大數據是指不能在一定時(shí)間范圍內使用常規軟件工具捕捉、管理和處理的數據集合，它是大量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)增強決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。
大數據”這個(gè)詞現在出現得很頻繁，每個(gè)人都說(shuō)現在是大數據時(shí)代，那么你知道大數據到底是什么意思嗎?以下小編就來(lái)給大家講講。
詳細內容
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IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，指的是一組數據，這些數據不能用常規的軟件工具在一定時(shí)間范圍內捕獲、管理和處理，它們都是大量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以獲得更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力?！洞髷祿r(shí)代》是由維克多·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫(xiě)，使用了所有數據進(jìn)行分析處理，但使用的是不用隨機分析方法(抽樣)。5個(gè)大數據特征(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣化)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí))。
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McKinseyGlobalInstitute給出了這樣一個(gè)定義：一個(gè)數據集，其規模之大，在獲取、存儲、管理和分析方面遠遠超過(guò)了傳統數據庫軟件工具的能力，它有四個(gè)特點(diǎn)：海量數據規模，快速的數據流動(dòng)，多樣化的數據類(lèi)型，低價(jià)值密度。
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大數據的戰略意義并不在于獲取大量的數據信息，而是要對這些有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的處理。換句話(huà)說(shuō)，如果把大數據比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)贏(yíng)利的關(guān)鍵，就在于提高它對數據的“處理能力”，通過(guò)“處理”來(lái)實(shí)現數據的“增值”。從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。海量數據不可能在單一的計算機上處理，因此必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
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伴隨著(zhù)云計算時(shí)代的到來(lái)，大數據(Bigdata)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。分析小組認為，大數據(Bigdata)通常被用來(lái)描述一家公司生成的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關(guān)系數據庫進(jìn)行分析時(shí)會(huì )花費大量的時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析通常與云計算相關(guān)聯(lián)，因為實(shí)時(shí)的大數據集分析需要類(lèi)似于MapReduce的框架來(lái)將工作分配給幾十、幾百甚至幾千臺計算機。大數據需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適合大數據的技術(shù)，包括大規模并行處理數據庫，數據挖掘，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，因特網(wǎng)和可擴展存儲系統等。最低的基本單位是bit，并按順序列出：bit,Byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,BB,NB,DB。
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大數據包括結構性、半結構性和非結構性數據，非結構性數據日益成為數據的重要組成部分。據IDC的調查報告顯示：企業(yè)中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長(cháng)60%。大數據只是因特網(wǎng)發(fā)展到今天這個(gè)階段的一個(gè)表現和特點(diǎn)，沒(méi)有必要對它進(jìn)行神話(huà)，也沒(méi)有必要對它保持敬畏，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng )新的大幕的映襯下，這些原本看起來(lái)難以收集和使用的數據開(kāi)始被輕易地使用，并且，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng )新，大數據將逐漸為人類(lèi)創(chuàng )造更多的價(jià)值。
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當今社會(huì )是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì )，科技發(fā)達，信息流通，人與人之間的交流更加緊密，生活更加便利，大數據是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng )辦人馬云來(lái)臺演講中就提到，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是DataTechnology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來(lái)說(shuō)舉足輕重。有些人將數據比作蘊藏著(zhù)能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類(lèi)，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類(lèi)似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數量更為重要。對許多行業(yè)來(lái)說(shuō)，如何使用這些海量數據是企業(yè)贏(yíng)得競爭的關(guān)鍵。