今天，我們擁有各種“智能”設備，其中許多設備甚至可以通過(guò)語(yǔ)音激活，并為我們的查詢(xún)提供智能響應。這種尖端技術(shù)可能會(huì )讓我們認為人工智能是21世紀的產(chǎn)物。但它實(shí)際上有更早的根源，一直追溯到20世紀中葉。
AI Roots
可以說(shuō)，阿蘭圖靈的計算思維思想奠定了人工智能的基礎。斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)教授約翰麥卡錫(John McCarthy)對圖靈在1947年的演講中提出這一概念表示贊賞。當然，這是圖靈想到的，因為他的書(shū)面作品包括一篇1950年的文章，探討了一個(gè)問(wèn)題，“機器可以思考嗎?”這就是引起著(zhù)名的圖靈測試的原因。
盡管如此，在1945年，Vannevar Bush在一篇題為“我們可能會(huì )想到的大西洋雜志”的文章中提出了未來(lái)技術(shù)的愿景。他所預測的奇跡之一是能夠快速處理數據以培養具有特定特征的人的機器。找到要求的圖像。
緊急情況
正如他們在他們的解釋中所做的那樣，這些有遠見(jiàn)的思想家都沒(méi)有使用“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)。這個(gè)術(shù)語(yǔ)僅在1955年出現，代表了將要探索的新研究領(lǐng)域。它出現在“達特茅斯夏季人工智能研究項目提案”的標題中。會(huì )議本身發(fā)生在1956年夏天。
研究人員在樂(lè )觀(guān)主義十年開(kāi)始時(shí)就已經(jīng)做好準備，他們表達了對未來(lái)的信心，并認為人工智能只需要一代人就能成為現實(shí)。20世紀60年代，美國人工智能得到了很大的支持。隨著(zhù)冷戰的全面展開(kāi)，美國不希望在技術(shù)方面落后于俄羅斯人。麻省理工學(xué)院受益，從DARPA獲得了220萬(wàn)美元的撥款，以便在1963年探索機器輔助認知。
繼續為一系列人工智能項目提供資金，包括麻省理工學(xué)院的SHRDLU，David Marr的機器視覺(jué)理論，Marvin Minsky的框架理論，Prolog語(yǔ)言以及專(zhuān)家系統的開(kāi)發(fā)。然而，到20世紀70年代中期，人工智能的這種支持水平已經(jīng)結束。
第一個(gè)AI冬天
1974年至1980年期間被認為是第一個(gè)“人工智能冬季”，這是該領(lǐng)域資金短缺的時(shí)期。這種對人工智能資金態(tài)度的轉變主要歸功于兩份報告。在美國，自動(dòng)語(yǔ)言處理咨詢(xún)委員會(huì )(ALPAC)于1966年出版的“語(yǔ)言和機器：翻譯和語(yǔ)言學(xué)中的計算機”。在英國，詹姆斯·萊特希爾爵士教授的“人工智能：一般概況” FRS，發(fā)表于1973年。聲明，“迄今為止，在該領(lǐng)域的任何部分都沒(méi)有發(fā)現產(chǎn)生了當時(shí)承諾的重大影響，”Lighthill的觀(guān)點(diǎn)證實(shí)了這樣一種觀(guān)點(diǎn)，即持續的資金將在糟糕的情況下投入大量資金。
這并不意味著(zhù)根本就沒(méi)有進(jìn)展，只是它發(fā)生在不同的名稱(chēng)下，如“AI冬季及其課程”中所述。這就是術(shù)語(yǔ)“機器學(xué)習”， “信息 學(xué)”，“知識為基礎”系統“和”模式識別“開(kāi)始被使用。
在20世紀最后二十年中改變季節
在20世紀80年代，出現了一種被稱(chēng)為“基于知識”或所謂的“專(zhuān)家系統(ES)”的人工智能形式。根據美國的銷(xiāo)售率記錄，它最終成為主流。1986年，“AI相關(guān)硬件和軟件”的數量達到了4.25億美元。
但人工智能在1987年迎來(lái)了第二個(gè)冬天，雖然這個(gè)只持續到1993年。當臺式電腦進(jìn)入畫(huà)面時(shí)，更昂貴和專(zhuān)業(yè)的系統失去了很大的吸引力。DARPA是研究資金的主要來(lái)源，也決定他們沒(méi)有看到足夠的回報。
在本世紀末，人工智能再次成為眾人矚目的焦點(diǎn)，尤其是 1997年IBM深藍色國際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫的勝利。但是，大規模的大型企業(yè)投資只會(huì )在下個(gè)世紀發(fā)生。
新千年
在本世紀，人工智能取得了更多的進(jìn)步，其中一些也成為頭條新聞。在谷歌的母公司Alphabet支持DeepMind的這項研究的基礎上，通過(guò)AlphaGo擊敗專(zhuān)業(yè)的人類(lèi)玩家，在Deep Blue的傳統中展示了許多令人印象深刻的壯舉。
然而，這不僅僅是關(guān)于娛樂(lè )和游戲。人工智能可以真正節省生命。它目前被用于基因組學(xué)和基因編輯的個(gè)性化醫療。人工智能推進(jìn)的另一個(gè)主要領(lǐng)域是多達46家不同公司推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。
雖然大量的人表現出極大的興趣，但他們也表現出了根深蒂固的分歧。這是James Moor在2006年注意到的該領(lǐng)域普遍缺乏連貫性的癥狀。他在A(yíng)I雜志第一次AI會(huì )議50周年紀念日寫(xiě)道，“不同的研究領(lǐng)域經(jīng)常不合作，研究人員使用不同的方法，并且仍然沒(méi)有將該學(xué)科統一起來(lái)的一般智力或學(xué)習理論。“
這就是為什么你會(huì )聽(tīng)到很多關(guān)于人工智能的原因，盡管很多人都認為它可以提出不同的建議 你聽(tīng)到很多關(guān)于它的另一個(gè)原因是普遍炒作，鑒于我們已經(jīng)看到的歷史，這并不是好兆頭。
冬天來(lái)了
“人工智能冬天很順利”的標題是Flip Pieknniewski給出了他在2018年初寫(xiě)的一篇博客。他將人工智能冬季的必然性比作股票市場(chǎng)崩潰的必然性，必然會(huì )“在某些時(shí)候”發(fā)生，盡管究竟何時(shí)是很難說(shuō)。他注意到“ 深度學(xué)習的大幅下降(可能在人工智能中，因為這個(gè)術(shù)語(yǔ)已經(jīng)被企業(yè)宣傳所濫用而被濫用)，這種跡象顯而易見(jiàn)，但在日益激烈的敘述中卻被大多數人隱藏起來(lái)。”
當然，我們在前兩個(gè)冬天看到的模式將表明將會(huì )發(fā)生的事情。人們期望得到提升，當他們不滿(mǎn)足時(shí)，失望會(huì )導致人們不屑于他們追逐的閃亮新事物。
也許這個(gè)冬天不會(huì )意味著(zhù)深冷凍
人工智能領(lǐng)域在過(guò)去和現在之間的一個(gè)不同之處在于，研究的很大一部分是由擁有大量資金的公司資助的，而不是主要依靠政府撥款的研究型大學(xué)。因此，即使政府決定停止自己的現金流，像Alphabet這樣的公司也可能繼續保持活力。如果發(fā)生這種情況，可能只是部分冬天，人工智能的進(jìn)展不會(huì )被凍結。
