新聞分析：盡管Google Car原型顯示了如何不斷分析海量數據以防止無(wú)人駕駛汽車(chē)撞車(chē)，但過(guò)度使用的“大數據”一詞可能不受歡迎。大數據是用來(lái)描述大規模數據分析的過(guò)分夸大的術(shù)語(yǔ)，它正走向大睡眠。至少那是從??5月21日在馬薩諸塞州劍橋舉行的MIT Sloan CIO研討會(huì )上召集的大數據小組中獲得的印象。

“工作中的大數據”一書(shū)的作者托馬斯·達文波特(Thomas Davenport)表示，在領(lǐng)導小組討論時(shí)，“大數據”這個(gè)詞“不是很有意義”。替代大數據，還提供了諸如電子知識和聚合數據之類(lèi)的術(shù)語(yǔ)。最后，看來(lái)，從您要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題開(kāi)始，然后決定解決該問(wèn)題所需的數據才是最有意義的。

但是，似乎大數據流行語(yǔ)正走向懸崖，而通過(guò)組裝大量數據流構建的應用程序卻出現在技術(shù)領(lǐng)域。5月27日Google展示了其類(lèi)似bug的無(wú)人駕駛汽車(chē)，沒(méi)有比數字數據更能滿(mǎn)足物理世界的例子了。

實(shí)際上，這輛汽車(chē)有點(diǎn)像早期的大眾甲殼蟲(chóng)，但由于放棄了方向盤(pán)，制動(dòng)踏板和油門(mén)踏板的舊可靠裝置，將無(wú)人駕駛提升到了一個(gè)新的高度?？梢酝ㄟ^(guò)智能手機應用程序調用汽車(chē)，除了坐在車(chē)里，乘客不會(huì )參與導航。

Google駕駛的汽車(chē)可能要經(jīng)過(guò)數年(甚至可能永遠沒(méi)有)，但Google努力使駕駛員脫離駕駛的努力背后的智慧是有道理的。Google的發(fā)家致富之舉是發(fā)動(dòng)遍及萬(wàn)維網(wǎng)的數字機器人來(lái)搜索數字內容，對內容的價(jià)值進(jìn)行排名，然后使所有使用瀏覽器的人都可以使用Web目的地。

雖然將相關(guān)廣告與這些結果一起呈現的想法并不是Google真正的想法，但相關(guān)廣告模型已經(jīng)很好地為公司服務(wù)。Google無(wú)人駕駛汽車(chē)是Web爬行的進(jìn)一步擴展，除了在這種情況下，汽車(chē)正在爬行物理世界，并且Google正在收集和分析傳感器數據(理論上可以防止您在現實(shí)世界中崩潰)。

剝離方向盤(pán)，制動(dòng)踏板和油門(mén)踏板對于技術(shù)世界來(lái)說(shuō)是有意義的，在這個(gè)技術(shù)世界中，對數字技術(shù)的信任勝過(guò)對容易犯錯的人類(lèi)判斷力的信任。如果災難迫在眉睫，人類(lèi)確實(shí)會(huì )驚慌失措。我猜測Google會(huì )找到一種成為無(wú)人駕駛導航之王的賺錢(qián)方式。

Google汽車(chē)的開(kāi)發(fā)是使用正確的，融合的數據的一個(gè)很好的例子，而不是簡(jiǎn)單地填充數據湖，然后試圖弄清楚將要處理的所有數據將要做什么。

在麻省理工學(xué)院的大數據小組中，小組成員包括數據科學(xué)家Puneet Batra和Fidelity Investments的戰略投資產(chǎn)品和數據的首席信息官Darrell Fernandes，他們倆都同意將通過(guò)數據收集和分析供應商社區進(jìn)行整合。這些供應商當前提供不兼容的點(diǎn)產(chǎn)品，這些產(chǎn)品缺少簡(jiǎn)單的集成工具來(lái)集成多個(gè)數據源。這將是各種數據流的集成，從而產(chǎn)生最大的數據收益。

公司不需要參與諸如無(wú)人駕駛汽車(chē)這樣的遙遠項目，就可以重新考慮其對數據和數據分析的使用。由于面向移動(dòng)應用程序的數據定向是一個(gè)巨大的機遇，因此廣告界目前正處于轉型的痛苦之中。但是，這種轉變還需要比臺式機和筆記本電腦瀏覽器更快，更有針對性的數據收集和廣告部署。

通用電氣等大型工業(yè)公司現在正在從事建筑應用程序，以利用以前很少使用的所有傳感器數據?，F在是時(shí)候使用“大數據”這個(gè)術(shù)語(yǔ)了，開(kāi)始思考哪種類(lèi)型的融合數據對您的組織最有價(jià)值。