當您聽(tīng)到“自動(dòng)化...”一詞時(shí)，您的想法會(huì )直接跳到“ ...破壞工作”嗎?如果是這樣，則中間應該有一些?？奎c(diǎn)。自動(dòng)化涉及消除摩擦，降低成本，加快流程并總體上提高效率。使商品和服務(wù)更好，更便宜是一件好事：它使我們所有人都變得更加富有。
在各行各業(yè)都有這樣做的空間，尤其是在會(huì )計和法律等專(zhuān)業(yè)服務(wù)中。這些行業(yè)的公司所做的許多工作都是在搜索和匯總數據。如果可以自動(dòng)進(jìn)行數據檢索，兼容數據庫以及可以同時(shí)查詢(xún)多個(gè)數據庫，則可以大大改善并加快他們的工作。
傳統數據庫不會(huì )互相交談。每個(gè)問(wèn)題都可以解決-在一開(kāi)始就設計好了。大公司有成千上萬(wàn)的公司。在1990年代，公司開(kāi)始安裝企業(yè)資源計劃(ERP)系統，該系統將有關(guān)特定業(yè)務(wù)流程的所有數據匯總到一個(gè)主數據庫中。但是大公司仍然擁有許多ERP(通常多達300個(gè))。猜猜是什么，它們通常不會(huì )互相交談。
知識圖
一種稱(chēng)為“知識圖”的新型數據庫更加靈活。Google在2012年(恰逢人工智能大爆炸的那一年，機器學(xué)習開(kāi)始使AI變得如此強大)在搜索操作中引入了這一概念。知識圖將信息的三元組鏈接在一起-主題，客體以及它們之間的關(guān)系。這使您能夠獲得針對復雜問(wèn)題的精確答案。
知識圖的問(wèn)題在于，它們很耗時(shí)且填充成本很高。通過(guò)在稱(chēng)為自然語(yǔ)言處理的AI方面的快速改進(jìn)，此問(wèn)題得以緩解。NLP系統，例如Google的BERT(來(lái)自您的變壓器，雙向編碼器表示形式)，通過(guò)在文本和表格的巨大語(yǔ)料庫中四處徘徊，搜尋并提取相關(guān)但非結構化的數據，來(lái)自動(dòng)填充知識圖。
一家名為Engine B的初創(chuàng )公司正在尋求利用專(zhuān)業(yè)服務(wù)行業(yè)中這種新興功能。如今，它僅雇傭了9名員工，到目前為止僅籌集了350萬(wàn)英鎊。但是創(chuàng )始人兼首席執行官Shamus Rae表示，公司的合作伙伴和支持者使它充滿(mǎn)希望：它們包括所有四家大型會(huì )計師事務(wù)所，以及幾家下一層和挑戰者事務(wù)所。加上會(huì )計師的英國貿易機構，英格蘭和威爾士特許會(huì )計師協(xié)會(huì )(ICAEW)。它還與許多領(lǐng)先的律師事務(wù)所合作。
該公司正在利用帝國理工學(xué)院和伯明翰大學(xué)的學(xué)者的意見(jiàn)來(lái)構建和填充其模型，并且托管在Microsoft的Azure平臺上，因為與Google不同，例如，Microsoft放棄進(jìn)入垂直行業(yè)與現有企業(yè)競爭。
如果引擎B成功，它將作為平臺運行，在用戶(hù)處理數據時(shí)向用戶(hù)收取小額付款。數據屬于客戶(hù)，并且保留在公司服務(wù)器內部(無(wú)論是在云服務(wù)中還是在所有者托管中)的位置。引擎B的知識圖將以API的形式應用于數據。Shamus Rae說(shuō)：“我們不會(huì )匿名任何人的數據并轉售他們的見(jiàn)解，我們的代碼是開(kāi)源的”。
單一真理
Rae聲稱(chēng)，結果是“單一事實(shí)來(lái)源”，在這里可以詢(xún)問(wèn)公司的知識庫，而這些問(wèn)題在收集數據時(shí)從未想到過(guò)。例如，可以查詢(xún)房地產(chǎn)公司的知識圖，以找出投資組合中的哪些建筑物具有導致格倫菲爾塔悲劇的覆層，以及哪些建筑物是由同一承包商安裝的。檢查公司數據湖的完整性，檢查欺詐和防御網(wǎng)絡(luò )攻擊變得更加容易。
如果這種方法成功，它將使會(huì )計事務(wù)所當前完成的許多工作自動(dòng)化。大型公司雇用數千名員工進(jìn)行“打勾”，獲取有關(guān)客戶(hù)活動(dòng)的財務(wù)信息，并與其他來(lái)源進(jìn)行核對。這項工作將越來(lái)越實(shí)現自動(dòng)化，這意味著(zhù)初級會(huì )計師會(huì )減少無(wú)聊-但也可能意味著(zhù)初級會(huì )計師會(huì )減少。律師及其披露和發(fā)現程序也是如此。盡職調查-對目標公司的調查和評估-將變得更加容易和快捷，并且應大大加快合并，收購和投資的速度。
“如果可能的話(huà)，使人們能夠去做自己知道的事情就好了”
國際律師事務(wù)所奧斯本·克拉克(Osborne Clarke)的合伙人丹·賴(lài)特(Dan Wright)與Rae一樣希望實(shí)現這一倡議。“通過(guò)系統地挖掘數據之間的聯(lián)系，我們開(kāi)辟了執行法律程序的全新方式。知識圖方法是關(guān)于使人們能夠做自己知道的事情的技術(shù)，如果可能的話(huà)。我們希望表明有可能。”
由于知識圖譜會(huì )消除當今會(huì )計師和律師所做的許多工作，并且會(huì )收取費用，因此您可能會(huì )認為他們會(huì )抵制而不是予以支持。但是經(jīng)營(yíng)這些公司的人們意識到自動(dòng)化即將到來(lái)。他們知道，如果不蠶食自己的業(yè)務(wù)并采用即將到來(lái)的業(yè)務(wù)模式，那么其他人也會(huì )這么做。他們正在利用這種主動(dòng)性來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)數字化，并在流程發(fā)生時(shí)保持一定程度的控制權。
正如Rae所說(shuō)：“實(shí)際上，工作會(huì )流失，工作會(huì )改變。繁榮的公司將是那些首先抓住機會(huì )重新技能和技術(shù)的公司。未來(lái)不關(guān)乎數字運算，而是關(guān)乎判斷力和智慧。”
