Covid-19大流行表明，需要采取嚴厲措施來(lái)降低傳播速度并避免壓倒我們的醫療保健系統。其中一些最具創(chuàng )新性的措施包括使用3D打印機生產(chǎn)面罩和通風(fēng)機，以及部署醫院機器人來(lái)運輸設備并保護醫生和護士免受病毒侵害。

在全球范圍內，無(wú)人機在與Covid-19的戰斗中也發(fā)揮著(zhù)重要作用。在印度，卡納塔克邦政府正在使用無(wú)人機對醫院和地鐵等確診病例地區的公共場(chǎng)所進(jìn)行消毒。他們正在全州部署300架無(wú)人機，以噴灑世界衛生組織批準的消毒液。法國，意大利和西班牙的當局也正在使用無(wú)人機監控社交距離，并通過(guò)揚聲器強制實(shí)施冠狀病毒限制。

在加納，一家物流公司正在使用無(wú)人機交付Covid-19測試套件，將測試送達農村居民并將其運送到城市實(shí)驗室所需的時(shí)間縮短了甚至數天。到目前為止，加納已進(jìn)行了將近70,000次測試，是非洲測試率最高的國家之一。

顯然，無(wú)人機的交付，消毒和執法措施可以更快地應對大流行并挽救生命。那么為什么我們在美國沒(méi)有看到類(lèi)似的普遍措施呢?許多企業(yè)，非營(yíng)利組織和地方政府面臨的挑戰是監管部門(mén)的批準。

如今，美國聯(lián)邦航空管理局(Federal Aviation Administration)的無(wú)人駕駛航空系統第107部分規則包括在白天視線(xiàn)范圍內以低于400英尺的高度飛行。美國聯(lián)邦航空局(FAA)可以為符合這些規則的航班提供近乎實(shí)時(shí)的空域授權，但是在夜間，人員上方或視線(xiàn)范圍之外操作無(wú)人機時(shí)，必須獲得第107部分的豁免。這些高級行動(dòng)通常是可以幫助對抗Covid-19的任務(wù)的核心。

自2016年實(shí)施第107部規定以來(lái)，已為高級無(wú)人駕駛飛機操作授予了近4,000項豁免，但超過(guò)人的飛行或超出視線(xiàn)范圍的飛行許可則不到200項。為什么?監管機構需要更多有關(guān)我們空域安全性的保證?？梢岳斫獾氖?，商用無(wú)人機操作員必須在獲得豁免之前證明他們有能力將空域中的風(fēng)險降至最低并應對不可預見(jiàn)的情況。但這說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。

低空領(lǐng)空不提供空中交通服務(wù)，因此，當領(lǐng)空發(fā)生變化時(shí)，必須配備操作人員以計劃，執行和調整其飛行。這就要求運營(yíng)商持續監控法規動(dòng)態(tài)(例如臨時(shí)飛行限制)和當地條件，例如天氣變化，地面風(fēng)險和臨時(shí)物體(例如建筑起重機)。

還要求無(wú)人機操作員監視空域交通，以保持與其他飛機(包括無(wú)人機，直升機和飛機)的間隔。他們還期望他們保護無(wú)人機免受可能導致公共安全危險的硬件故障或網(wǎng)絡(luò )威脅。這要求操作員定期監視其車(chē)輛健康狀況并檢測任何惡意活動(dòng)。

對于無(wú)人機操作員來(lái)說(shuō)，一長(cháng)串的責任可能令人生畏。如果沒(méi)有一定程度的自主權，安全地大規模執行高級無(wú)人機任務(wù)根本是不可行的，這需要人工智能。

人工智能是分析關(guān)鍵數據的關(guān)鍵，例如天氣預報，地面風(fēng)險和車(chē)輛性能。為每個(gè)任務(wù)選擇合適的無(wú)人機;產(chǎn)生最安全的飛行路線(xiàn);并根據情況自動(dòng)調整航班。經(jīng)過(guò)培訓可以識別危險物體，人工智能對于檢測和避免可能對無(wú)人飛行造成危險的其他飛機和障礙物也至關(guān)重要。

在飛機安全方面，人工智能技術(shù)可以分析整個(gè)無(wú)人機機隊的傳感器數據，并在故障發(fā)生之前預測維護需求。從安全角度來(lái)看，人工智能可以保護無(wú)人機免受傳統的反惡意軟件無(wú)法檢測到的，以前看不見(jiàn)的零日攻擊。

最終，人工智能可以最大限度地減少無(wú)人機操作員的負擔，從而幫助填補當今空域系統中的空白?；贏(yíng)I的方法還可以幫助監管者在考慮豁免Covid-19先進(jìn)無(wú)人機任務(wù)時(shí)提供所需的安全保障。

我們還有很長(cháng)的路要走，重要的是要考慮可以幫助應對這場(chǎng)全球危機的所有選擇，尤其是在一個(gè)以技術(shù)創(chuàng )新和企業(yè)家精神聞名的國家。