Datawatch使用Swarm 2.2實(shí)現DIY數據科學(xué)

2019-09-18 14:16:14    來(lái)源:    作者:

任何IT經(jīng)理都知道,很難找到并雇傭能夠編寫(xiě)出色的分析查詢(xún),清晰有效地解釋結果的企業(yè)數據科學(xué)家,并且能夠向C級高管和業(yè)務(wù)分析師解釋重要趨勢。

同樣,誰(shuí)曾想過(guò)有一天我們會(huì )提供自助數據科學(xué)軟件?“公民數據科學(xué)家”的日子實(shí)際上可能就在這里。

Datawatch于12月11日推出了Datawatch Swarm 2.2,這是一個(gè)基于云或本地的數據科學(xué)平臺,通過(guò)內置自動(dòng)化解決長(cháng)期存在的DS問(wèn)題,將數據科學(xué)家與業(yè)務(wù)分析師聯(lián)系起來(lái),以便更好地在整個(gè)組織中移動(dòng)高級分析增加員工人數。

Swarm和Datawatch Angoss之間的集成創(chuàng )建了業(yè)界唯一的企業(yè)數據智能市場(chǎng),它充當了可信數據的虛擬交換和組織中每個(gè)數據角色的執行環(huán)境,Datawatch說(shuō)。

該公司表示,Swarm為每個(gè)人,部門(mén)和組織提供高級智能,并深入了解數據如何用于推動(dòng)進(jìn)一步的團隊協(xié)作,社交和數據治理實(shí)踐的支持。

Datawatch聲稱(chēng)具有以下優(yōu)勢:

通過(guò)促進(jìn)目前分析師和業(yè)務(wù)用戶(hù)無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的復雜數據源的提取,準備和分析,擴展可供分析的各種數據。

通過(guò)在數據準備,自助服務(wù)分析和增強分析等領(lǐng)域部署工具,增加用戶(hù)可用的分析功能范圍。

通過(guò)接受公民數據科學(xué)家的角色,使更廣泛的受眾可以訪(fǎng)問(wèn)高級分析。

在最新版本中,Datawatch Swarm通過(guò)更有效地查找數據科學(xué)資源和模型,并使數據科學(xué)家更容易從擁有上下文的業(yè)務(wù)線(xiàn)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)策劃的可信數據集,提高了高級分析的可訪(fǎng)問(wèn)性。

此版本中的最新功能包括:

新的基于圖形流的UI:重新設計的視覺(jué)體驗使Swarm成為市場(chǎng)上唯一允許用戶(hù)在類(lèi)似電子表格的網(wǎng)格視圖或圖形流視圖中處理數據的分析解決方案。用戶(hù)可以在視圖之間來(lái)回切換,以快速輕松地導航他們的工作區。對于所有用戶(hù)而言,UI都是平易近人且直觀(guān)的,無(wú)論他們的背景和與其他數據平臺的經(jīng)驗如何。

更好的協(xié)作和控制:允許企業(yè)在受控的,兼容的工作空間中輕松地將數據科學(xué)家與業(yè)務(wù)線(xiàn)連接起來(lái),從而在整個(gè)組織中擴展高級分析資源和技能集。

詳細信息卡:由于信息卡可以提供每個(gè)數據資產(chǎn)的精細歷史記錄,因此用戶(hù)可以更加信任他們的數據,從而更容易理解數據的來(lái)源以及數據的轉換和使用方式。

高級自動(dòng)化:更強大,基于觸發(fā)器的自動(dòng)化使企業(yè)更容易通過(guò)在新數據可用時(shí)自動(dòng)重新運行報告來(lái)確保工作空間和輸出始終基于最新,最可信的信息。

更多連接數據源:業(yè)務(wù)用戶(hù)可以看到更完整的圖片,可以連接到更多數據源,包括Google,Tableau和SharePoint,以及一些用于SAP HANA,AWS Redshift,Teradata和Cloudera的新自定義連接器。

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