《2021年企業(yè)機器學(xué)習趨勢》發(fā)現企業(yè)可以從流程自動(dòng)化和客戶(hù)體驗入手，將其擴展到更廣泛的應用程序中?；趯?03家企業(yè)領(lǐng)導者和從業(yè)人員的訪(fǎng)談，他們對公司的機器學(xué)習工作有深刻見(jiàn)解，該研究代表了跨機器學(xué)習成熟度水平的各個(gè)行業(yè)的隨機抽樣。Algorithmia選擇將調查僅限于收入在1億美元或以上的企業(yè)。有關(guān)該方法的更多詳細信息，請參見(jiàn)研究的第34頁(yè)。
該研究的主要見(jiàn)解包括：
2021年，將有76%的企業(yè)將AI和機器學(xué)習(ML)置于其他IT計劃之上。十分之六(64%)的人表示，在過(guò)去十二個(gè)月中，相對于其他IT優(yōu)先事項，AI和ML計劃的優(yōu)先事項有所增加。Algorithmia從去年夏天開(kāi)始的調查發(fā)現，去年企業(yè)開(kāi)始在A(yíng)I和ML支出上減少一倍。這種大流行給完成AI和ML項目帶來(lái)了新的緊迫感，這是去年金融服務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的CIO在對可比研究進(jìn)行采訪(fǎng)時(shí)提出的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
從2019年到2020年，有83%的企業(yè)逐年增加了AI和機器學(xué)習的預算。在2019年至2020年之間，有20%的企業(yè)將其預算增加了50%以上。根據MMC Ventures的《人工智能現狀研究》目前，十分之一的企業(yè)使用十個(gè)或更多的AI應用程序，其聊天機器人，流程優(yōu)化和欺詐分析功能領(lǐng)先于所有類(lèi)別。最新的Salesforce Research報告《企業(yè)技術(shù)趨勢》發(fā)現，83%的IT領(lǐng)導者說(shuō)AI和ML正在改變客戶(hù)參與度，而69%的人說(shuō)正在改變他們的業(yè)務(wù)。下面比較了2018-2019財年和2019--20財年AI和ML預算的同比變化。
