隨著(zhù)研究人員越來(lái)越多地致力于人工智能(AI)，他們每隔一天就會(huì )發(fā)現新的事實(shí)。我們已經(jīng)看到該技術(shù)被用于協(xié)助軍事，控制交通系統，在視頻游戲中擊敗人類(lèi)，甚至控制船只?，F在，最近的一項研究發(fā)現，神經(jīng)系統需要有幾個(gè)小時(shí)的“睡眠”才能有效工作。

該發(fā)現是由位于美國洛斯阿拉莫斯實(shí)驗室的一組研究人員做出的。研究人員在從事AI項目時(shí)發(fā)現，在人工誘發(fā)的睡眠之后，神經(jīng)系統變得更加高效。

因此，在長(cháng)時(shí)間研究神經(jīng)系統時(shí)，研究人員首先發(fā)現該系統變得不穩定。當嘗試使用字典定義對對象進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，它試圖異常地執行其任務(wù)，而沒(méi)有任何示例可以將它們與進(jìn)行比較。

但是，在研究人員將神經(jīng)系統暴露于人工模擬的睡眠之后，它又恢復了正常狀態(tài)，再次有效地執行了任務(wù)。根據研究人員的說(shuō)法，現在，這種人工睡眠類(lèi)似于人類(lèi)的良好睡眠。

從事該項目的計算機研究人員Garret Kenyon表示： “只有在嘗試利用生物學(xué)上逼真的尖峰神經(jīng)形態(tài)處理器或試圖了解生物學(xué)本身時(shí)，才會(huì )出現如何防止學(xué)習系統變得不穩定的問(wèn)題。絕大多數機器學(xué)習，深度學(xué)習和AI研究人員從未遇到過(guò)這個(gè)問(wèn)題，因為在他們研究的非常人工的系統中，他們可以執行全局數學(xué)運算，從而具有調節系統整體動(dòng)態(tài)增益的作用。”