金融機構對技術(shù)和風(fēng)險的關(guān)注通常集中在交易上。這是有道理的，因為大量交易和其他交易會(huì )受到欺詐，黑客和其他問(wèn)題的威脅。但是，金融機構也有其他風(fēng)險。組織已經(jīng)在其他領(lǐng)域緩慢增加了對人工智能(AI)的使用，并且有跡象表明AI正在支持金融機構中風(fēng)險管理工具的融合。

長(cháng)期以來(lái)，金融交易，尤其是交易，一直是技術(shù)關(guān)注的焦點(diǎn)。機構交易越快，他們擁有的競爭優(yōu)勢就越多，利潤也就越高。這意味著(zhù)在托管，網(wǎng)絡(luò )和其他技術(shù)上花費了大量資金。這也意味著(zhù)自動(dòng)交易是金融中最早應用人工智能的領(lǐng)域之一。然后，由于需要快速分析和標記交易，因此直接導致將AI用于欺詐檢測和預防。

過(guò)去一兩年中發(fā)生的事情是，金融機構的風(fēng)險管理人員正在研究風(fēng)險和AI的多個(gè)方面，以了解如何創(chuàng )建更好，更全面的風(fēng)險視圖。Verint Fraud&Security Solutions總經(jīng)理Matt Tengwall表示：“移動(dòng)設備極大地改變了客戶(hù)與金融組織互動(dòng)的方式。“盡管如此，物理結構和其他接觸點(diǎn)仍然很重要。風(fēng)險管理人員必須廣泛研究一般的技術(shù)，尤其是人工智能如何幫助降低風(fēng)險。”

在管理風(fēng)險的同時(shí)降低物理訪(fǎng)問(wèn)的工具

盡管美國以外的移動(dòng)支付數量增長(cháng)快于美國以外的地區，但仍在增長(cháng)。此外，金融機構一直在加強其應用程序，并逐漸吸引更多的移動(dòng)客戶(hù)。這增加了網(wǎng)絡(luò )和設備安全性的新風(fēng)險。

人工智能正在改善所有行業(yè)的客戶(hù)呼叫中心。情緒分析正在提高呼叫中心人員和聊天機器人適當響應客戶(hù)的能力。情感分析的最新擴展已經(jīng)超越了純文本，而是用于分析語(yǔ)氣，計量表和其他言語(yǔ)提示，以增進(jìn)對客戶(hù)情緒的理解。風(fēng)險管理的一項重要增強功能是了解書(shū)面和口頭提示如何幫助呼叫中心識別潛在的欺詐性呼叫?？梢詫I系統進(jìn)行培訓，以便根據潛在風(fēng)險對呼叫進(jìn)行評分，并升級到后臺團隊以進(jìn)行更集中的處理。

這些訪(fǎng)問(wèn)仍在發(fā)生并且風(fēng)險管理正在發(fā)生變化

盡管這些變化是金融機構變化的半明顯變化，但與滕威爾先生討論的更有趣的領(lǐng)域之一是太多人忽視的領(lǐng)域：實(shí)體銀行基礎設施。雖然出現在銀行的人數正在穩步減少，但并沒(méi)有很快消失。雖然中上階層和富裕的專(zhuān)家喜歡談?wù)摤F金的消失，但工作的美國人卻有不同的認識?，F金很重要。還仍然需要與銀行家討論需要親自開(kāi)會(huì )的貸款和其他特定服務(wù)。

是的，物理基礎架構正在發(fā)生變化，服務(wù)辦公室越來(lái)越少，雜貨店中有限服務(wù)分支機構的擴張仍在繼續。對ATM甚至在A(yíng)TM和分支機構之間提供服務(wù)的服務(wù)亭的需求也是如此。所有這些都需要安全性。

技術(shù)和電子貨幣提供幫助的一個(gè)領(lǐng)域是分支機構的安全性。雖然需要現金，但銀行所需的現金更少。借助AI增強了常規的相機驅動(dòng)的安全性，可以快速識別威脅。更重要的是，定期的風(fēng)險管理程序意味著(zhù)您不會(huì )打擾潛在的暴力行為人。最好讓此人離開(kāi)分支機構然后再處理。通過(guò)使用視覺(jué)和口頭信息將AI對潛在風(fēng)險的識別結合起來(lái)，可以限制個(gè)人風(fēng)險。該技術(shù)還可以潛在地協(xié)助或替換柜員警報開(kāi)關(guān)，從而再次提高整體安全性。

在自動(dòng)化級別上，可以通過(guò)親自交易，自動(dòng)柜員機和移動(dòng)設備，將通過(guò)對主要交易系統的分析所學(xué)到的有關(guān)欺詐的知識鏈接起來(lái)，從而更加接近客戶(hù)。

Tengwall先生說(shuō)：“人們已經(jīng)意識到在交易級別對AI的需求。” “現在看到的是，物理安全與其他風(fēng)險管理工具和流程的融合是一個(gè)重要問(wèn)題。”