航空業(yè)，特別是商業(yè)航空業(yè)，一直在努力改善其運作方式和客戶(hù)滿(mǎn)意度。為此，它已開(kāi)始使用人工智能。雖然航空業(yè)的人工智能仍處于初期階段，但由于某些領(lǐng)先的運營(yíng)商投資人工智能，已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。首先，正在實(shí)施某些用途用途，例如面部識別，行李托運，客戶(hù)查詢(xún)和答案，飛機燃料優(yōu)化和工廠(chǎng)運營(yíng)優(yōu)化。但AI可能遠遠超出目前的使用案例。簡(jiǎn)而言之，人工智能可以重新定義航空業(yè)如何開(kāi)展工作。

上下文

全球航空業(yè)呈指數增長(cháng)。以美國商業(yè)航空業(yè)為例：未來(lái)二十年，乘客人數預計將增加一倍。2016年，美國商用航空業(yè)的營(yíng)業(yè)收入為1662億美元。這是指數增長(cháng)的機會(huì )，需要妥善處理。航空業(yè)需要超越目前的工作方式，找到更好的方法來(lái)優(yōu)化資源，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和安全記錄，控制成本并更加環(huán)保。數據是釋放潛力的關(guān)鍵，航空業(yè)必須利用人工智能。因此，雖然設定了航空業(yè)中人工智能的商業(yè)案例和背景，但我們需要討論目前正在實(shí)施的用例。

人工智能航空用例

如前所述，航空業(yè)的人工智能處于初期階段，但一些主要的美國運營(yíng)商已經(jīng)在實(shí)施一些用例。這些用例描述如下。

乘客識別

我們的想法是讓機器在機場(chǎng)進(jìn)行端到端的乘客識別和登機手續。達美航空一直在測試這一過(guò)程。Delta一直熱衷于使用人工智能，這一點(diǎn)可以從票務(wù)亭和通過(guò)Fly Delta 移動(dòng)應用程序辦理登機手續等活動(dòng)中體現出來(lái)。2017年5月，達美宣布將投資60萬(wàn)美元購買(mǎi)四個(gè)自動(dòng)化自助行李托運服務(wù)亭，其中一個(gè)還將采用面部識別技術(shù)。該實(shí)驗正在明尼阿波利斯 - 圣保羅大學(xué)進(jìn)行。保羅國際機場(chǎng)。Delta表示，之前的實(shí)驗有助于簡(jiǎn)化機場(chǎng)的客流，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。根據達美年報：

我們依靠技術(shù)舉措來(lái)提供客戶(hù)服務(wù)和運營(yíng)效率，以便在當前的商業(yè)環(huán)境中競爭。例如，我們已經(jīng)并將繼續在delta.com，移動(dòng)設備應用程序，值機亭，客戶(hù)服務(wù)應用程序，機場(chǎng)信息顯示和相關(guān)計劃方面進(jìn)行大量投資，包括這些計劃的安全性。

行李安檢

2017年，美國航空公司開(kāi)展了一項應用程序開(kāi)發(fā)競賽，目標是開(kāi)發(fā)一款應用程序，使乘客更容易進(jìn)行行李檢查。這項名為HackWars的比賽以人工智能，無(wú)人機和增強和虛擬現實(shí)為主題。獲勝者稱(chēng)為“阿凡達隊”，開(kāi)發(fā)了一款應用程序，不僅可以讓乘客在到達機場(chǎng)前確定行李大小，還可以預付任何與行李相關(guān)的潛在費用。

客戶(hù)協(xié)助

美國聯(lián)合航空公司正在使用亞馬遜的Alexa來(lái)回答某些常見(jiàn)的客戶(hù)疑問(wèn)。2017年9月，美聯(lián)航宣布與Alexa合作。該功能被稱(chēng)為聯(lián)合技能。首先，所有乘客需要做的是將United技能添加到他們的Alexa應用程序，然后開(kāi)始提問(wèn)。Alexa正確回答常見(jiàn)問(wèn)題，例如航班號碼，登機請求以及航班上Wi-Fi的可用性。迄今為止的評論是混合的，這表明存在學(xué)習曲線(xiàn)，在A(yíng)I完全處理客戶(hù)幫助之前還有很長(cháng)的路要走。

數據機密性管理

隨著(zhù)航空業(yè)采用人工智能，將會(huì )使用大量數據，這將帶來(lái)數據機密性風(fēng)險。但是，正確管理數據的需求并不是航空公司面臨的新挑戰。一則事件已經(jīng)曝光，據透露，領(lǐng)先航空公司阿聯(lián)酋航空未經(jīng)授權向第三方泄露客戶(hù)數據。結果發(fā)現，諸如姓名，電子郵件，行程，電話(huà)號碼甚至護照號碼等客戶(hù)詳細信息都與第三方服務(wù)提供商共享，如Boxever，Coremetrics，Crazy Egg，Facebook和Google。雖然阿聯(lián)酋航空的政策規定會(huì )有一些數據共享，但該政策非常含糊不清。

跟蹤進(jìn)度

跟蹤進(jìn)度是航空公司將面臨的巨大挑戰。他們需要做的第一件事是開(kāi)發(fā)分析，幫助他們開(kāi)發(fā)和處理準確的數據。然而，這本身就是一個(gè)挑戰。什么樣的分析會(huì )有所幫助?例如，客戶(hù)滿(mǎn)意度將成為最重要的成功因素之一。什么樣的分析將決定航空公司在客戶(hù)滿(mǎn)意度參數方面的改進(jìn)?

管理投資

人工智能需要巨額投資，可能最大的風(fēng)險是較小的，特別是預算航空公司將錯過(guò)充分利用人工智能的好處。這是否意味著(zhù)小型運營(yíng)商的業(yè)績(jì)將受到影響?情況可能并非如此，因為我們可能會(huì )轉向更多的收購和兼并。較大的航空公司將對收購規模較小的航空公司抱有巨大的興趣，并著(zhù)眼于市場(chǎng)。然而，并非所有人都感到沮喪和悲觀(guān)，因為像西南航空這樣的小型航空公司已經(jīng)展示了一些采用人工智能的舉措。

結論

令人驚訝的是，像航空這樣重要的部門(mén)已經(jīng)很晚才意識到人工智能。隨著(zhù)航空業(yè)的人工智能加快步伐，可能會(huì )有一些合并，收購甚至關(guān)閉小型航空公司，這些小型航空公司將無(wú)力承擔投資?，F在，AI似乎是將航空提升到新水平的最佳選擇。