當公司希望應用AI時(shí)，我們始終建議他們查看AI的七個(gè)模式，以確定他們正在應用哪種模式。這些模式中的某些模式(例如預測分析或對話(huà)模式)可以非常容易地實(shí)現并顯示出立即的ROI。而其他模式(例如自主模式)可能更難以實(shí)現，并且可能需要更長(cháng)的時(shí)間才能顯示ROI。但是，確定要實(shí)施的模式可以更輕松地確定所需的數據，哪種算法最有效，查看ROI的時(shí)間長(cháng)短以及其他重要因素。

自治模式說(shuō)明

自治系統被定義為能夠完成一項任務(wù)，實(shí)現一個(gè)目標或與周?chē)h(huán)境進(jìn)行交互的系統，而無(wú)需人工干預。這些系統必須能夠預測，計劃并了解其周?chē)沫h(huán)境，這也是至關(guān)重要的。這既適用于物理硬件自主系統，也適用于軟件自主系統(軟件“機器人”)。

自治系統模式的主要目標是減少或消除人工。從等式中刪除一個(gè)人時(shí)，您需要確保自治系統盡可能接近人的性能。這樣，您可以看到這就是為什么這是較難實(shí)現的模式之一的原因。自然地，由于自治系統旨在最大程度地減少人工勞動(dòng)，因此它們需要可靠，一致且具有很高的標準。

這種模式的示例包括自動(dòng)駕駛車(chē)輛和機器以及各種自動(dòng)駕駛機器人。我們還看到自治系統以自治文檔和自治知識生成以及自治過(guò)程和認知自動(dòng)化的形式出現。協(xié)作機器人或協(xié)作機器人也是自主系統的一種形式。如果您不熟悉此概念，則協(xié)作機器人應與人類(lèi)一起操作并與人類(lèi)緊密接近以執行其任務(wù)。與工業(yè)機器人相比，它們被關(guān)在籠子里并與人類(lèi)物理隔離。即使協(xié)作機器人可以扮演增強智能角色，但即使它們很接近，它們也可以獨立于人類(lèi)運行。

自治程度

當許多人想到自動(dòng)駕駛模式中的示例時(shí)，他們會(huì )立即想到自動(dòng)駕駛汽車(chē)。畢竟，擁有一輛能夠將人從A點(diǎn)安全地完全駕駛到B點(diǎn)而無(wú)需人參與或接管駕駛的車(chē)輛，將是令人難以置信的，而且我們都可以想象得到。但是，當我們從完全由人操作的車(chē)輛轉向完全自動(dòng)駕駛時(shí)，這不是一種全有或全無(wú)的方法。

該汽車(chē)工程師協(xié)會(huì )定義了六個(gè)級別的自主性從0級到5級。在技??術(shù)實(shí)施領(lǐng)域，人們常說(shuō)成功的秘訣是：“從小做起。想大點(diǎn)。經(jīng)常迭代。”。采用這種方法時(shí)，您應該從最終目標入手，但要意識到，您需要反復地朝著(zhù)該目標努力。5級全自動(dòng)駕駛汽車(chē)將為大多數行業(yè)帶來(lái)巨大變化，并將對社會(huì )和經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。但是，隨著(zhù)我們逐步向5級車(chē)輛邁進(jìn)，每個(gè)新級別都會(huì )帶來(lái)越來(lái)越高的價(jià)值。

由于現實(shí)自治應用程序的高風(fēng)險性質(zhì)，自治級別是必需的。錯誤的余地很小，因此每個(gè)級別都必須采取進(jìn)一步的預防措施。將自治系統集成到項目或現實(shí)生活中是一項復雜而艱巨的任務(wù)，自治應用程序需要盡可能接近完美。

自動(dòng)化與自主

當人們想到自主模式時(shí)，他們還會(huì )想到諸如Jetsons的Rosie，Star Wars的C3PO或R2D2或好萊塢的其他機器人。這些機器人能夠執行人類(lèi)可以執行的許多任務(wù)，例如說(shuō)話(huà)，做飯，撿起物體，避開(kāi)它們前面的障礙物以及人類(lèi)所做的一系列其他事情。但是，實(shí)際上，許多機器人具有不同的智能水平(如果有的話(huà))。例如，工業(yè)機器人只是被編程為執行重復任務(wù)的機器?？梢哉f(shuō)，絕大多數機器人技術(shù)都不包含機器學(xué)習系統或智能。這些機器人經(jīng)過(guò)編程，可以完成重復而繁瑣的任務(wù)，以減少人工，同時(shí)更高效地執行各種任務(wù)。本質(zhì)上，這是自動(dòng)化，

人們常常忽略了自動(dòng)化與智能無(wú)關(guān)的事實(shí)，這些陳述是對這些機器進(jìn)行簡(jiǎn)單編程以一次又一次地執行相同的任務(wù)而引起注意的。需要指出的是，對自動(dòng)化的誤解不僅僅是編程，還可能是由于公眾傾向于設想媒體所提到的機器人版本。

這就引出了機器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)的主題，它在智能方面被恰當地描述為零級自治。簡(jiǎn)而言之，這是因為自動(dòng)化不是智能。盡管RPA缺乏智能流程，但它們執行的任務(wù)對于幫助公司改善其認知智能系統至關(guān)重要。而且，這些機器流程大大降低了人工成本，盡管缺乏AI，卻可以立即獲得投資回報。對于許多人來(lái)說(shuō)，他們認為RPA是通向AI的門(mén)戶(hù)。RPA不必嚴格保持無(wú)AI。正如可以將AI添加到工業(yè)機器人中一樣，也可以將其添加到RPA中。這種協(xié)作的優(yōu)勢在于能夠創(chuàng )建智能的工作流程自動(dòng)化功能，該功能可以自動(dòng)檢測軟件或系統中的更改以及工作瓶頸。同樣，開(kāi)發(fā)自主業(yè)務(wù)流程的可能性也可以實(shí)現，而無(wú)需人工，就可以?xún)?yōu)化和分析業(yè)務(wù)流程。在過(guò)去的幾個(gè)月中，確實(shí)有一些大型RPA供應商正在尋求將AI整合到RPA中。

盡管AI的自主模式系統可以說(shuō)是最難實(shí)現的，但如果正確完成，它會(huì )產(chǎn)生不可思議的影響。建議在可能涉及自治的任何步驟中多加考慮。實(shí)施后，自治系統可以創(chuàng )建法律和醫療文件，發(fā)票并自動(dòng)記錄數據。它還可以幫助企業(yè)自動(dòng)發(fā)送故障單或工作流。憑借其幫助進(jìn)行庫存預測，改善運輸時(shí)間和跟蹤的能力，很容易看出為什么在物流領(lǐng)域受到積極評價(jià)。擁有眾多可能性，自主模式的未來(lái)是光明的。