美國弗吉尼亞大學(xué)的研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種人工智能（AI）系統，該系統能夠識別和量化與種族主義有關(guān)的生理信號，這項技術(shù)已在最近在A(yíng)rXiv上發(fā)表的一項研究中提出。
在這項調查中，有76位志愿者接受了一次內隱聯(lián)想測試，該方法可以根據人們在查看與“深色皮膚”，“白皙皮膚”， “差”和“好”。
在此測試期間，使用了可穿戴設備，例如Apple Watch或其他類(lèi)型的智能手表，其功能是測量參與者遇到陌生人和可能的威脅時(shí)的生理反應，以顯示給他們的數字表示。
然后，該輪到人工智能算法采取行動(dòng)了，分析志愿者的反應以及智能手表在進(jìn)行測試時(shí)獲得的數據。目的是查看特定的生理反應組合是否可以向我們顯示特定人是否正在遭受非自愿的種族主義情緒。
據弗吉尼亞大學(xué)的研究人員稱(chēng)，他們開(kāi)發(fā)的AI能夠通過(guò)對生理信號的分析來(lái)預測``內隱種族偏見(jiàn)''，準確率為76.1%。
該算法的精度被認為很低，但是考慮到該研究的目的不是要創(chuàng )建能夠檢測種族主義者的智能手表，因此該結果可能有助于更好地了解深色皮膚與某些負面因素和生理上的心理聯(lián)系。正如The Next Web指出的，這種反應的表現形式。
