據業(yè)務(wù)分析師Allied Market Research 稱(chēng)，2017年國際啤酒市場(chǎng)價(jià)值超過(guò)5.9億美元，預計到2025年將達到6.85億美元。由于存在如此多的利害關(guān)系，生產(chǎn)商正在密切關(guān)注任何可能有助于他們在這個(gè)競爭激烈的行業(yè)中獲得優(yōu)勢的發(fā)展。

澳大利亞維多利亞州墨爾本大學(xué)的一個(gè)研究小組不是依靠普通消費者的變幻莫測來(lái)確定一種受歡迎的啤酒，而是召集機械專(zhuān)家幫助他們確定最令消費者滿(mǎn)意的屬性。

Claudia Gonzalez Viejo及其同事在Beverages期刊上寫(xiě)道，他描述了一種名為RoboBEER的機器人倒酒器，其部分內容來(lái)自樂(lè )高玩具。該機器采用一系列計算機視覺(jué)算法進(jìn)行編程，可以?huà)呙韬驮u估15種顏色和泡沫相關(guān)參數的啤酒。

研究人員認為，這種系統的主要好處是在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品時(shí)減少了釀酒商的時(shí)間和成本。目前的實(shí)踐涉及使用人類(lèi)志愿者進(jìn)行大型感官測試。

這些練習需要時(shí)間進(jìn)行準備，數據收集和分析，以及用于支付招聘和庫存的財務(wù)資源。

作者寫(xiě)道：“這將為啤酒行業(yè)提供一個(gè)完全自動(dòng)化的過(guò)程，以預測消費者對不同啤酒的喜好和可接受性。”

Viejo及其同事構建了幾種訓練算法，以開(kāi)發(fā)能夠根據四種感官屬性預測偏好的人工智能網(wǎng)絡(luò )：碳酸化口感，苦味，味道和整體喜好。

為了獲得初始數據，他們與30名消費者進(jìn)行了會(huì )談，他們根據類(lèi)別評定了17種啤酒。

使用頂部，底部和自發(fā)發(fā)酵生產(chǎn)的田地覆蓋的啤酒，包括來(lái)自波蘭的搬運工，來(lái)自澳大利亞的閃閃發(fā)光的啤酒，墨西哥啤酒和來(lái)自比利時(shí)的kriek lambic。

在比較使用訓練算法開(kāi)發(fā)的模型之后，選擇最佳模型。

當分析啤酒的顏色和泡沫相關(guān)參數時(shí)，RoboBEER被要求確保均勻澆注。

該機器配有兩個(gè)樂(lè )高伺服電機，并配有三個(gè)傳感器，用于測量溫度，酒精和二氧化碳氣體的釋放。它還包含一個(gè)智能手機，用于記錄5分鐘的澆注視頻，以判斷泡沫的行為。

研究人員表示，他們的模型可以準確預測消費者對特定啤酒的喜好。

他們補充說(shuō)，消費者能夠根據泡沫和顏色特征從視覺(jué)上的第一印象來(lái)判斷啤酒質(zhì)量和可接受性。

來(lái)自啤酒花的苦味也有助于泡沫的量和穩定性。啤酒花也會(huì )影響香氣和香味的發(fā)展，隨著(zhù)泡沫破裂而釋放。

RoboBEER的出現及其在某種意義上的算法結果代表了經(jīng)濟學(xué)對浪漫的勝利。

對于一些人來(lái)說(shuō)，被招募來(lái)品嘗啤酒的想法 - 以及天堂，即使是有報酬也是如此 - 是一個(gè)令人愉快的前景。

然而，從世界大型釀酒企業(yè)集團的角度來(lái)看，參與啤酒研究業(yè)務(wù)的實(shí)際人員是一件混亂而漫長(cháng)的事情。

Viejo及其同事總結說(shuō)，經(jīng)過(guò)人工智能培訓的機器人飲用者將“幫助優(yōu)化啤酒廠(chǎng)的成本和時(shí)間，以評估啤酒的可接受性，而無(wú)需招募消費者和運行感官會(huì )議，能夠獲得結果分鐘”。