使用人工智能(AI)的眾多好處之一是可以幫助我們從不同的角度看待社會(huì )問(wèn)題。盡管關(guān)于如何濫用AI的討論很多，但我們絕不能忽視AI可以很好地使用的許多方式。我們的全球問(wèn)題非常復雜，人工智能為我們提供了一種寶貴的工具，可以幫助人們加大努力以提出解決棘手問(wèn)題的解決方案。這是人工智能永遠被使用的10種最佳方式。

癌癥篩查

由深度學(xué)習算法提供支持的人工智能已在醫療保健中使用。特別是，AI的成像功能有望用于癌癥識別和篩查，包括乳腺癌。人工智能還用于預測整個(gè)醫療網(wǎng)絡(luò )中疾病的發(fā)展。西奈山(Mount Sinai)的一個(gè)小組使用基于深度學(xué)習的AI算法以94%的準確性預測疾病的發(fā)展，包括肝癌，直腸癌和前列腺癌。得益于已發(fā)表的癌癥研究，臨床試驗和藥物開(kāi)發(fā)，人工智能可以幫助審查和指導醫療保健決策的大量數據。

拯救蜜蜂

您知道世界蜜蜂計劃正在使用人工智能拯救蜜蜂嗎?全球蜜蜂數量正在下降，這對我們的星球和我們的糧食供應來(lái)說(shuō)是個(gè)壞消息。通過(guò)與Oracle的合作，“世界蜜蜂計劃”希望學(xué)習如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器，麥克風(fēng)和蜂巢上的攝像頭收集數據，從而幫助蜜蜂生存和繁衍。然后將數據上傳到云中，并通過(guò)人工智能進(jìn)行分析，以識別可指導早期干預以幫助蜜蜂生存的模式或趨勢。最終，人工智能可以更輕松地在全球范圍內共享實(shí)時(shí)信息，并采取行動(dòng)拯救蜜蜂。

殘疾人專(zhuān)用工具

善用人工智能的另一種方法是幫助殘疾人克服殘疾。華為使用人工智能和增強現實(shí)技術(shù)創(chuàng )建了StorySign，這是一個(gè)免費的移動(dòng)應用程序，可通過(guò)將文本翻譯成手語(yǔ)來(lái)幫助失聰兒童學(xué)習閱讀。該公司還創(chuàng )建了Track.Ai，這是一種易于使用，價(jià)格合理的設備，可以識別兒童的視覺(jué)障礙，因此可以在疾病導致失明之前就開(kāi)始治療。面對情緒，這是由華為開(kāi)發(fā)的另一種AI應用程序，可將情感轉化為簡(jiǎn)短的聲音。該應用程序評估其在他人臉上看到的情緒，以幫助盲人“看到”與之交談的人的情緒。該應用程序使用手機上的后置攝像頭評估鼻子，嘴巴，眉毛和眼睛，以及人工智能來(lái)分析這些面部特征的表情以及它們傳達的情感-鄙視，憤怒，恐懼，厭惡，悲傷，幸福和驚喜。

氣候變化

在人工智能的支持下，我們可以在解決世界上最大的問(wèn)題之一方面取得巨大進(jìn)步。氣候變化是一個(gè)巨大的問(wèn)題，但是人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域的一些思想領(lǐng)袖認為，技術(shù)可能能夠解決這一問(wèn)題。機器學(xué)習可以改善氣候信息學(xué)—機器學(xué)習算法可為政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì )使用的大約30種氣候模型提供支持。人工智能還可以幫助教育和預測氣候變化對不同地區的影響。蒙特利爾學(xué)習算法研究所(MILA)的研究人員使用GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò ))來(lái)模擬強風(fēng)暴和海平面上升造成的破壞。

野生動(dòng)物保護

將AI運用于地球的另一種方式是在保護工作中，并使資金不足的保護主義者有機會(huì )廉價(jià)地分析數據。夏威夷大學(xué)考艾島瀕危海鳥(niǎo)恢復項目的一個(gè)團隊使用AI分析了600個(gè)小時(shí)的音頻，以檢測鳥(niǎo)類(lèi)與電源線(xiàn)之間的碰撞次數。通過(guò)使用AI阻止瀕臨滅絕物種的衰落的另一項努力，南加州大學(xué)社會(huì )人工智能中心使用無(wú)人飛行器發(fā)現偷獵者并定位動(dòng)物。無(wú)人機收集的數據被送回，然后由機器學(xué)習工具進(jìn)行分析，這些工具使用博弈論來(lái)幫助預測偷獵者和動(dòng)物的活動(dòng)。Wild Me和Microsoft還使用AI通過(guò)分析人們上傳到互聯(lián)網(wǎng)的照片來(lái)自動(dòng)識別，記錄和跟蹤鯨鯊等瀕臨滅絕的動(dòng)物。

戰勝世界饑餓

在消除世界饑餓危機的斗爭中，最可行的工具之一就是人工智能。它可以分析數百萬(wàn)個(gè)數據點(diǎn)，以幫助確定理想的農作物，培育種子，最大化電流輸出并精確控制除草劑的施用。營(yíng)養應用已經(jīng)在使用中，但我們將在這里重點(diǎn)介紹的是營(yíng)養早期預警系統(NEWS)，該系統利用機器學(xué)習和大數據來(lái)識別由于作物歉收，食品價(jià)格上漲和干旱。

減少不平等與貧困

盡管對AI算法的批評之一是可以通過(guò)偏斜算法或訓練數據集引入的人為偏見(jiàn)，但AI實(shí)際上可以幫助減少不平等現象。芝加哥大學(xué)的項目Aequitas的數據科學(xué)和公共政策中心以及IBM的AI Fairness 360是可以跟蹤和糾正偏差的開(kāi)源工具箱。聰明的文本編輯器Textio使職位描述更具包容性，幫助一家出版商將其應聘女性比例從以前的10%提高到了57%。倫敦帝國理工學(xué)院(Imperial College of London)正在訓練AI以根據城市生活狀況的街道圖像識別不平等現象，以期最終使用此信息來(lái)改善情況。同樣，人工智能在斯坦福大學(xué)的一個(gè)項目中分析了衛星圖像，以預測貧困地區，從而影響經(jīng)濟援助。AI /機器學(xué)習消除貧困的另一種方式是通過(guò)IBM的《社會(huì )公益科學(xué)》指令Simpler Voice來(lái)克服文盲。

現貨“假新聞”

的確如此：人工智能是將“虛假新聞”推向大眾的引擎，但是Google，微軟和基層的“虛假新聞挑戰”正在使用AI(機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理)來(lái)自動(dòng)評估文章的真實(shí)性。由于數以萬(wàn)億計的帖子，Facebook必須對其進(jìn)行監控，并且無(wú)法手動(dòng)進(jìn)行，因此該公司還使用人工智能來(lái)查找可能表示虛假新聞的詞語(yǔ)和模式。其他依賴(lài)AI分析內容的工具包括Spike，Snopes，Hoaxy等。

評估醫學(xué)影像

通常，人工智能可通過(guò)多種方式來(lái)改善醫療保健系統?？偛课挥诘聡腟iemens Healthineers是一家領(lǐng)先的醫療技術(shù)公司，將AI集成到其許多創(chuàng )新技術(shù)中。其中一種技術(shù)是AI-Rad Companion.4，它是放射線(xiàn)助理，可支持醫學(xué)成像的常規讀取和測量任務(wù)。AI加強了醫學(xué)成像的審查，以幫助減輕過(guò)度勞累的放射科醫生的某些工作量。另一個(gè)創(chuàng )新是AI-Pathway Companion5。該工具整合了來(lái)自病理學(xué)，影像學(xué)，實(shí)驗室和遺傳學(xué)的洞察力，可為每位患者提供狀態(tài)并根據數據提出下一步建議。

優(yōu)先升級

在USC社會(huì )人工智能中心(CAIS)中，部署了AI以解決地震時(shí)如何維持洛杉磯的供水。由于該市的公用事業(yè)基礎設施老化，該項目旨在確定可改善管道網(wǎng)絡(luò )的戰略領(lǐng)域，因此優(yōu)先基礎設施(服務(wù)于醫院，疏散中心，消防和警察中心的基礎設施)應優(yōu)先升級到抗震管道。AI通過(guò)模擬許多不同的場(chǎng)景以找到最佳解決方案而擅長(cháng)解決此問(wèn)題。