人工智能在容量和效率方面的收益無(wú)疑使人工智能成為軟件的未來(lái)

2021-02-05 15:03:25    來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:阿威

機器正在上升!機器人正在偷我們的工作!AI使我們過(guò)時(shí)了!也許這是工業(yè)革命的遺傳創(chuàng )傷,但是近年來(lái),人們對人工智能的擔憂(yōu)加劇了,尤其是擔心該技術(shù)將取代整個(gè)經(jīng)濟領(lǐng)域的人類(lèi)工人。這甚至是2020年總統候選人競選的基礎。好吧,我帶來(lái)了樂(lè )觀(guān)的信息。盡管人工智能將極大地改變工作的完成方式和工作人員,但它的總體影響不會(huì )是取代人類(lèi),而是會(huì )增強人類(lèi)。這項技術(shù)將能夠改善人們的生活的無(wú)數奇跡般的方式應該引起人們的鼓舞和啟發(fā)。

人工智能在容量和效率方面的收益無(wú)疑使人工智能成為軟件的未來(lái)

即使不是完全沒(méi)有根據,大多數對人工智能的恐懼也被夸大了。一方面,今天在企業(yè)中部署的機器學(xué)習模型距離人類(lèi)擁有的那種通用智能,以及公眾(以及他們的Terminator和Ex Machina人工智能思想)在想到時(shí)所想到的那種通用智能。 AI / ML。這些模型都是深度且沒(méi)有廣度的:它們在受過(guò)訓練的能力上非常強大-圖像識別,語(yǔ)音到文本,疾病診斷-但在其可以做的之外的想象范圍內極為有限。如今的AI缺乏人類(lèi)孩子常識性的能力,無(wú)法做一些簡(jiǎn)單的事情,例如從藍莓松餅中可靠地挑選出吉娃娃。。

人工智能在容量和效率方面的收益無(wú)疑使人工智能成為軟件的未來(lái),并將從根本上改變業(yè)務(wù)。但是,這并不意味著(zhù)人們就是工作的過(guò)去。首先,采用人工智能很可能會(huì )推動(dòng)就業(yè)增長(cháng),而不是減少就業(yè),因為在人機界面上將創(chuàng )造新的工作崗位,而人們將被要求做新的不同的事情。例如,將需要維護AI系統以確保其正常且安全地運行。聊天機器人將需要接受培訓。而且它的估計,為了管理歐盟的新通用數據保護條例75,000個(gè)新職位將被創(chuàng )建。

在短期內,某些人會(huì )遭受痛苦。自動(dòng)化不可避免地使某些人的工作變得多余或不必要。作為一個(gè)社會(huì ),我們如何減輕損失并幫助受影響的人實(shí)現過(guò)渡(無(wú)論是UBI,再培訓還是其他完全政策)不在本文的討論范圍之內,但不應將其苦難減至最低。但是,在經(jīng)歷最初的沖擊之后,歷史證據表明,自動(dòng)化趨向于急劇增加經(jīng)濟體對整體勞動(dòng)力的需求并提高平均工資。

此外,研究表明,使用AI代替人工的公司只會(huì )看到短期的績(jì)效提升,而會(huì )錯過(guò)AI的全部潛力。生產(chǎn)力提高幅度最大的公司是那些重新構想業(yè)務(wù)流程以?xún)?yōu)化人機協(xié)作的公司。人工智能和機器學(xué)習增強了人類(lèi)工作者的能力。借助AI令人難以置信的分析速度和可擴展性來(lái)支撐人們的創(chuàng )造力,社交能力和理解力,人們可以自由地專(zhuān)注于利用人類(lèi)獨特優(yōu)勢的高級任務(wù)。

實(shí)際上,開(kāi)發(fā)的最有前途的產(chǎn)品遠非取代人員,而是將人類(lèi)的判斷力和直覺(jué)與AI的蠻力處理能力結合在一起的產(chǎn)品?,F實(shí)情況是,由于代碼已經(jīng)商品化,因此大多數創(chuàng )新現在都是在與最終用戶(hù)的界面上進(jìn)行的,即同理心水平是必不可少的。我們的機器人霸主尚不了解什么能激勵和提升我們,或者我們的內在需求是什么,或者如何制造人們必須擁有的精美產(chǎn)品。簡(jiǎn)單地將越來(lái)越多的技術(shù)投入到一個(gè)問(wèn)題上永遠無(wú)法解決。最終,消費者不在乎公司技術(shù)的先進(jìn)程度。他們關(guān)心它提供的解決方案有多簡(jiǎn)單。事實(shí)是,在一個(gè)幾乎可以建立任何事物的世界中,富有同情心,以人為本的企業(yè)家比以往任何時(shí)候都更重要地決定什么是值得構建的。

人工智能的無(wú)限可能是無(wú)限的??紤]一個(gè)為農民提供的預測系統,該系統可以提供實(shí)時(shí)建議以提高單產(chǎn),包括種植哪種農作物,最適合種植的地區以及土壤所需的氮含量?;蜥槍︺y行的基于A(yíng)I的欺詐檢測解決方案,該解決方案監視數億次的日常交易以識別可能的金融犯罪活動(dòng)的模式。想一想使用AI創(chuàng )建的“深層偽造”圖像和視頻,它們變得越來(lái)越復雜,以至于只有使用該技術(shù)才能顯示它們?;蛳胂笳嬲齻€(gè)性化醫學(xué)的潛力:對于這樣一個(gè)很小的患者,發(fā)現和創(chuàng )造的藥物比現在所需要的速度快10倍,以至于對于當今的制藥公司而言這是不經(jīng)濟的。

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