《技術(shù)》雜志探討了當前的業(yè)務(wù)前景，以及如何利用人工智能來(lái)創(chuàng )新，增長(cháng)和最大化利潤。
埃森哲將其稱(chēng)為“后數字時(shí)代”，當前的商業(yè)格局由21世紀的先驅企業(yè)聯(lián)盟組成，它們成功地利用了人工智能(AI)和機器人技術(shù)。
埃森哲公司非洲數據和智能自動(dòng)化部門(mén)的AI負責人Karthik Venkataraman認為，雖然實(shí)現AI的商業(yè)價(jià)值在不斷增長(cháng)，但“大多數人僅在其業(yè)務(wù)的某些領(lǐng)域實(shí)施了該技術(shù)，我們對它的理解仍然存在有限。”
“因此，隨著(zhù)我們對AI的知識在這個(gè)后數字世界中日趨成熟，我們可以預見(jiàn)，企業(yè)將不再只是在口袋里部署AI，而是將其與非常戰略性和可操作的DNA集成在一起，以釋放其全部潛力并獲得競爭優(yōu)勢。 ”
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人工智能的可能性和局限性是什么
Venkataraman解釋說(shuō)，通常從AI中獲得最佳價(jià)值的企業(yè)就是那些通過(guò)設計數字化的企業(yè)。但是，對于其他人而言，在企業(yè)級使用AI仍然是一個(gè)愿望。
“人工智能和高級分析越來(lái)越被認為是組織數字戰略的關(guān)鍵支柱。就證明內部能力和獲得增量收益而言，在組織內部的口袋中使用AI至關(guān)重要，但要在我們發(fā)現自己身處的時(shí)代克服不斷加劇的混亂和競爭中，企業(yè)必須迅速增加他們的知識。 AI，并使AI能力成為其業(yè)務(wù)賴(lài)以建立的關(guān)鍵基石之一。”
數據在A(yíng)I中的作用是什么
數據-人工智能和機器學(xué)習系統的基礎。結果，企業(yè)將必須使用正確的技術(shù)和手段來(lái)確保他們收集正確的數據，擁有正確的平臺和正確的數量。
“但是，隨著(zhù)數據的收集，數據治理和安全性將承擔著(zhù)巨大的責任。企業(yè)必須確保他們擁有最新的政策和流程來(lái)管理整個(gè)組織中數據的收集，使用和共享方式，并且必須完全透明地收集，使用和共享數據的方式–所有這些高度自動(dòng)化，以最大程度減少人為偏差和錯誤。”
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人類(lèi)在人工智能中的作用
在實(shí)現企業(yè)的戰略和運營(yíng)目標時(shí)，Venkataraman解釋說(shuō)，人類(lèi)將發(fā)揮關(guān)鍵作用：
•人類(lèi)將需要用正確的數據訓練AI系統
•人類(lèi)將需要能夠解釋AI如何做出特定決定
•人類(lèi)將需要監視AI是否滿(mǎn)足其設計目的
釋放最終潛力
Venkataraman說(shuō)：“最終，人們將永遠是所有企業(yè)中最大的資產(chǎn)，就像創(chuàng )建企業(yè)愿景的所有人一樣，并且能夠從概念化到執行貫穿整個(gè)愿景。”
在“后數字時(shí)代”，企業(yè)應繼續利用人工智能來(lái)執行平凡而又重復的任務(wù)，以釋放人們的時(shí)間，同時(shí)有效地利用多余的時(shí)間。
為了從AI投資中獲得全部收益，Venkataraman進(jìn)一步解釋說(shuō)，企業(yè)需要擴展其AI功能，使其超出部分工作流程的自動(dòng)化范圍。“相反，他們需要使其成為流程的一部分，以主動(dòng)地實(shí)現人機協(xié)作，并支持和推動(dòng)切實(shí)的業(yè)務(wù)成果。”
機器人技術(shù)
Venkataraman說(shuō)：“全世界的頂尖企業(yè)正在通過(guò)證明機器人對于完成“骯臟而危險的”任務(wù)來(lái)保護人類(lèi)必不可少的事實(shí)，迅速打破了機器人旨在替代人類(lèi)的神話(huà)。”
隨著(zhù)機器人技術(shù)的發(fā)展不再局限于工廠(chǎng)，機器人完成的任務(wù)包括收集和包裝放射性廢料和提起重物，到在有毒，受污染的環(huán)境中使用自動(dòng)駕駛汽車(chē)，無(wú)人駕駛飛機和其他機器人，驅動(dòng)機器，這些機器將隨著(zhù)5G的采用而加速發(fā)展。
