眾所周知，贊美之類(lèi)的社會(huì )獎勵可以促進(jìn)學(xué)習過(guò)程的各個(gè)階段?，F在，日本的研究人員發(fā)現，諸如機器人和基于虛擬圖形的代理之類(lèi)的人造生物所提供的稱(chēng)贊可以產(chǎn)生與人類(lèi)所稱(chēng)贊相似的效果，隨著(zhù)諸如教育之類(lèi)的社會(huì )服務(wù)越來(lái)越多地轉向虛擬和在線(xiàn)平臺，它們具有重要的實(shí)際應用。

在本月發(fā)表在《PLOS ONE》上的一項研究中，筑波大學(xué)的研究人員表明，參與者的運動(dòng)任務(wù)表現得到一個(gè)或兩個(gè)機器人或虛擬代理人的稱(chēng)贊的顯著(zhù)提高。

盡管已發(fā)現機器人和虛擬代理的贊譽(yù)可增強任務(wù)執行過(guò)程中的人類(lèi)動(dòng)機和性能，但尚未研究這些交互是否會(huì )對離線(xiàn)技能整合(學(xué)習過(guò)程的重要組成部分)產(chǎn)生類(lèi)似影響。此外，與機器人和虛擬代理人傳遞贊美有關(guān)的各種條件以前還沒(méi)有被徹底研究過(guò)。筑波大學(xué)的研究人員旨在在本研究中解決這些問(wèn)題。

第一作者馬佐浩(Masahiro Shiomi)說(shuō)：“先前的研究表明，別人的贊揚可以積極地影響人的運動(dòng)技能的離線(xiàn)改善。”“但是，以前沒(méi)有探討過(guò)人造人的贊美是否會(huì )對離線(xiàn)改進(jìn)產(chǎn)生類(lèi)似的影響。”

為了研究這些問(wèn)題，研究人員要求參與者在幾種不同的條件下學(xué)習敲擊任務(wù)，這些條件在表?yè)P的時(shí)間和頻率，特工的數量以及是否在屏幕上實(shí)際出現或出現在屏幕上有所不同。 。然后要求參與者在第二天重復任務(wù)，并比較兩天之間的任務(wù)績(jì)效。

Takamasa Iio教授解釋說(shuō)：“我們發(fā)現贊美導致了任務(wù)性能的顯著(zhù)提高，表明任務(wù)的離線(xiàn)整合有所增加。”“此外，即使稱(chēng)贊的數量是相同的，兩名特工也比一名特工帶來(lái)了更大的參與者表現。”

但是，贊美是由物理機器人還是由虛擬代理傳遞的，都不會(huì )影響效果。