就在一年多前，國防創(chuàng )新咨詢(xún)委員會(huì )批準了11條建議，以幫助國防部保持在技術(shù)，文化，運營(yíng)和流程的最前沿。這個(gè)由15人組成的董事會(huì )表示，國防部必須通過(guò)做一些事情來(lái)實(shí)現創(chuàng )新，包括采用實(shí)驗文化，催化人工智能和機器學(xué)習的創(chuàng )新; 使計算和帶寬充足，并通過(guò)增加對新創(chuàng )新方法的投資。

這些建議在很多方面都是我們今天談話(huà)的基礎。

國防部 - 實(shí)際上每個(gè)機構 - 必須通常通過(guò)云計算和帶寬豐富，同時(shí)投資人工智能和機器學(xué)習，以提高決策速度，讓士兵和平民免于做更復雜的工作。

人工智能和云中的機器學(xué)習有可能不僅僅是基本的后臺工作。

國防部還看到了戰場(chǎng)上人工智能和機器學(xué)習的潛力，無(wú)論是通過(guò)無(wú)人駕駛車(chē)輛還是通過(guò)處理衛星數據來(lái)更好地了解威脅和機遇。

五角大樓還看到了人工智能和機器學(xué)習在網(wǎng)絡(luò )防御和電子戰等領(lǐng)域的潛力。

云可以做什么

對我們來(lái)說(shuō)，我們并沒(méi)有從人工智能解決方案開(kāi)始尋找問(wèn)題。我們的問(wèn)題是以數據的雪崩或海嘯的形式給我們的，在這種情況下，來(lái)自無(wú)人機系統的全動(dòng)態(tài)視頻的數據量。

我們看一下智能邊緣的重要性，該邊緣允許用戶(hù)在該傳感器中使用該戰術(shù)系統中的人工智能，這將真正對戰爭產(chǎn)生影響，這就是很多項目的地方今天開(kāi)始關(guān)注。

自動(dòng)化和AI集成

在DoD以及云之前是IT對話(huà)之前的這個(gè)領(lǐng)域真正關(guān)注焦點(diǎn)。我們確實(shí)看到它被納入任務(wù)方面，并著(zhù)眼于我們可以從云基礎架構和數據分析中獲得什么樣的任務(wù)結果。