位于舊金山的初創(chuàng )公司Splice Machine已經(jīng)開(kāi)發(fā)了專(zhuān)門(mén)用于混合云的數據庫管理系統，它已經(jīng)啟動(dòng)了自己的在線(xiàn)預測處理平臺(OLPP)，以支持在本地和云中運行的新一代預測應用程序。

這家成立5年的公司還透露，除了首次投資人Salesforce Ventures之外，它還從現有投資者Correlation Ventures，Interwest Partners和Mohr Davidow Ventures那里籌集了900萬(wàn)美元。

根據Crunchbase的數據，自2012年成立以來(lái)，Splice Machine總共獲得了4000萬(wàn)美元的風(fēng)險投資。

該公司聲稱(chēng)，其軟件可以使預測分析可在大數據規模的實(shí)時(shí)操作應用程序中使用。該公司表示，通過(guò)使用Splice Machine OLPP，應用程序現在既可以通過(guò)吸取過(guò)去的經(jīng)驗來(lái)“預測”，也可以使用這些預測來(lái)“立即采取行動(dòng)”。

該公司表示，在使用這種OLPP平臺之前，在大數據規模上構建預測應用程序要么非常復雜，要么成本很高。公司要么必須將組件手工編碼在一起(例如計算引擎，快速鍵值存儲，分析內存引擎，流引擎，機器學(xué)習庫和筆記本)，要么必須使用昂貴的向上擴展程序包(例如SAP HANA)或Oracle Exadata，其成本對許多公司來(lái)說(shuō)負擔不起。

Splice Machine將Apache HBase和Spark引擎集成到一個(gè)ANSI SQL關(guān)系數據庫管理系統(RDBMS)中，該系統使公司的現有人員(已經(jīng)熟悉SQL的人員)可以構建預測性應用程序。OLPP有兩個(gè)部署選項：作為數據庫即服務(wù)(DBaaS)和作為內部部署產(chǎn)品。

聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Monte Zweben表示：“預測性分析是部署人工智能的一個(gè)很好的起點(diǎn)，但還遠遠不夠。” “下一代預測性應用程序使預測性分析在諸如計劃系統，維護系統和醫療保健系統之類(lèi)的運營(yíng)環(huán)境中可行。我們正在消除那些需要實(shí)時(shí)預測，計劃和采取行動(dòng)以保持跟進(jìn)的公司的復雜性滿(mǎn)足客戶(hù)需求。”

供應鏈優(yōu)化，預測性維護，預測性市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，欺詐檢測和醫療保健等早期使用案例正在產(chǎn)生巨大的收益。

例如，用于醫療保健組織的智能數據解決方案ClearSense當前正在使用Splice Machine支持其在醫療保健環(huán)境中的預測性應用程序。通過(guò)更快地訪(fǎng)問(wèn)其系統中的數據并從中獲得更多價(jià)值，ClearSense能夠預測和緩解危險的代碼藍事件，例如敗血癥休克，這可能是生死攸關(guān)的問(wèn)題。