Spotify insights經(jīng)理表示多樣化有助于讓數據模型更加公平

2020-03-25 11:19:33    來(lái)源:    作者:

科技行業(yè)中的兩性不平等近來(lái)已成為許多頭條新聞。 有充分的理由。 SpotifyTechnologySA的洞察力經(jīng)理Lillian Carrasquillo表示,多樣性對于帶來(lái)新的視角和幫助,例如減少數據模型的不公平偏見(jiàn)至關(guān)重要。

Spotify insights經(jīng)理表示多樣化有助于讓數據模型更加公平

卡拉斯基洛說(shuō):“因為你不同,你的聲音更需要。 “你的聲音很重要,我總是問(wèn):我怎樣才能更突出你的聲音?

Carrasquillo在加利福尼亞斯坦福舉行的數據科學(xué)婦女會(huì )議上,與CUBE、Silicon ANGLE媒體的移動(dòng)直播工作室主持人索尼婭·塔加雷進(jìn)行了交談。 他們討論了Spotify處理多樣性的方法,以及Carrasquillo對進(jìn)入數據科學(xué)領(lǐng)域的婦女的建議。

根據Carrasquillo的說(shuō)法,Spotify有一個(gè)專(zhuān)注于多樣性的團隊,它鼓勵所有管理人員思考包容性,從招聘到微觀(guān)決策,這些決策可以常規地做出,以創(chuàng )造一個(gè)包容性的環(huán)境..

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“這不僅僅是多樣性。 她說(shuō):“這也是為了讓人們覺(jué)得自己很可愛(ài)。

隨著(zhù)機器學(xué)習和人工智能的使用越來(lái)越多,個(gè)人和教育背景的多樣性對于尋找更公平的模型是必不可少的,Carrasquillo說(shuō)。

Carrasquillo解釋說(shuō):“我認為,在整個(gè)學(xué)科教育中,一個(gè)強大的、協(xié)作的,甚至是在個(gè)人層面上的,確實(shí)是我們能夠建立聯(lián)系的唯一途徑,以了解我們根據模型參數的決定所產(chǎn)生的什么樣的二階效應。

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她知道自己在說(shuō)什么。 在多元化的教育下-她擁有工業(yè)數學(xué)學(xué)位,并“故意”上了一所文科學(xué)院-Carrasquillo帶領(lǐng)她團隊中有不同經(jīng)驗的人,他們負責思考數據和算法,這有助于推動(dòng)更大的個(gè)性化體驗。

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