人工智能要多久才能“理解”動(dòng)物?

2021-06-07 14:00:37    來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:文靜

澳大拉西亞的攝政蜜食者忘記了如何交談。鳴禽的棲息地遭到嚴重破壞,其數量正在減少。更糟糕的是,剩下的那些太分散了,以至于成年雄性之間的距離太遠,無(wú)法教年輕人如何為配偶唱歌——如何說(shuō)自己的語(yǔ)言。Honeyeaters 的歌曲逐漸消失,這是他們吸引伴侶的主要工具,造成了螺旋式下降的惡性循環(huán)。

人工智能要多久才能“理解”動(dòng)物?

另一方面,人類(lèi)不能閉嘴。估計目前使用的語(yǔ)言總數約為 7,000。在美國,大約 25% 的人聲稱(chēng)他們可以用第二語(yǔ)言交談。在歐洲,這個(gè)數字在 60% 左右浮動(dòng)。在亞洲或非洲,雙語(yǔ)現象更為普遍,因為當地語(yǔ)言和地方方言與(通常是多種)“官方”語(yǔ)言并存。但是這個(gè)星球上沒(méi)有一個(gè)人會(huì )說(shuō)貓或狗——更不用說(shuō)攝政蜜食者了。

Regent Honeyeater 是澳大利亞眾多極度瀕危動(dòng)物之一,也是我們版本的旅鴿。 它們曾經(jīng)在大群中被發(fā)現,但現在已經(jīng)減少到大約 100 只(或更少)。亨利庫克通過(guò)蓋蒂圖片

了解動(dòng)物是一個(gè)難以破解的難題。首先,動(dòng)物甚至有“語(yǔ)言”嗎?即使他們這樣做了,除了生存的基本知識之外,還有很多話(huà)要說(shuō)嗎?可能不適用于大多數物種,但隨著(zhù)多年的電視節目如Sabrina和電影Free Willy以及基本上任何迪斯尼都會(huì )證明的內容,我們真的希望我們能與大自然閑聊。好消息是人工智能可能會(huì )賦予我們在未來(lái)十年左右可靠地翻譯動(dòng)物的能力。不太好的消息是它不會(huì )是您可能期望的 Babelfish 設備。

“如果你必須選擇人類(lèi)的一個(gè)組成部分......沒(méi)有其他動(dòng)物也能做到這一點(diǎn):溝通就是事情。” 切斯特大學(xué)和安格利亞魯斯金大學(xué)的行為生態(tài)學(xué)家 James Savage 告訴 Engadget。簡(jiǎn)而言之,說(shuō)話(huà)是人類(lèi)與野獸的區別,因此期待動(dòng)物進(jìn)行對話(huà)有點(diǎn)自相矛盾。

如果你現在想知道你看到的所有那些關(guān)于海豚與飼養員交談或黑猩猩用手語(yǔ)交談的紀錄片,那么你并沒(méi)有反駁這個(gè)理論,你只是確定了問(wèn)題的復雜性。動(dòng)物理解我們的語(yǔ)言似乎可以達到其認知能力的程度。反過(guò)來(lái)說(shuō),說(shuō)海豚或黑猩猩是一種不同的(不說(shuō)話(huà)的)魚(yú)。

第一個(gè)問(wèn)題是決定動(dòng)物語(yǔ)言可能是什么樣子。“人類(lèi)交流的一個(gè)決定性特征是它是連續的。我們有單詞標記,就像單詞一樣。而且它們總是以一定的順序發(fā)生。” 計算語(yǔ)言學(xué)家 Jussi Karlgren 告訴 Engadget。

正如我們所希望的那樣,沒(méi)有理由建議一群海豚以與我們相同的方式進(jìn)行交流。不僅是因為不同的發(fā)聲機制,還有他們的環(huán)境、集體需求,以及你知道的,完全缺乏人性。

通過(guò) Getty Images ac 制作

不過(guò)你不能怪我們有這種想法。一項對土撥鼠叫聲的長(cháng)期研究表明,它們可以展示一些類(lèi)似于詞匯的東西。在一項實(shí)驗中,科學(xué)家們在不同時(shí)間穿著(zhù)不同顏色的襯衫接近嚙齒動(dòng)物,并能夠確定每個(gè)嚙齒動(dòng)物的離散警報。土撥鼠基本上是在說(shuō)“藍襯衫的女人回來(lái)了”或“這次是黃襯衫的人”。早在 2013 年,這項實(shí)驗的首席研究員 Con Slobodchikoff 就告訴《大西洋月刊》,在他看來(lái),他的受試者擁有“已被解碼的最復雜的動(dòng)物語(yǔ)言”。

雖然這似乎開(kāi)啟了動(dòng)物語(yǔ)言中“詞匯”的誘人可能性,但也可能存在進(jìn)化限制。動(dòng)物可能能夠用聲音或“詞”來(lái)表示某事,但前提是它需要這樣做。土撥鼠可能不會(huì )費心去表達諸如他們的感受或他們的生活目標之類(lèi)的事情。“作為動(dòng)物,你向另一只動(dòng)物傳達信息的原因是,這樣做是否對你有好處。” 薩維奇說(shuō)。

但是,如果存在一種天敵很少且認知能力高的動(dòng)物呢?說(shuō),海豚?根據 Savage 的說(shuō)法,有一些暗示他們可能有更多的事情要談“我認為說(shuō)在海豚的情況下,他們有一件特別的小事,那就是他們的名字,因為他們使用它和其他海豚用它來(lái)指代它們。” 海豚似乎會(huì )為自己命名,并對其他人的使用做出反應。

這種現象也激發(fā)了卡爾格倫的想象力。在某種程度上,他計劃了一個(gè)詳細的實(shí)驗,將海豚的叫聲輸入人工智能,以期破譯它們。

托馬斯巴威克通過(guò)蓋蒂圖片社

使用人工智能的前提感覺(jué)應該是有道理的。畢竟,人工智能已被證明在破譯古代人類(lèi)語(yǔ)言方面非常有效。那么為什么我們的哺乳動(dòng)物水友會(huì )有所不同呢?答案回到人類(lèi)傾向于認為人類(lèi)的方式是唯一的方式。溝通不僅僅是言語(yǔ);它可以是語(yǔ)氣、時(shí)間、上下文、面部表情等等?,F在將其轉換為海豚世界,然后……您會(huì )明白為什么事情會(huì )很快變得非常復雜。(海豚式的諷刺聽(tīng)起來(lái)像什么?)

但卡爾格倫仍然樂(lè )觀(guān)。“希望是這樣的:如果我們收集大量的語(yǔ)料庫、大量的海豚哨聲和點(diǎn)擊列車(chē),[我們可能] 能夠對它們進(jìn)行分割”而對于產(chǎn)生結果的大量數據,人工智能確實(shí)是我們唯一的希望.

薩維奇同意。他說(shuō):“人類(lèi)通常非常擅長(cháng)識別他們熟悉的動(dòng)物叫聲的聲音差異,”他補充說(shuō),“隨著(zhù)基于人工智能的信號分類(lèi)算法變得更加先進(jìn),他們將很快達到可以比人類(lèi)做得更好。”

早期跡象是有希望的。2017 年,科學(xué)家們能夠以大約 90% 的準確率識別出許多不同的狨猴叫聲。同年,另一個(gè)團隊能夠僅根據給羊的面部表情提供 AI 圖像來(lái)識別羊何時(shí)處于困境。將這兩個(gè)想法結合起來(lái),可以更全面地了解動(dòng)物可能想說(shuō)什么。

可愛(ài)的敘利亞倉鼠對著(zhù)麥克風(fēng)熱情地大喊,同時(shí)抓住麥克風(fēng)架。 具有復制空間的概念。凱瑟琳瀑布商業(yè)廣告來(lái)自蓋蒂圖片社

Savage 和 Karlgren 都表示,在未來(lái)十年左右的時(shí)間里,可以邁出大步。即使結果可能不是我們想要的動(dòng)物應用程序谷歌翻譯。還有一個(gè)問(wèn)題是這樣的事情是否符合任何人的利益。“我認為對動(dòng)物采取這種方式幾乎使它們變得便宜,它們必須以我們想要與它們互動(dòng)的方式與彼此和其他人互動(dòng)。” 薩維奇說(shuō)。

無(wú)論是在研究還是工業(yè)層面,人工智能很可能成為畜牧業(yè)的一種有價(jià)值的工具,但我們現在仍然可以利用我們現有的工具做一些重要的事情。Savage 以鸮鸚鵡為例,這是一種在新西蘭發(fā)現的大型、不會(huì )飛的鸚鵡。當需要交配時(shí),鸮鸚鵡會(huì )挖一個(gè)小坑并發(fā)出隆隆的聲音,利用它們制造的空洞來(lái)放大它。雌性會(huì )根據這種繁榮的“質(zhì)量”來(lái)選擇配偶。但是當你的種群數量很少時(shí),這就帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題,只有少數雄性成功,基因庫變得有限。

Savage 解釋了他們如何能夠讓最好的“嬰兒潮一代”退休,并將他們轉移到另一個(gè)島上,那里有許多少年男性居住。這使年輕一代可以向成功的男性學(xué)習,并自己成為熟練的嬰兒潮一代。隨著(zhù)幼崽的成熟,它們會(huì )被安置在雌性身邊,并能夠從它們新發(fā)現的語(yǔ)言能力中獲益。慢慢地,該物種可以在沒(méi)有遺傳限制風(fēng)險的情況下恢復?,F在,如果我們能告訴攝政蜜食者這件事就好了。

如果人工智能最終兌現其承諾,也許有一天我們可以。

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