亞馬遜的AWS今天宣布推出采用Tesla T4 GPU的新EC2實(shí)例，并表示將在未來(lái)幾周內通過(guò)G4實(shí)例向客戶(hù)提供。T4也將通過(guò)適用于Kubernetes的Amazon Elastic Container服務(wù)提供。

“它將采用Nvidia T4處理器，專(zhuān)為機器學(xué)習而設計，并幫助我們的客戶(hù)縮短在邊緣進(jìn)行推理所需的時(shí)間 - 響應時(shí)間真正重要 - 同時(shí)降低成本，”AWS計算副總裁馬特加曼今天在圣何塞州立大學(xué)的主題演講中表示。

新實(shí)例將能夠在云中同時(shí)利用多達8個(gè)T4 GPU。

去年9月，Nvidia為數據中心推出了T4。Tesla T4采用圖靈架構，包含2,560個(gè)CUDA內核和320個(gè)Tensor內核，處理查詢(xún)的能力比CPU快近40倍。

自從Nvidia首次亮相GPU以來(lái)，它已經(jīng)被整合到由Cisco，Dell EMC和Hewlett Packard Enterprise等公司運營(yíng)的數據中心中。

上圖：Nvidia T4

Nvidia還宣布推出用于自動(dòng)駕駛的Constellation平臺，用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全力場(chǎng)，用于嵌入式設備的Jetson Nano計算機以及在新的傘形名稱(chēng)CUDA-X AI下重組40多個(gè)Nvidia深度學(xué)習加速庫的普遍可用性。

CUDA-X AI庫可與流行的框架(如MXNET，PyTorch和TensorFlow)配合使用。

今天也是如此：Nvidia的研究人員介紹了GauGAN，這是一個(gè)人工智能系統，訓練有100萬(wàn)張Flickr照片，可以創(chuàng )建逼真的風(fēng)景圖像。