這是美國應如何規范人工智能

2020-06-29 14:14:33    來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:馮思韻

1906年,為了回應有關(guān)美國肉類(lèi)包裝設施令人作嘔的令人震驚的報道,國會(huì )成立了食品藥品監督管理局(FDA),以確保食品安全衛生。

美國國會(huì )大廈

1934年,在美國歷史上最嚴重的股市崩盤(pán)之后,國會(huì )成立了證券交易委員會(huì )(SEC)來(lái)監管資本市場(chǎng)。

1970年,隨著(zhù)國家對自然環(huán)境惡化的擔憂(yōu)越來(lái)越強烈,國會(huì )成立了環(huán)境保護署(EPA),以確保天空和水域更加清潔。

當整個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始為公眾帶來(lái)廣泛挑戰,要求進(jìn)行周到的監管時(shí),一種行之有效的政府方法就是建立一個(gè)專(zhuān)門(mén)致力于與該領(lǐng)域接觸和管理的聯(lián)邦機構。

現在是創(chuàng )建聯(lián)邦人工智能機構的時(shí)候了。

在整個(gè)AI社區中,越來(lái)越多的共識是,隨著(zhù)AI的影響擴散,某種監管行動(dòng)必不可少。從深造到面部識別,從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到算法偏差,人工智能提出了越來(lái)越多的問(wèn)題,而這些問(wèn)題僅靠私營(yíng)部門(mén)是無(wú)法解決的。

用 Alphabet首席執行官Sundar Pichai 的話(huà)來(lái)說(shuō):“我毫無(wú)疑問(wèn)需要對人工智能進(jìn)行監管。不這樣做太重要了。”

然而,關(guān)于它的外觀(guān),幾乎沒(méi)有什么具體的建議。

靈活,透徹和知識淵博地規范人工智能的最佳方法是創(chuàng )建專(zhuān)門(mén)的聯(lián)邦機構。

第四分社

盡管許多美國人沒(méi)有意識到這一點(diǎn),但今天聯(lián)邦政府制定公共政策的主要方式不是國會(huì )通過(guò)法律,也不是總統發(fā)布行政命令,也不是法官對法院進(jìn)行裁決。相反,它是由FDA,SEC或EPA等聯(lián)邦機構實(shí)施的法規。

盡管美國憲法的制定者幾乎未曾考慮過(guò),但聯(lián)邦機構(統稱(chēng)為“行政國”)在最近幾十年中已在美國政府的日常運作中起主導作用。

這有充分的理由。聯(lián)邦機構由數以千計的決策者和主題專(zhuān)家組成,他們全職專(zhuān)注于他們負責監管的領(lǐng)域。與國會(huì )相比,機構可以更快地行動(dòng),更深入地了解雜草并更靈活地調整其政策。

試想一下,如果每次制藥公司要求政府批準一種新藥,或者每次需要修改給定的空氣污染物的百萬(wàn)分之幾的濃度指南時(shí),國會(huì )都必須熟悉所有相關(guān)技術(shù)細節,然后通過(guò)有關(guān)該主題的法律。政府會(huì )停下來(lái)。

像藥品和環(huán)境科學(xué)一樣,人工智能是一個(gè)技術(shù)含量很高且發(fā)展迅速的領(lǐng)域。它需要一種專(zhuān)門(mén)的,技術(shù)專(zhuān)家制的,注重細節的監管方法。每當要求政府在人工智能中采取行動(dòng)時(shí),國會(huì )就不能也不應該期望國會(huì )直接通過(guò)立法做出回應。確保周到,精心設計的AI政策的最佳方法是建立聯(lián)邦AI機構。

這樣的代理機構將如何運作?

一個(gè)重要原則是,該機構應在狹窄的,逐個(gè)部門(mén)的基礎上制定規則,而不是一視同仁。正如R. David Edelman 恰當地指出的那樣,AI是“具有各種應用程序的工具,而不是本身的東西”。

政策制定者不應發(fā)布關(guān)于任何AI應用都必須遵守的可解釋性或數據隱私等寬泛法規,而應制定出具體的AI用例,這些案例應采用新穎的監管措施,并制定針對特定領(lǐng)域的規則以解決這些問(wèn)題。

斯坦福大學(xué)關(guān)于人工智能的一百年研究很好地闡明了這一點(diǎn):“由于沒(méi)有明確的AI定義(不是一件事),嘗試規范'AI'通常會(huì )被誤導,并且存在風(fēng)險和考慮因素在不同的領(lǐng)域有很大的不同。相反,決策者應該認識到,隨著(zhù)時(shí)間的流逝,各個(gè)行業(yè)將需要不同的,適當的法規,這些法規涉及使用AI或以某種方式合并AI的軟件。”

這個(gè)新的聯(lián)邦機構將需要與其他機構緊密合作,因為其任務(wù)授權與其他監管機構的工作之間將存在廣泛的重疊。

例如,在制定有關(guān)在刑罰和假釋判決中允許使用機器學(xué)習算法的政策時(shí),該機構將與司法部緊密合作,借用其主題專(zhuān)長(cháng)以確保規章制度切實(shí)可行。

同樣,該機構可能會(huì )與財政部和CFPB合作,制定有關(guān)在銀行貸款承銷(xiāo)決策中正確使用AI的規則。這種跨機構的合作是當今華盛頓的常態(tài)。

還有許多其他領(lǐng)域需要精明的,精心設計的AI策略:自動(dòng)武器,面部識別,社交媒體內容管理以及對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的對抗攻擊,僅舉幾例。

隨著(zhù)AI技術(shù)在未來(lái)幾年中繼續取得驚人的進(jìn)步,它將為我們所有人創(chuàng )造無(wú)數的利益和機會(huì )。它還將為社會(huì )帶來(lái)一系列新挑戰,其中許多我們甚至都無(wú)法想象。一個(gè)致力于人工智能的聯(lián)邦機構,將最有利于美國制定有效的AI公共政策,在保護公眾的同時(shí)使美國能夠利用二十一世紀最重要的力量。

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