COVID-19大流行帶來(lái)的經(jīng)濟影響已導致新聞界前所未有的危機，這可能會(huì )席卷全球的媒體組織。
新聞業(yè)的未來(lái)及其生存可能取決于人工智能(AI)。紐約哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)教授弗朗切斯科·馬可尼(Francesco Marconi)說(shuō)：“人工智能指的是“可以從經(jīng)驗中學(xué)習并執行像人類(lèi)一樣的任務(wù)的智能機器 ”，他剛剛出版了一本書(shū)，主題是：新聞工作者，人工智能……新聞學(xué)。
Marconi曾是《華爾街日報》和美聯(lián)社媒體實(shí)驗室的負責人，這是世界上最大的新聞機構之一。他的論點(diǎn)清晰而無(wú)可辯駁：新聞界沒(méi)有跟上新技術(shù)的發(fā)展。因此，新聞編輯室需要利用AI可以提供的優(yōu)勢，并提出新的商業(yè)模式。
對于馬可尼而言，記者和媒體所有者正在錯失良機，未來(lái)人工智能需要成為新聞業(yè)商業(yè)模式的核心。自1990年以來(lái)，作為蒙特利爾魁北克省新聞學(xué)教授，我一直密切關(guān)注這一專(zhuān)業(yè)的發(fā)展，我對此表示大部分贊同。
例如，在加拿大，加拿大 新聞社是在其新聞編輯室中使用AI的罕見(jiàn)媒體之一。它已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)系統來(lái)加速基于A(yíng)I的翻譯。該_Agence法新社 _新聞社(AFP)也使用AI檢測篡改照片。
人工智能不能取代新聞工作者
沒(méi)有人工智能可以代替新聞工作者或消除工作。馬可尼(Marconi)認為，機器將僅接管記者當前任務(wù)的8%至12%，這實(shí)際上將使編輯和記者重新定向到增值內容：長(cháng)篇新聞，專(zhuān)題采訪(fǎng)，分析，數據驅動(dòng)型新聞和調查新聞業(yè)。
目前，人工智能機器人執行基本任務(wù)，例如在美聯(lián)社寫(xiě)兩到六個(gè)段落的體育比賽成績(jì)和季度收益報告，瑞士的選舉結果和華盛頓郵報的奧運會(huì )結果。結果令人信服，但也顯示了AI的局限性。
一旦大數據出現趨勢或異常，分析大型數據庫的AI機器人便可以向彭博新聞社的記者發(fā)送警報。
AI還可以通過(guò)轉錄音頻和視頻采訪(fǎng)來(lái)節省記者很多時(shí)間。法新社為此提供了一個(gè)工具。對于依賴(lài)大量數據庫的關(guān)于污染或暴力的重大報道，情況也是如此。這些機器可以立即分析復雜的數據。
之后，新聞工作者完成他或她的事實(shí)檢查，分析，情境化和收集信息的基本工作。人工智能很難取代它。從這個(gè)意義上講，人類(lèi)必須在整個(gè)新聞過(guò)程中保持核心地位。
破碎的商業(yè)模式
Marconi…d訂閱模式，以更相關(guān)的內容與他們的社區更近，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品(時(shí)事通訊，事件，播客，視頻)和新內容非常正確。AI可以通過(guò)生成個(gè)性化新聞來(lái)為其中的一些提供便利：例如，針對讀者的推薦。
從這個(gè)意義上講，人工智能是基于分解媒體孤島的新業(yè)務(wù)模型的一部分。在編輯人員和其他媒體團隊(例如工程師，計算機科學(xué)家，統計學(xué)家，銷(xiāo)售或市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員)之間建立“密切合作”的意義上，必須存在共生關(guān)系。
在新聞編輯室中，比以往任何時(shí)候都更需要使用數據庫來(lái)查找與讀者，聽(tīng)眾，觀(guān)眾和互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)相關(guān)的故事。
并且已經(jīng)有各種AI工具可用于檢測Internet和社交媒體上的趨勢或熱門(mén)話(huà)題。這些工具還可以幫助新聞編輯室分發(fā)內容。
當心偏見(jiàn)
當然，必須考慮新聞編輯室的大小。規模較小的每周或超本地媒體組織可能無(wú)法采取快速行動(dòng)來(lái)采用AI。但是對于其他人來(lái)說(shuō)，立即開(kāi)始采取行動(dòng)很重要。記者需要接受更好的培訓，并開(kāi)始與初創(chuàng )企業(yè)和大學(xué)合作，以充分利用這一優(yōu)勢。人工智能不是時(shí)尚。它在這里停留。
以當前的COVID-19為例。這是分析公共衛生數據以建立聯(lián)系，按鄰域和逐條街道分析和挖掘數據的機會(huì )。人工智能可以幫助您。但是，需要訓練有素的數據記者來(lái)完成這項工作。
另一方面，AI的危險之一是算法偏差。因為算法是人為設計的，所以總會(huì )有偏差可以消除……嚴重的后果。并且在發(fā)布之前對內容進(jìn)行人工驗證始終可以防止錯誤。
人工智能還幫助開(kāi)發(fā)了用于檢測假視頻(偽造品)和假新聞的系統，這些系統當然得到了路透社和法新社資深記者的支持。
從這個(gè)意義上說(shuō)，新聞編輯室的轉變才剛剛開(kāi)始，而馬可尼的文章對于確定媒體組織和新聞?dòng)浾叩纳鏍顩r是必讀的。因為這就是全部。我們需要更好地配備新聞編輯室，徹底重新考慮工作流程，以實(shí)現更好的協(xié)作和更好的內容，從而吸引新的付費用戶(hù)。
