Google 地圖可以幫助用戶(hù)每天在200多個(gè)國家和地區中導航超過(guò)10億公里，Google表示，其預計到達時(shí)間(ETA)預測對于97%以上的旅行都始終保持準確。但是，這對于Google來(lái)說(shuō)還不夠好，因此該公司與DeepMind合作使用機器學(xué)習來(lái)提高其ETA的準確性。

在與Alphabet AI研究實(shí)驗室DeepMind合作之前，Google Maps結合了歷史流量模式和實(shí)時(shí)流量條件來(lái)了解當前的流量模式。合作伙伴希望能夠預測未來(lái)的交通方式，因此DeepMind開(kāi)發(fā)了一個(gè)圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，該網(wǎng)絡(luò )還考慮了一年中的時(shí)間，道路質(zhì)量，限速，事故和封閉的數據。

借助這種機器學(xué)習方法，Google Maps在柏林，雅加達，圣保羅，悉尼，東京和華盛頓特區等地方將實(shí)時(shí)ETA的準確性提高了50%，現在，Google Maps可以警告用戶(hù)交通擁堵在它們存在之前。

正如我們在COVID-19上看到的那樣，史無(wú)前例的事件會(huì )極大地破壞流量模式并拋棄預測模型。自今年年初開(kāi)始鎖定以來(lái)，Google的全球流量下降了50%。突然的變化迫使Google Maps變得更加敏捷。它開(kāi)始對過(guò)去兩到四個(gè)星期的歷史流量模式進(jìn)行優(yōu)先排序，并對舊模式進(jìn)行優(yōu)先排序。

谷歌表示，預測流量和確定路線(xiàn)非常復雜，它將繼續尋找使用戶(hù)擺脫僵局并盡可能采用最安全，最有效的路線(xiàn)的方法。最近，Google Maps添加了深入的語(yǔ)音步行信息，擴展了AR的步行方向，并向公交和火車(chē)路線(xiàn)添加了人群預測。