在短短幾個(gè)月內 ，Covid-19的發(fā)展速度和規模正在重新配置我們的思維方式和行動(dòng)方式，并與技術(shù)一起應對危機時(shí)期的巨大挑戰。 自從被迫在室內和網(wǎng)絡(luò )上轉移我們的生活以來(lái)，我們已經(jīng)變得依賴(lài)于我們的技術(shù)設備來(lái)進(jìn)行人與人之間的互動(dòng)，超出了我們的房屋范圍。除了提高技術(shù)的中介作用(其后果在許多方面可能是長(cháng)期的和具有變革性的)之外，冠狀病毒還為機器人和人工智能(AI)等新技術(shù)參與者打開(kāi)了大門(mén)，顯然將我們以前只能想象到的，有生命的自動(dòng)期貨場(chǎng)景。
自從Covid-19疾病爆發(fā)以來(lái)，已經(jīng)召喚了各種形狀和形式的機器人來(lái)運送藥品和物品，幫助醫生治療患者，進(jìn)行清潔，巡邏和娛樂(lè )。在西班牙被禁閉前幾天，其中一臺在Covid-19受影響地區投入使用的機器人因其成功的商業(yè)化以及應對預防進(jìn)一步感染的挑戰而在馬拉加舉行的歐洲機器人論壇上獲得了獎項。由丹麥財團開(kāi)發(fā)的UVD機器人使用紫外線(xiàn)殺死病毒和細菌。它可以在醫院和其他高風(fēng)險地區自主運行，從而最大程度地減少病毒傳播，同時(shí)保護醫護人員和支持人員。
除了使機器人能夠在無(wú)需人工干預的情況下執行復雜的任務(wù)之外，人工智能還因其能夠吸收和快速分析大量數據的能力而成為與Covid-19對抗的焦點(diǎn)。人工智能因提供有關(guān)疫情的早期預警并深入了解病毒的性質(zhì)，治療和演變而受到贊譽(yù)。例如，某些AI模型能夠讀取CT掃描中的醫學(xué)圖像并識別Covid-19的獨特放射學(xué)特征，從而大大減少了醫生診斷它的時(shí)間。同樣，正在進(jìn)行的研究正在將AI用于藥物的重新定位和發(fā)現，以及識別可能需要特殊護理和住院的患者。
更廣為人知的AI應用程序可能包括流行病學(xué)預測模型?？紤]到冠狀病毒在世界范圍內的快速發(fā)展以及知情和及時(shí)的公共衛生干預措施的重要性，因此AI技術(shù)被廣泛用于生成可預測大流行的程度和持續時(shí)間的模型也就不足為奇了。在這些預測的質(zhì)量和變化方面，人工智能的優(yōu)勢和劣勢變得顯而易見(jiàn)。 顯然，人工智能預測模型的結論取決于構建它們的算法的質(zhì)量。從根本上講，這些算法依賴(lài)于準確的Covid-19病例報告。反過(guò)來(lái)，算法和數據也都引發(fā)了有關(guān)“事實(shí)和透明度”的問(wèn)題，而“信息病”'Covid-19已普及。與流行病學(xué)模型相似，人工智能驅動(dòng)的模型也用于跟蹤信息的傳播，尤其是謠言和錯誤報道。這可以使人們更好地理解這些趨勢背后的社會(huì )動(dòng)態(tài)。
情況可能是，針對Covid-19的機器人和AI在技術(shù)上最簡(jiǎn)單但最具爭議的用途是監視和社會(huì )控制。 由于隔離已被確定為最小化病毒傳播的最有效措施，因此公共當局已采用“ 冠狀病毒間諜無(wú)人機 ” 等工具來(lái)確保人們呆在家里。結合面部識別(即使戴著(zhù)口罩也可以使用))以及其他生物識別技術(shù)和跟蹤技術(shù)，關(guān)于個(gè)人隱私的保留很少。盡管在已宣布的“緊急狀態(tài)”下，這些措施和當前的技術(shù)實(shí)驗可能被認為是必要的，但對于它們所帶來(lái)的更廣泛和持久的社會(huì )后果，我們仍然不夠了解。人文科學(xué)和社會(huì )科學(xué)可以在這里做出寶貴的貢獻。
例如，法國哲學(xué)家和社會(huì )理論家米歇爾·?？?Michel Foucault)的工作表明，國家在歷史上不同時(shí)刻對流行病的反應代表了不同的人口管理方法。盡管隔離和排斥被認為可以有效地遏制麻風(fēng)病，但對鼠疫實(shí)施極端隔離措施卻預示了基于全景主義的紀律處分權的出現。在《紀律與懲罰》(Discipline and Punish，1975)中，?？聫娬{說(shuō)Panopticon代表了行使控制權的完美形式，因為它在成為實(shí)驗室的同時(shí)，“使力量自動(dòng)化和非個(gè)性化”，是“進(jìn)行實(shí)驗，改變行為，訓練或糾正的機器”。個(gè)人。”
毫無(wú)疑問(wèn)，由于當前大流行的特殊情況而采取的措施標志著(zhù)新興的“政府藝術(shù)”，它們比以往任何時(shí)候都可以變得更加自動(dòng)化和非個(gè)性化，同時(shí)具有令人難以置信的個(gè)性化。這些措施的影響必將對不同的國家和人口產(chǎn)生不同的影響。正如Sheila Jasanoff最近指出的那樣，在尋求針對Covid-19的技術(shù)科學(xué)解決方案的過(guò)程中，重要的是要記住技術(shù)科學(xué)與社會(huì )的糾纏，并應對性別，不平等和民主問(wèn)題。Jasanoff強調說(shuō)，解釋和透明度可以鼓勵人們遵守政策措施，而“不接受被認為是偏遠，專(zhuān)制或無(wú)法解釋的決定。” 當將各種知識有意義地結合在一起時(shí)，將做出最佳決策。
令人鼓舞的是，尋找與冠狀病毒作斗爭的解決方案如何導致科學(xué)出版商開(kāi)放并讓電信運營(yíng)商與政府共享數據。同時(shí)，人工智能工具被用來(lái)加速研究，而#EUvsVirus等在線(xiàn)黑客馬拉松正在使民間社會(huì )參與虛擬領(lǐng)域。該病毒不僅說(shuō)明了人類(lèi)與技術(shù)之間如何緊密地聯(lián)系在一起，而且是參與式民主，負責任的資本主義和全球合作的考驗和機會(huì )。此外，它開(kāi)辟了進(jìn)行研究和創(chuàng )新的新途徑。問(wèn)題是，我們如何才能維持和運用Covid-19大流行所倡導的開(kāi)放和合作的精神，以應對其他重大挑戰和社會(huì )不適?
