思科系統(Cisco Systems Inc.)旗下的應用程序動(dòng)力學(xué)(AppDynamics)子公司正在擴大其監控范圍，并將機器學(xué)習融入其技術(shù)中。這一舉措旨在為復雜的多云環(huán)境帶來(lái)更多的自動(dòng)化。

兩年前，就在A(yíng)ppDynamics計劃進(jìn)行首次公開(kāi)發(fā)行(ipo)的幾個(gè)小時(shí)前，思科突然收購了這家公司。該公司從應用程序的角度對系統進(jìn)行監控，在用戶(hù)體驗層面檢測系統的減速和宕機，并深入挖掘問(wèn)題根源。這些改進(jìn)利用了思科收購的另一家公司Perspica Inc.提供的技術(shù)，該公司使用機器學(xué)習來(lái)分析實(shí)時(shí)數據流。

AppDynamics表示，今天的聲明是一項長(cháng)期計劃的一部分，該計劃旨在建立一個(gè)跨越應用、基礎設施和網(wǎng)絡(luò )的“it中樞神經(jīng)系統”。該公司正在解決一個(gè)日益棘手的問(wèn)題，即如何篩選和理解來(lái)自網(wǎng)絡(luò )設備、數據庫、系統監控器和其他來(lái)源的數據流。隨著(zhù)公司開(kāi)始使用多種云，這項任務(wù)變得更加復雜。

AppDynamics的開(kāi)發(fā)項目高級總監馬特·喬廷(Matt Chotin)表示，中央神經(jīng)系統項目分為三個(gè)階段，包括可視性、洞察力和行動(dòng)。“我們已經(jīng)提供了能見(jiàn)度;這是核心的洞察力支柱，”他說(shuō)。action組件仍在開(kāi)發(fā)中，它將涉及自動(dòng)解決問(wèn)題。

認知引擎可以每秒攝取、處理和分析數百萬(wàn)條記錄，利用機器學(xué)習來(lái)提高它對這些指標之間相互關(guān)系的理解。軟件隔離那些偏離它所認為的標準的度量標準，并提出影響應用程序可用性或性能的任何問(wèn)題的最主要原因。Chotin說(shuō):“不是通過(guò)點(diǎn)擊屏幕來(lái)尋找根本原因，而是引擎提升它們，并提示它們可能是什么。”

機器學(xué)習部分是無(wú)監督的，這意味著(zhù)不需要人工干預來(lái)定義正常條件，Chotin說(shuō)。“我們收集數據，將其輸入模型，隨著(zhù)時(shí)間的推移，它會(huì )理解什么是正常，”他說(shuō)。“你真的不需要訓練它。您確實(shí)需要了解您的業(yè)務(wù)偏差閾值是多少，”這是對異常行為容忍度的統計度量。

數據收集是通過(guò)安裝并連接到運行時(shí)模塊(如Java應用程序或Docker容器)的代理來(lái)完成的。

該公司還將為亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)公司(Amazon Web Services Inc.)的Lambda function-as-a-service添加一個(gè)無(wú)服務(wù)器代理，這是該公司所說(shuō)的第一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于檢測無(wú)服務(wù)器功能對應用程序影響的代理。無(wú)服務(wù)器計算為信息技術(shù)組織提出了一組新的挑戰，因為功能可以動(dòng)態(tài)啟動(dòng)并以同樣快的速度關(guān)閉。無(wú)服務(wù)器應用程序的這種短暫性違反了傳統的系統監視技術(shù)。

AppDynamics表示，AWS Lambda的新無(wú)服務(wù)器代理創(chuàng )建了一個(gè)完整的應用程序拓撲，該拓撲能夠理解如何構建應用程序，以及包括無(wú)服務(wù)器功能在內的不同組件如何影響用戶(hù)體驗。該公司表示，它使用了一種輕量級代理，可以在不需要大量網(wǎng)絡(luò )或系統開(kāi)銷(xiāo)的情況下進(jìn)行擴展。雖然Chotin承認“目前沒(méi)有服務(wù)器比部署服務(wù)器更有抱負”，但他表示，公司希望在組織構建和部署應用程序的方式即將發(fā)生重大轉變的情況下?lián)屜纫徊健?/span>