人工智能和大數據是個(gè)人健康技術(shù)發(fā)展的基石。這些技術(shù)可以幫助慢性疾病患者，并為國家醫療服務(wù)節省數十億美元。人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，大數據和更好的系統集成 - 開(kāi)發(fā)下一代智能和個(gè)人健康技術(shù)幾乎需要大多數大肆宣傳的IT技術(shù)，但他們可以使患有慢性疾病的人診斷和治療自己，從而減少他們對許多醫院就診和醫療咨詢(xún)的需求。

丹麥人壽命的延長(cháng)伴隨著(zhù)慢性病患者人數的增加，例如2型糖尿病和癡呆癥。這導致對手機，智能手表和生物傳感器的健康解決方案的需求不斷增加，這些解決方案可以幫助慢性病患者應對日常生活，控制癥狀，保持健康和良好的健康。病情，盡管患有慢性疾病。

“但即使第一代個(gè)人健康技術(shù)有所幫助，它們也不足以滿(mǎn)足我們作為一個(gè)社會(huì )所面臨的挑戰的個(gè)人或技術(shù)，” DTU Compute教授， 研究中心主任 Jakob E. Bardram說(shuō)。 哥本哈根健康技術(shù)中心 (CACHET)。

拯救醫療保健服務(wù)的

個(gè)人健康技術(shù)簡(jiǎn)單地說(shuō)，許多個(gè)人健康技術(shù)目前僅限于將來(lái)自極少數來(lái)源的數據與關(guān)于患者慢性病的一般或統計信息相結合。盡管這在日常工作中非常有用，但根據Jakob Bardram的說(shuō)法，個(gè)人健康技術(shù)必須在未來(lái)扮演一個(gè)完全不同且更重要的角色：

“就如何治療慢性疾病而言，需要進(jìn)行范式轉換。他們目前約占所有入院和就診人數的三分之二，丹麥和世界其他地區的慢性疾病患者人數將在未來(lái)幾年內飆升。我們必須找到一種治療和護理慢性疾病患者的方法，而不需要經(jīng)常入院或就診; 否則我們的醫療系統就會(huì )崩潰。個(gè)人健康技術(shù)將在這一轉變中發(fā)揮關(guān)鍵作用，“Jakob E. Bardram說(shuō)。

為了完成這項任務(wù)，下一代個(gè)人健康技術(shù) - 根據Jakob E. Bardram--必須整合患者日?；顒?dòng)產(chǎn)生的大量數據，它必須從醫院，醫生，健康平臺檢索數據等等，它必須能夠從數據中學(xué)習。

比起醫生，患者，朋友和家人

所知，CACHET因此使用人工智能，大數據，物聯(lián)網(wǎng)和更好的系統集成作為下一代個(gè)人健康技術(shù)開(kāi)發(fā)的基石：

“我們正致力于開(kāi)發(fā)個(gè)人健康技術(shù)，這些技術(shù)比病人，醫生，醫院，家人和朋友聚集在一起了解患者的病情，這不僅可以監測患者的病情，還可以預測患者的病情。例如，額外的藥物或改變的生活方式，然后由明顯的癥狀表明。如果仍然需要治療和醫療咨詢(xún)，該技術(shù)可以作為醫生評估，遠程診斷，遠程治療等的接口。“

個(gè)人健康技術(shù)和人工智能的結合可以使患有慢性疾病的患者免于住院，就診和疾病日，顯著(zhù)改善他們的生活質(zhì)量，并為丹麥社會(huì )節省數十億克朗。據Jakob E. Bardram介紹，CACHET與丹麥的醫療保健服務(wù)機構密切合作，迄今為止，其研究領(lǐng)域迄今為止，手機和可穿戴設備中的人工智能可以預防和治療疾病的未來(lái)只有幾年的時(shí)間。