無(wú)論您是在家中，辦公室，制造工廠(chǎng)還是其他大型項目中都經(jīng)歷過(guò)施工，您最有可能看到該過(guò)程的問(wèn)題。不幸的是，超出預算和進(jìn)度是正常的。對于大型項目，它成為流程和項目管理，甚至成問(wèn)題。在房子里，很容易知道丟失了什么，需要做什么。辦公樓，道路，大型制造工廠(chǎng)以及其他高度復雜的項目使他們甚至很難知道缺少的內容。規劃成為幾乎不可能的工作。人工智能(AI)公司正在努力應對這一挑戰。

承包商努力了解時(shí)間表是否可以滿(mǎn)足的一種重要方式是通過(guò)目視檢查。但是，使空間與規格匹配并不容易。在這里，計算機視覺(jué)和機器學(xué)習可以提高準確性和效率。

首先讓我們談?wù)劶夹g(shù)無(wú)法做到的事情。雖然建筑工地變得越來(lái)越復雜，并且與現場(chǎng)建筑辦公室的連接是標準的，但整個(gè)工地的寬帶訪(fǎng)問(wèn)仍然很少。在CAD模型和檢查器之間建立實(shí)時(shí)鏈接是不可依賴(lài)的。

Buildots是一家在這種限制下工作的公司，旨在通過(guò)加快和提高檢查過(guò)程的準確性來(lái)改善過(guò)程管理。創(chuàng )始人Aviv Lebovici，Yakir Sudry和Roy Danon在研究制造過(guò)程時(shí)，有人向他們指出，建筑是另一種制造業(yè)。然后他們的工作是了解如何最好地管理和跟蹤施工過(guò)程。一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是使檢查信息與計劃相匹配。

帶有存儲裝置并連接到安全帽的攝像機是系統的前端組件。不需要實(shí)時(shí)視頻，因此相機速度降至2fps，可收集大量圖像進(jìn)行分析，同時(shí)將空間縮小到閃存驅動(dòng)器可容納的空間。“并非每個(gè)相機應用程序都需要實(shí)時(shí)視頻，”首席財務(wù)官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Lebovici Aviv說(shuō)。“通過(guò)最小化每秒幀數，我們能夠提供輕便，可穿戴的相機，同時(shí)仍能為人工智能引擎捕獲必要的細節。”

回到辦公室后，將從相機中提取這些圖像，然后開(kāi)始進(jìn)行AI分析。當然，期望的視覺(jué)組件可以識別諸如墻壁，窗戶(hù)和照明設備之類(lèi)的物體。但是，這沒(méi)有什么新的意義，并且正成為正常的組成部分，如去年在有關(guān)搬遷搬遷估算的專(zhuān)欄中所述。這是很重要的一環(huán)，但很快就變成了“必備”，而不是“必備”。

關(guān)鍵是Buildots然后可以與CAD系統一起使用，例如來(lái)自Autodesk的系統。檢查施工現場(chǎng)不僅僅是確保已建立HVAC通風(fēng)孔。還必須將其構建在正確的位置。通過(guò)使用AI將圖像與軟件模型進(jìn)行匹配，該系統可以為建筑師和施工團隊提供了解項目進(jìn)度和準確性的能力，從而最大程度地減少成本和時(shí)間超支。

當我向Buildots團隊詢(xún)問(wèn)更多動(dòng)態(tài)和自動(dòng)化程序方面的進(jìn)展時(shí)，我收到了兩個(gè)答案。第一個(gè)與上面提到的有關(guān)構建網(wǎng)絡(luò )的消息有關(guān)。雖然現在越來(lái)越多地將光纖連接到大型建筑工地，但寬帶卻到達了總部。甚至wifi都不是標準的東西，因此當前的檢查狀態(tài)需要依靠延遲的饋送。“盡管有計劃將AI視覺(jué)捕獲直接鏈接到CAD模型，然后再重新鏈接到移動(dòng)設備，但這在當時(shí)還不可行，”首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Roy Danon補充說(shuō)。“行業(yè)正在發(fā)生變化，但是事情進(jìn)展緩慢。人工智能現在可以解決某些問(wèn)題，并且隨著(zhù)基礎架構的變化，將來(lái)可以改善系統。”

還有一個(gè)無(wú)人機問(wèn)題，近年來(lái)，這種問(wèn)題在許多應用中得到了推廣。大型建筑工地很復雜，活動(dòng)部件很多，而且不斷變化。在將無(wú)人機安全有效地應用于建筑行業(yè)之前，它們將需要變得更加智能，體積更小。

許多成熟的行業(yè)都不愿嘗試新技術(shù)。盡管零售業(yè)有動(dòng)力迅速適應新技術(shù)以更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求，但從安全性到高成本等原因，建筑業(yè)仍是技術(shù)采用速度較慢的原因。結果表明，人工智能可以幫助該行業(yè)，并開(kāi)始取得進(jìn)展。