稱(chēng)他們?yōu)榀傋?，但人?lèi)生活中有一部分人不愿出現在社交聊天組中，這些聊天組看起來(lái)像帶有紅色兔子鼻子或兔子耳朵的美眉。喜歡。曾經(jīng)稱(chēng)他們?yōu)橥絼诘?，但那橫斷面會(huì )希望看到他們的臉喚起看上去沉思且具有藝術(shù)博物館般色彩的個(gè)性。對于后者，需要一種虛榮的解決方案。

“ 畫(huà)像解釋了外部的美感，社會(huì )地位，然后超越了我們的身體和面部。畫(huà)像成為一種心理分析，是對我們生存的深刻反思。”

邀請您嘗試將您自己的照片發(fā)送給AI Portraits Ars研究人員時(shí)會(huì )發(fā)生的情況。他們的人工智能工具可以將您的頭像變成看起來(lái)像一幅偉大的畫(huà)。

TNW說(shuō)，AI Portraits Ars由麻省理工學(xué)院的IBM Watson AI實(shí)驗室的研究人員建造，可用來(lái)制作照片，并接受了45,000張肖像的訓練，從早期文藝復興時(shí)期到當代時(shí)期的各種風(fēng)格。

該團隊說(shuō)：“ AI Portraits Ars能夠以4k分辨率實(shí)時(shí)繪制人像。您會(huì )發(fā)現自己正站在鏡子前，并感覺(jué)到成千上萬(wàn)的倫勃朗，卡拉瓦喬，提香刻刻地描繪著(zhù)您。”

但是，您沒(méi)有選擇想要的樣式。然后，AI“決定”它將采用哪種格式，而不是您自己：“ 任何自拍照中的某些元素都可能提示算法使用特定樣式，” The Verge中的 James Vincent說(shuō)。

該工具背后的團隊表示，他們使用其生成的對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)對AI Portraits Ars進(jìn)行了45,000張肖像圖像的訓練。他們補充說(shuō)：“ GAN由兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )組成，一個(gè)學(xué)會(huì )識別人像(區分器)，另一個(gè)學(xué)會(huì )生成人像(生成器)。”

(1月的Karen Hao在《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》上對GAN進(jìn)行了反思：“ GAN或生成對抗網(wǎng)絡(luò )是AI算法的社交媒體新星。它們負責創(chuàng )造有史以來(lái)在藝術(shù)品拍賣(mài)會(huì )上售出的第一幅AI畫(huà)...他們的工作方式是使兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相互競爭，從而根據所饋送的內容創(chuàng )建現實(shí)的輸出。”)

TNW納皮爾·洛佩茲(Napier Lopez)：“這些圖像可能看起來(lái)并不完全像它們的來(lái)源-我無(wú)法渲染出看上去很像我的肖像-但最終結果可能使某些人誤以為一眼便是真實(shí)的相似肖像畫(huà)。 ”

毫無(wú)疑問(wèn)，認真的藝術(shù)追隨者會(huì )指出，不要混淆這些工具，因為它們實(shí)際上與原始藝術(shù)家的技能和創(chuàng )造力相匹配，但是，在偽肖像中進(jìn)行的這種練習還是很有趣的。而且，其創(chuàng )建者注意到它也可能具有啟發(fā)性。至少對他們來(lái)說(shuō)。他們探索了其前后過(guò)程和藝術(shù)史。

恰當的例子：不要期望有太多的笑容和牙齒。

“肖像大師很少描繪微笑的人，因為微笑和笑聲通常與體裁繪畫(huà)的喜劇性聯(lián)系在一起，并且因為諸如微笑之類(lèi)的公開(kāi)表達似乎會(huì )使保姆的面孔變形。這種人工智能無(wú)法再現我們的微笑正在教會(huì )我們一些關(guān)于藝術(shù)史的知識。”