人工智能(AI)遠比大多數人想象的要老。人造人類(lèi)生物的幻想可以追溯到古代，而第二次世界大戰后不久就出現了計算機化的機器。這只是一種流行的誤解，認為人工智能是全新的。
AI的黎明
人類(lèi)長(cháng)期以來(lái)一直幻想著(zhù)人造生物。在“伊利亞特”中，荷馬寫(xiě)道，機械三腳架為眾神提供晚餐。最著(zhù)名的是，瑪麗雪萊的“弗蘭肯斯坦”是一個(gè)摧毀其創(chuàng )造者的自動(dòng)機。多年以后，Jules Verne和Isaac Asimov寫(xiě)了關(guān)于機器人的文章，就像“綠野仙蹤”的L. Frank Baum一樣。
哲學(xué)家們也在人為創(chuàng )造的生命形式上進(jìn)行了理論化。Leibniz和Pascal創(chuàng )造了第一臺計算機器，而Abbe de Condillac想象出一個(gè)沒(méi)有記憶或意識的人形機器人，科學(xué)家注入了感覺(jué)。1920年，捷克劇作家卡雷爾·卡佩克(Karel Capek)在他的戲劇“RUR”中創(chuàng )造了“機器人”這個(gè)詞，在那里工廠(chǎng)開(kāi)出人工，最終熄滅了人類(lèi)。
雖然這些可能不像我們今天所想的那樣完全符合“人工智能”的要求，但它們都展示了人類(lèi)長(cháng)期以來(lái)幻想創(chuàng )造自我存在以幫助人類(lèi)的歷史。
老式人工智能
二戰結束六個(gè)月后，賓夕法尼亞大學(xué)發(fā)布了世界上第一臺可編程計算機，稱(chēng)為ENIAC(用于電子數字積分器和計算器)。所謂的“巨腦”是巨大的。它填滿(mǎn)了一個(gè)50英尺長(cháng)的地下室 - 并且重達了60多只灰熊。該機器計算的運算速度比現代計算設備快約1,000倍，并且因為它每秒執行20,000次乘法而激發(fā)了壓力。(有關(guān)ENIAC的更多信息，請查看ENIAC 的女性：編程先鋒。)
在早期計算的那些令人興奮的日子里，AI的研究人員在“智能機器”上輸入了大量文章。在所有科學(xué)家中，John von Neumann，Alan Turing和Claude Shannon因其哲學(xué)和技術(shù)貢獻而脫穎而出。每個(gè)人都在開(kāi)發(fā)人工智能方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。香農被稱(chēng)為“ 信息理論之父”。
漸漸地，人工智能逐漸發(fā)展到細分為不同領(lǐng)域的程度。這是人工智能的第一次正式活動(dòng) - 1956年的達特茅斯會(huì )議 - 研究員約翰麥卡錫將這一新領(lǐng)域稱(chēng)為“人工智能”。
DARPA的參與
正是美國國防部高級研究計劃局(DARPA)的慷慨才真正推動(dòng)了技術(shù)的發(fā)展。事實(shí)上，我為其撰寫(xiě)的公司之一--SYSTRAN--將其第一臺翻譯機發(fā)布到那個(gè)時(shí)代。
1963年6月，DARPA撥款220萬(wàn)美元用于“機器輔助認知”。1968年，SYSTRAN為美國空軍制作了第一部俄英機器翻譯。那個(gè)時(shí)期的其他人工智能創(chuàng )新包括一個(gè)程序，用機器人手安排彩色的，不同形狀的塊。像STUDENT，SAINT和ANALOGY這樣的計算機處理算術(shù)和邏輯。旨在促進(jìn)世界和平的英俄翻譯機于1964年在紐約世界博覽會(huì )上為游客們驚嘆不已。
AI是第一個(gè)冬天
1965年，赫伯特·西蒙宣稱(chēng)，在短短二十年的時(shí)間里，機器將能夠“完成人類(lèi)可以做的任何工作。” 馬文明斯基補充道，“在一代人的時(shí)間里，創(chuàng )造人工智能的問(wèn)題將得到徹底解決。”然而，五年后資金枯竭，因為尼克松廢除了科學(xué)和技術(shù)辦公室，并削減了應用研究的預算。
值得慶幸的是，大型企業(yè)通過(guò)與人們并肩工作的計算機程序將AI帶回了生活，并幫助工業(yè)家改進(jìn)他們的工作。此類(lèi)軟件的示例包括Dendral，MYCIN和XCON，它們使用概率規則來(lái)幫助醫生，工程師和藥劑師消除其領(lǐng)域中難以置信的數據，并對其余部分提出假設。
Dipmeter Advisor是另一個(gè)AI程序推理引擎，幫助礦主在石油勘探期間分析數據，而谷物營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)則指導農民種植作物。風(fēng)險投資家，招聘人員和媒體紛紛涌入。
這個(gè)新的人工智能領(lǐng)域使其從業(yè)者像PC新貴企業(yè)家比爾蓋茨和史蒂夫喬布斯一樣富裕。
然后第二次錢(qián)干涸了。
現代人工智能的興起
人工智能的第二個(gè)冬天比第一個(gè)冬天更糟。AI的兩家領(lǐng)先的專(zhuān)家系統公司--Teknowledge和Intellicorp--在1987年損失了數百萬(wàn)美元。其他AI公司申請破產(chǎn)。美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的官方期刊Daedalus取消了關(guān)于人工智能的第一期。在1996年的最低點(diǎn)，人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì )(AAAI)在全球僅有4,000名會(huì )員!
然后，在1997年夏天，兩位斯坦福大學(xué)的畢業(yè)生在他們位于加利福尼亞州門(mén)洛帕克的車(chē)庫中創(chuàng )新了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)搜索引擎。車(chē)庫很小，他們把門(mén)打開(kāi)通風(fēng)。Sergey Brin和Larry Page于1996年8月在斯坦福大學(xué)網(wǎng)站上發(fā)布了他們的第一個(gè)項目編程版本。他們稱(chēng)之為BackRub。
我們稱(chēng)之為谷歌。
在接下來(lái)的十幾年里，谷歌推出了眾多產(chǎn)品，并對人工智能進(jìn)行了廣泛的實(shí)驗，使其許多項目免費提供，這樣任何人都可以為谷歌的最新人工智能創(chuàng )新做出貢獻或從中受益。
到了2019年，人工智能達到了紐約時(shí)報所稱(chēng)的 “瘋狂”。通過(guò)將精密的機器學(xué)習 算法分層，AI產(chǎn)生了令人難以置信的發(fā)明，包括可穿戴設備，用于更健康的生活，自動(dòng)駕駛汽車(chē)，更智能的計算機，家庭自動(dòng)化; 和有用的技術(shù)支持客戶(hù)。
實(shí)際上，人工智能已經(jīng)發(fā)展到研究人員開(kāi)始將其劃分為包括信息學(xué)，知識系統，認知系統和計算智能在內的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域解決的問(wèn)題包括數據挖掘，物流，工業(yè)機器人，銀行軟件，醫療診斷和語(yǔ)音識別。
最近，人工智能研究人員區分了“弱AI”和“強AI”。首先是我們所知道的人工智能 - 像Siri這樣的程序，它運行在一個(gè)狹義的問(wèn)題上。第二個(gè)是尚未存在的類(lèi)別，往往會(huì )嚇到一些人。它是機器可以執行一般智能操作的地方 - 并且，極端地，體驗意識。就像過(guò)去的幻想一樣。(沒(méi)有必要擔心強大的AI接管 - 至少現在還沒(méi)有!
摘要
人工智能實(shí)際上比披薩的發(fā)明更古老。這是睡前故事的內容。更有趣的是，學(xué)者艾倫·紐厄爾(Allen Newell)指出，人工智能的歷史模仿了其時(shí)代的更多。有笛卡爾機制的時(shí)代，人們把世界視為機器; 行為主義的時(shí)代; 工程時(shí)代; 和理性與情感和感覺(jué)的時(shí)代。在20世紀80年代，你有玩具(即貪婪)。然后是性能，神經(jīng)科學(xué)和解決問(wèn)題，以及其他矩陣。在每個(gè)時(shí)代，AI都復制了主流意識形態(tài)。人們可以說(shuō)，人工智能一直存在，但隨著(zhù)它的發(fā)展而變化。
想一想我們未來(lái)的人工智能將會(huì )是多么誘人。
