我們知道我們的世界正在快速變化 - 但是有很多具體的技術(shù)進(jìn)步，你可能在報紙或電視上聽(tīng)不到很多，但它們對我們的生活產(chǎn)生了巨大的影響。
這些重大新故事中的一些與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )有關(guān) - 人工智能研究中的一個(gè)相對較新的現象正在推動(dòng)從娛樂(lè )到醫學(xué)等許多領(lǐng)域的各種進(jìn)步。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )依賴(lài)于這樣的思想：技術(shù)可以使用對應于個(gè)體人類(lèi)神經(jīng)元和神經(jīng)元組的小單元來(lái)模擬人類(lèi)大腦的生物學(xué)工作，以基于輸入產(chǎn)生輸出。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的概念依賴(lài)于20世紀40年代出現的“聯(lián)結主義”哲學(xué)，并且理論上大量的合作神經(jīng)學(xué)單元如何影響整體行為和認知。另一種說(shuō)法是，作為人類(lèi)，我們發(fā)現我們可以通過(guò)將許多這些人工神經(jīng)元放在一起并使它們以非常類(lèi)似于我們自己的生物思維過(guò)程的方式協(xié)同工作來(lái)構建更好的模型。
那么人工網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)什么呢?實(shí)際上很多。即使它們不是家喻戶(hù)曉的名字，也不是熟悉的品牌，甚至是小學(xué)或高中課程的主要部分，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的工作在很多領(lǐng)域都變得越來(lái)越普遍。
游戲玩法和超越游戲
你可能最近聽(tīng)說(shuō)過(guò)計算機在“Go”游戲中擊敗了一個(gè)人類(lèi)玩家，這個(gè)游戲比國際象棋要復雜得多。我們很多人直觀(guān)地理解這是向更強大的人工智能邁進(jìn)的又一步 - 我們在20世紀90年代了解了國際象棋游戲計算機的優(yōu)越性，所以這似乎是一個(gè)合乎邏輯的進(jìn)展。
人工智能實(shí)體的出現，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的支持下，可以在Go上擊敗人類(lèi)是重要的 - 但你可能不知道的是IBM，一個(gè)為這種新興游戲模式做出貢獻的公司，也正在嘗試新的基礎AI技術(shù)將使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )更加強大和快速。上個(gè)月有消息稱(chēng)，IBM將與麻省理工學(xué)院的一個(gè)聯(lián)合項目下降2.4億美元，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和相關(guān)技術(shù)的力量比以往任何時(shí)候都要大一些。
癌癥治療更精確
癌癥是西方醫學(xué)詞匯中最令人困惑的疾病之一 - 但現在，隨著(zhù)科學(xué)家接近突破治療許多不同類(lèi)型腫瘤的新方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )正在支持非常新的癌癥研究。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )幫助診斷和治療乳腺癌，前列腺癌，肺癌和其他類(lèi)型癌癥的最重要方法之一是能夠使用大量數據并確定前進(jìn)的道路 - 無(wú)論是癌癥病例的分類(lèi)，或使用與基因表達相關(guān)的數據，一系列新的癌癥治療使用AI衍生的見(jiàn)解來(lái)試圖挽救生命。
神經(jīng)科學(xué)的進(jìn)展
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )不僅可用于癌癥研究 - 相同的原則可以采用各種臨床數據并將其細化為更具可操作性的形式。
但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和神經(jīng)科學(xué)之間存在著(zhù)特殊的關(guān)系 - 因為即使我們將這些模擬人類(lèi)大腦的構建模塊放在一起，我們也會(huì )更多地了解人類(lèi)大腦是如何工作的 - 這正在支持新的現代化設施來(lái)為患者服務(wù)以新的方式。
隨著(zhù)科學(xué)家進(jìn)入并創(chuàng )建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統，他們正在研究神經(jīng)元如何在突觸中發(fā)出沖動(dòng)。他們對構成人類(lèi)大腦部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行分組和分類(lèi)。他們正在努力實(shí)現先進(jìn)人工智能研究的總體目標 - 更全面地模擬生物大腦的工作，并將這些結果轉化為非常類(lèi)似于自主技術(shù)的人類(lèi)思想。當人們使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)，他們會(huì )更多地了解大腦中發(fā)生的事情，當我們做夢(mèng)時(shí)會(huì )發(fā)生什么，當有人中風(fēng)時(shí)會(huì )發(fā)生什么 - 所有這些都將促進(jìn)神經(jīng)科學(xué)不同領(lǐng)域的擴張。在我們開(kāi)發(fā)人工智能的同時(shí)，我們也在發(fā)展對自己的理解。
人工智能和個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )支持的另一個(gè)突破是營(yíng)銷(xiāo)人員不可思議的能力，以確定特定消費者的需求和需求。
您可能在網(wǎng)站的推薦引擎，Pandora Feed或其他地方遇到過(guò)這種情況。你看到那些有針對性的廣告，他們看起來(lái)很令人毛骨悚然 - 你會(huì )得到你可能想要或感興趣的事情的信息，但你從來(lái)沒(méi)有告訴過(guò)任何人。所有這些通常都是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和機器學(xué)習算法驅動(dòng)的，這些算法能夠自己建立連接，而不是由人類(lèi)決策者驅動(dòng)。它們的準確性是不可思議的，隨著(zhù)時(shí)間的推移它只會(huì )變得更好。
日常接口
這是一個(gè)有趣的方式來(lái)思考科學(xué)家用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )所取得的突破--Gizmodo的一篇文章討論了我們如何在互聯(lián)網(wǎng)上看到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結果- 本文指出的重要事項之一是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )最有希望的前沿之一是圖像識別。
在早期使用這些人工智能工具時(shí)，科學(xué)家們已經(jīng)找到了如何幫助計算機識別從貓到個(gè)人人臉的所有圖像。這已經(jīng)在很多方面得到應用 - 在您的消息傳遞平臺上，在您的Facebook個(gè)人資料中，甚至可能在您當地的機場(chǎng)。
生物識別技術(shù)領(lǐng)域從您可以使用圖像識別識別個(gè)人的想法中獲益匪淺。當然，營(yíng)銷(xiāo)也可以從圖像識別中獲益，有助于將那些吸引人類(lèi)用戶(hù)的聯(lián)系組合在一起。但是在更廣泛的層面上，能夠為圖片挖掘數據有各種有用的應用程序 - 所以在某些時(shí)候，我們不會(huì )再用文字向計算機提供信息 - 我們將能夠給他們提供照片向他們展示我們想傳達的任何東西 - 眾所周知，一張圖片值1000字。
Gizmodo作品中另一個(gè)有趣的觀(guān)點(diǎn)是自然語(yǔ)言處理也是ANN工作的產(chǎn)物。我們已經(jīng)使用了一段時(shí)間，無(wú)論是Siri還是聽(tīng)寫(xiě)工具或其他形式; 計算機打破語(yǔ)音并轉換它們的方式與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的早期研究有很大關(guān)系。
商業(yè)智能
除了能夠確定個(gè)人客戶(hù)并為營(yíng)銷(xiāo)目的剖析他們的個(gè)人信息之外，企業(yè)還以其他非常重要的方式使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和機器學(xué)習。
企業(yè)是一個(gè)有機體 - 任何規模巨大的企業(yè)都需要大量的方向，無(wú)論是日常還是長(cháng)期。
一旦軟件變得足夠先進(jìn)，足夠先進(jìn)，供應商就開(kāi)始構建不同的企業(yè)軟件平臺，以幫助企業(yè)自動(dòng)化他們過(guò)去所做的一切。Salesforce自動(dòng)化通過(guò)技術(shù)提升銷(xiāo)售團隊的力量?？蛻?hù)關(guān)系管理工具有助于促進(jìn)與目標受眾的更好聯(lián)系。供應鏈管理工具為業(yè)務(wù)地點(diǎn)提供必要的原材料。一般的商業(yè)智能工具會(huì )收集所有原始數據，并將其轉化為高管可以使用的可操作報告。
今天的領(lǐng)導者越來(lái)越多地關(guān)注可視化儀表板并清楚地看到他們需要做些什么才能使業(yè)務(wù)更好地運作，而不是對設施進(jìn)行演練并試圖想象將來(lái)會(huì )發(fā)生什么。所有這些透明度再次依賴(lài)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) - 機器學(xué)習和深度學(xué)習工具 - 應用于這些分析引擎，正在以基于人類(lèi)思想非常重要的模擬的方式向我們提供所需的知識。
所有這些突破都只是冰山一角。一場(chǎng)革命即將來(lái)臨 - 我們與技術(shù)互動(dòng)的方式正在發(fā)生巨大變化。更智能，更強大的機器人和計算機將開(kāi)始聽(tīng)起來(lái)，看起來(lái)和表現得像我們一樣 - 我們應該弄清楚它是如何起作用的。
