中國智能手機供應商O(píng)ppo在2020年計算機視覺(jué)和模式識別(CVPR)上展示了一些新的相機技術(shù)。在這次活動(dòng)中，該公司在大會(huì )上兩次獲得第一名，兩次獲得第三名。
獲得Oppo大獎的技術(shù)包括感知超高分辨率技術(shù)，視覺(jué)定位和視頻中的人類(lèi)活動(dòng)識別。Oppo的研究團隊的任務(wù)是為事件中具有16倍放大率的單個(gè)圖像提供具有感知極限超分辨率的問(wèn)題。這項挑戰的目標是開(kāi)發(fā)一種能夠產(chǎn)生具有最佳感知質(zhì)量和與實(shí)際受試者相似度的高分辨率結果的AI模型。
在這次活動(dòng)中，Oppo的團隊展示了RFB-ERSGAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的有效性，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )擊敗了其他280個(gè)參與者。為了以通俗易懂的方式解釋該技術(shù)，它可以在智能手機中使用，并且可以幫助將原始的低分辨率圖像調整為高分辨率圖像，同時(shí)保留更多細節。另一個(gè)應用是恢復舊的或損壞的照片，甚至在衛星圖像中。
展望未來(lái)，Oppo在手持設備視覺(jué)本地化挑戰賽中也獲得了第一名，它創(chuàng )造了單眼視覺(jué)本地化管道。這利用語(yǔ)義和深度提示來(lái)精確定位任何圖像的位置。在挑戰中，Oppo在室外視覺(jué)定位方面獲得了第一名，在室內視覺(jué)定位中獲得了第三名。這項技術(shù)具有廣泛的應用領(lǐng)域，包括機器人技術(shù)，增強現實(shí)和導航。人工智能還可以通過(guò)攝像頭引導用戶(hù)，通過(guò)高級位置跟蹤和導航系統引導用戶(hù)。
在“擴展視頻中的活動(dòng)檢測”挑戰中，Oppo再次獲得第三名。該公司必須設計自動(dòng)活動(dòng)檢測算法，以識別并重新組織每個(gè)幀中的字符。該算法將不得不識別復雜動(dòng)態(tài)視頻中的多種人類(lèi)活動(dòng)。這項技術(shù)可能在人機交互甚至體育分析視頻的未來(lái)發(fā)揮巨大作用。
