年齡人工智能，機器學(xué)習和機器人是在這里，而這些技術(shù)將繼續塑造我們的未來(lái)生活。但在這些領(lǐng)域工作的人仍然沒(méi)有反映他們必然會(huì )改變的社會(huì )。
根據LinkedIn和世界經(jīng)濟論壇2018年全球性別差距報告所做的分析，在全球范圍內，女性專(zhuān)業(yè)人士?jì)H占22%。根據Wired與蒙特利爾創(chuàng )業(yè)公司Element AI合作完成的一項研究，在更專(zhuān)業(yè)的機器學(xué)習領(lǐng)域，只有12%是女性。
人工智能和機器學(xué)習仍然是男性主導的領(lǐng)域。但是，女性設計和領(lǐng)導的人工智能世界會(huì )是什么樣子?從人工智能更加人性化到自動(dòng)化建筑行業(yè)和重新構想醫療保健行業(yè)，這里有七位女性在人工智能，機器學(xué)習和機器人領(lǐng)域開(kāi)辟了道路。
1. Rana el Kaliouby：創(chuàng )造情緒智能AI
她是Affectiva的聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官，Affectiva是一家使用AI技術(shù)通過(guò)面部和語(yǔ)音來(lái)檢測情緒的軟件公司。到2020年，全球情緒檢測和識別市場(chǎng)預計將達到247.4億美元。
她領(lǐng)導了Affectiva情感AI技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)采用計算機視覺(jué)，深度學(xué)習，機器學(xué)習和語(yǔ)音處理來(lái)識別來(lái)自大量面部數據的情緒。在創(chuàng )辦Affectiva之前，el Kaliouby曾在麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗室擔任研究科學(xué)家。她在劍橋大學(xué)獲得博士學(xué)位，在麻省理工學(xué)院獲得博士學(xué)位。她是“財富”雜志2018年40歲以下40強名單以及福布斯2018年美國科技女性50 強名單的一部分，也是2018年世界經(jīng)濟論壇青年全球領(lǐng)袖。
el Kaliouby 為福布斯寫(xiě)作，設想了機器人與人類(lèi)合作的未來(lái) - 而不是對抗他們。“這看起來(lái)似乎有些牽強，但我認為人工智能與人合作 - 幫助我們更好地完成工作，為我們提供更多的見(jiàn)解，甚至可以使我們更健康，更快樂(lè )。”
2.李飛飛：發(fā)展以人為本的人工智能
李是人工智能的杰出人物之一。她目前是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系的教授，并且是斯坦福以人為本的人工智能研究所(HAI)的聯(lián)合負責人，致力于推動(dòng)人工智能研究和開(kāi)發(fā)，以造福人類(lèi)。Li還曾在Google Cloud擔任人工智能和機器學(xué)習的首席科學(xué)家。
她倡導人工智能的多元化和包容性，作為非營(yíng)利組織AI4ALL的聯(lián)合創(chuàng )始人和主席。她的作品獲得了無(wú)數獎項和表彰，包括加州大學(xué)女性技術(shù)倡議2017年雅典娜學(xué)術(shù)領(lǐng)導獎，作為Elle雜志2017年女性技術(shù)力量榜單的一部分，以及2016年卡內基基金會(huì )的大移民之一。
在接受Wired采訪(fǎng)時(shí)，李女士闡述了她對HAI的看法：“最重要的是，我希望看到HAI能夠培養出多元化的AI從業(yè)者，開(kāi)發(fā)人員和領(lǐng)導者。我希望我們能夠部署能夠幫助人們生活得更好，更健康，更安全，更高效地工作的技術(shù)。“
3. Cynthia Breazeal：讓機器人更具社交性
Breazeal 成立并負責麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗室的個(gè)人機器人小組，并在麻省理工學(xué)院擔任媒體藝術(shù)和科學(xué)副教授。作為人機交互領(lǐng)域的先驅?zhuān)珺reazeal幫助構建了現已解散的Jibo，這是一個(gè)家庭社交機器人，使用先進(jìn)的面部和語(yǔ)音識別以及自然語(yǔ)言理解來(lái)與人類(lèi)家庭進(jìn)行互動(dòng)和建立關(guān)系。然后她把它變成了一個(gè)同名的社交機器人公司，擔任聯(lián)合創(chuàng )始人和首席科學(xué)家。
4. Tessa Lau：機器人語(yǔ)者
Lau是Dusty Robotics的創(chuàng )始人兼首席執行官，Dusty Robotics是一家創(chuàng )建機器人動(dòng)力工具的創(chuàng )業(yè)公司，負責自動(dòng)化施工任務(wù)，提高建筑行業(yè)的效率和安全性。到2023年，人工智能在建設中估計將達到20億美元的全球市場(chǎng)。
5. Timnit Gebru：領(lǐng)導道德人工智能運動(dòng)
作為Google道德人工智能團隊的研究科學(xué)家，Gebru站在尋找解決人工智能倫理問(wèn)題解決方案的最前沿。她在微軟研究院的AI組織FATE(公平，問(wèn)責，透明度和道德)完成博士學(xué)位，并在斯坦福人工智能實(shí)驗室獲得博士學(xué)位，專(zhuān)注于Fei-Fei Li監督下的計算機視覺(jué)。她還曾在A(yíng)pple工作，為公司的產(chǎn)品設計電路和信號處理算法。
Gebru將深度學(xué)習與谷歌街景相結合以確定美國鄰里人口統計數據的研究在BBC，經(jīng)濟學(xué)家和紐約時(shí)報等媒體上展出，并獲得了她在LDV Capital 2017年企業(yè)家計算機視覺(jué)挑戰賽中的一等獎。
她在人工智能中與算法偏見(jiàn)作斗爭，并通過(guò)她的組織，人工智能中的Black，積極支持該領(lǐng)域的多樣性。正如Gebru告訴福布斯的那樣，“你給世界帶來(lái)的積極影響并不一定與你的工作有關(guān)。對我而言，我還有一個(gè)獨立的方面，我一直參與社會(huì )公正。“
6. Devi Parikh：通過(guò)人工智能改善視力障礙者的生活
Parikh將她的時(shí)間分配給Georgia Tech的交互計算學(xué)院作為助理教授和Facebook AI Research作為研究科學(xué)家。她在卡內基梅隆大學(xué)獲得博士學(xué)位，并在其職業(yè)生涯中獲得各種獎項，包括四項谷歌學(xué)院研究獎，亞馬遜學(xué)術(shù)研究獎，以及國際人工智能聯(lián)合會(huì )2017年計算機與思想獎。
Parikh的視覺(jué)問(wèn)題回答研究，它使用圖像來(lái)教電腦回答問(wèn)題，結合了計算機視覺(jué)，語(yǔ)言和人工智能。它被譽(yù)為有可能改善視力障礙者的生活質(zhì)量。
7. Daphne Koller：通過(guò)機器學(xué)習改變醫療保健
Koller是insitro的創(chuàng )始人兼首席執行官，insitro是一家應用機器學(xué)習以加速藥物發(fā)現和開(kāi)發(fā)并使流程更便宜，更高效的創(chuàng )業(yè)公司。到2021年，人工智能健康市場(chǎng)的價(jià)值預計為66億美元。
在開(kāi)始insitro之前，Koller在斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系擔任教授超過(guò)18年，之后擔任Alphabet's Calico Labs的首席計算官，該公司是一家研發(fā)生物技術(shù)公司。她還是在線(xiàn)學(xué)習平臺Coursera的聯(lián)合創(chuàng )始人，聯(lián)合首席執行官兼總裁。
Koller在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位，在加州大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位。她是美國國家工程院院士，美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院和國際計算生物學(xué)學(xué)會(huì )的成員。2013年，她還被評為時(shí)代100名最具影響力人物之一。
在人工智能與其他領(lǐng)域的交集中，科勒告訴Vogue，“我們現在看到的是，計算方法正在這么多職業(yè)中普及。您可以幫助南非的漁民找出在哪里出售他們的魚(yú)或使用計算機，就像我們在發(fā)現新藥一樣?，F在有很多方法可以對社會(huì )產(chǎn)生巨大的影響。“
