Fritz AI是一家為Android和iOS提供AI和機器學(xué)習開(kāi)發(fā)平臺的初創(chuàng )公司，今天宣布已籌集500萬(wàn)美元。首席執行官Dan Abdinoor表示，首都將加速Fritz的擴張，因為它將推出的產(chǎn)品從搶先體驗階段推出，他聲稱(chēng)此舉將通過(guò)促進(jìn)開(kāi)發(fā)，管理和執行的工具包解決企業(yè)對移動(dòng)AI的挑戰。

成功地將AI和機器學(xué)習模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中通常并不容易。在IDC分析師最近進(jìn)行的一項研究中，只有25%的組織表示他們已成功采用了整個(gè)企業(yè)范圍的AI策略，并且據估計，有50%的公司花費8至90天的時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)單個(gè)AI模型。

為了應對這一挑戰，Fritz提供了一個(gè)跨平臺軟件開(kāi)發(fā)套件(SDK)，其中包含用于對象檢測，圖像分割，圖像標記，樣式轉換，姿勢估計等的預訓練模型。使用其端到端套件通過(guò)構建和部署定制的經(jīng)過(guò)訓練的模型，開(kāi)發(fā)人員可以生成和收集標記的數據集并無(wú)需代碼就可以訓練優(yōu)化的模型，并且他們可以通過(guò)連續上傳新數據來(lái)改進(jìn)這些模型。

蘋(píng)果和谷歌分別在Core ML和ML Kit中提供了移動(dòng)機器學(xué)習解決方案，但是它們是特定于平臺的。另外，Fritz的預制模型不需要互聯(lián)網(wǎng)連接，它們以“快速幀速率”在實(shí)時(shí)視頻上運行。它們全都可以在設備上執行推理，并且有多種尺寸，從針對大小和帶寬量身定制的小型模型到針對處理速度進(jìn)行了優(yōu)化的快速模型。

Fritz使客戶(hù)能夠在部署之前生成綜合數據或收集數據以進(jìn)行注釋?zhuān)⒒鶞驶O備上模型的性能。它支持在培訓和跟蹤配置的同時(shí)部署模型版本以測試設備，并通過(guò)分析平臺，設備和處理器性能來(lái)保護模型免受攻擊者的侵害，同時(shí)改善在設備上運行的模型。

Fritz的客戶(hù)包括Momento，One Bite，Video Star，PlantVillage，MDacne，Superimpose X和Instasaber，他們使用其工作流程開(kāi)發(fā)了可以實(shí)時(shí)更改頭發(fā)顏色，替換照片背景，識別比薩餅等食物，檢測寵物的模型。 ，并為消息傳遞應用程序創(chuàng )建貼紙。該公司在Polarr方面有一個(gè)競爭對手，該公司去年為其離線(xiàn)，設備上的計算攝影籌集了1150萬(wàn)美元，該攝影被高通，Oppo和Hober等公司使用。但是Abdinoor斷言Fritz在其產(chǎn)品組合的廣度上具有競爭優(yōu)勢。

Foundry Group領(lǐng)導了總部位于馬薩諸塞州波士頓的Fritz的最新一輪融資，參與了NextGen Venture Partners，Inner Loop Capital，Eniac Ventures，Uncork Capital和Hack VC的投資，該公司的總融資額達到了700萬(wàn)美元。Fritz擁有約24名員工。