icture三位美國肌肉車(chē)停在車(chē)道上的企業(yè)。其中一款是最大的車(chē)型，帶有徽章'AWS'，第二個(gè)'Microsoft Azure'和第三個(gè)'Google'。但仔細觀(guān)察第三輛車(chē)就會(huì )發(fā)現一個(gè)閃亮的新徽章，上面寫(xiě)著(zhù)“谷歌云服務(wù)平臺”。

截至今天，這些是那些希望開(kāi)始驅動(dòng)外部和云計算的組織的三個(gè)主要選擇 - 仍然是一個(gè)比許多人在經(jīng)過(guò)多年的云炒作和混合解決方案后意識到的更大的企業(yè)機會(huì )，因為95%的數據仍然存在居住在前提下。

幾年來(lái)，谷歌汽車(chē)引擎蓋已經(jīng)在谷歌汽車(chē)上亮相，但谷歌的Cloud Next會(huì )議于昨天在舊金山的一個(gè)改造后的Moscone中心拉開(kāi)帷幕，關(guān)閉了發(fā)動(dòng)機罩并加速引擎以推出谷歌云服務(wù)平臺作為一個(gè)新的以企業(yè)為中心的套件。

這個(gè)比喻可能很笨拙，但是谷歌客戶(hù)Target CIO Mike McNamara表示他看到了云技術(shù)的前景：直接企業(yè)中的三款高性能汽車(chē)進(jìn)入云端。當然，Target選擇了谷歌; 事實(shí)上，McNarama在舞臺上的存在為代表們提供了明確的信息：谷歌已經(jīng)做好了企業(yè)準備。

事實(shí)上，麥克納馬拉錯了：這是一場(chǎng)四車(chē)賽，IBM也在車(chē)道上，專(zhuān)注于企業(yè)級認知服務(wù)。Canalys今年2月的研究表明，亞馬遜在全球云基礎設施市場(chǎng)中的份額為32%，微軟為14%，谷歌為8%，IBM為4%。

谷歌在內部

但對于許多組織而言，云計算并不總是關(guān)于外圍或公共云; 許多企業(yè)選擇混合解決方案，因為它們將傳統技術(shù)與按需服務(wù)相結合，提升或撥打它們以應對市場(chǎng)的高峰和低谷：過(guò)去10年的關(guān)鍵公關(guān)故事。

因此，昨晚推出谷歌云服務(wù)平臺并不是唯一的標題：谷歌也通過(guò)其開(kāi)源的Kubernetes項目首次提供其作為內部部署解決方案的服務(wù)。云服務(wù)平臺認為Google為企業(yè)提供了一整套云服務(wù)，既可以部署在Google的云中，也可以部署在名為GKE On-Prem的產(chǎn)品上。

這種混合搭配方法背后的驅動(dòng)因素將是人工智能和機器學(xué)習，企業(yè)客戶(hù)將能夠作為云服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)，同時(shí)在內部管理他們的工作負載。

谷歌云首席執行官黛安格林表示，對于首席信息官來(lái)說(shuō)，“安全是頭號問(wèn)題，人工智能是頭號機遇”。

但隨著(zhù)專(zhuān)用內部部署人工智能硬件的興起，對于許多大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，將AI和ML應用于大規模數據集的未來(lái)更有可能是在云端，而不是在云中，因此Google正在兩個(gè)環(huán)境中建立基礎。第一次。

谷歌進(jìn)入呼叫中心市場(chǎng)

此外，谷歌新推出的聯(lián)絡(luò )中心人工智能系統也是谷歌認真考慮通過(guò)其雙工人工智能和智能助理解決方案進(jìn)入客戶(hù)服務(wù)臺和呼叫中心領(lǐng)域 - 谷歌正在為此添加更多以工作場(chǎng)所為中心的功能。

聯(lián)絡(luò )中心AI認為Google與聯(lián)絡(luò )中心專(zhuān)家(如Genesys)合作，提供一種解決方案，為人類(lèi)代理人提供AI幫助 - “以人為本的AI”，用Google Cloud AI的首席科學(xué)家Fei-Fei Li的話(huà)來(lái)說(shuō)。

對人們的強調表明，谷歌正在跟隨微軟和IBM的領(lǐng)導，將其人工智能產(chǎn)品定位為補充服務(wù) - 這些工具可以增強人的能力，而不是取代它們。

谷歌還通過(guò)另一個(gè)企業(yè)云產(chǎn)品Talent Solution進(jìn)入人力資源和人力資本管理領(lǐng)域，Talent Solution使用深度學(xué)習來(lái)改善人才獲取 - 實(shí)際上是一項智能人才搜索。

與此同時(shí)，Google正在為其AutoML功能添加新功能，該功能使用機器學(xué)習從自定義數據集構建ML模型。