研究表明，超過(guò)60%的資產(chǎn)管理人員表示他們預計明年人工智能(AI)技術(shù)的支出將增加。TABB Group對他們使用該技術(shù)的160個(gè)買(mǎi)方，賣(mài)方和交易所進(jìn)行了調查，發(fā)現目前的內部預算不多，75%的受訪(fǎng)者表示他們要么沒(méi)有預算，要么預算高達50萬(wàn)美元。

然而，61%的資產(chǎn)管理公司表示他們預計人工智能技術(shù)的支出將在未來(lái)12個(gè)月內增加，而39%的人預計它將保持不變。與此同時(shí)，80%的賣(mài)方公司和55%的交易所或交易場(chǎng)所預計會(huì )增加支出。

該研究還發(fā)現，買(mǎi)方公司在采用該技術(shù)方面領(lǐng)先一步，83%的資產(chǎn)管理受訪(fǎng)者表示他們至少處于規劃或研究階段，而73%的賣(mài)方和交易所公司可以說(shuō)同樣的話(huà)。

TABB集團的研究分析師，該研究的作者蒂姆·卡夫說(shuō)：“大多數公司的變革議程都很重要，主要用例是投資流程，還包括交易執行和運營(yíng)。”

56%的買(mǎi)方受訪(fǎng)者表示，使用人工智能技術(shù)的主要好處是可行的洞察力，其次是28%的人表示效率和自動(dòng)化是關(guān)鍵的好處。戰略選擇和風(fēng)險管理也被列為實(shí)施該技術(shù)的機構投資者的主要優(yōu)勢。

就采用人工智能技術(shù)的障礙而言，TABB集團發(fā)現，55%的受訪(fǎng)者認為數據質(zhì)量是最突出的問(wèn)題，因為這是最大的挑戰，其次是人才招聘，因為公司被迫與谷歌和Facebook贏(yíng)得員工。

“我們的調查顯示，進(jìn)一步采用人工智能方法的主要障礙是數據質(zhì)量，超過(guò)一半的受訪(fǎng)者認為這是他們面臨的最大挑戰 - 這是買(mǎi)方特別關(guān)注的問(wèn)題，”Cave補充道。

“數據質(zhì)量背后是人才招聘，其次是監管/合規問(wèn)題，這是交易所和交易場(chǎng)所可以理解的主要問(wèn)題，反映了他們運營(yíng)的高度監管審查......在實(shí)施人工智能方法方面仍存在挑戰，特別是在數據質(zhì)量方面透視。越來(lái)越依賴(lài)機器對人的依賴(lài)顯然是一項正在進(jìn)行中的工作。“

去年年底由State Street對500名全球資產(chǎn)管理公司，資產(chǎn)所有者和保險公司進(jìn)行的另一項調查發(fā)現，買(mǎi)方越來(lái)越多地尋求新興技術(shù)，如AI，以解決當前市場(chǎng)中實(shí)現增長(cháng)目標的擔憂(yōu)。環(huán)境。

幾乎一半的受訪(fǎng)者將新興技術(shù)(包括人工智能和區塊鏈技術(shù))列為未來(lái)五年“增長(cháng)的主要推動(dòng)者”。結果反映了State Street 2017年調查的顯著(zhù)增長(cháng)，其中只有18%的受訪(fǎng)者認為新技術(shù)將成為增長(cháng)最快的推動(dòng)因素。

今年夏天，研究服務(wù)提供商BarclayHedge還發(fā)現，超過(guò)一半的對沖基金目前正在使用人工智能或機器學(xué)習技術(shù)來(lái)為投資決策提供信息并產(chǎn)生交易思路。