氣候變化是地球上最大的挑戰。聯(lián)合國已經(jīng)表示，2021年是我們在應對全球氣溫上升的斗爭中作出真正改變的最后一年。聯(lián)合國組織正在主辦COP26氣候峰會(huì )，以解決本世紀的兩難困境，日立和BCG等主要參與者作為合作伙伴參與了這一重要努力。此外，有了氣候AI冠軍，這些創(chuàng )新者可以提供我們?yōu)樯婧驮鲩L(cháng)而奮斗所需的正確解決方案。氣候變化危機是真實(shí)的，找到快速且負擔得起的解決方案是當務(wù)之急，而AI可以扮演主要角色。

根據EDF，其未減輕的損失已造成10億美元的損失，這本可以浪費在其他公共部門(mén)計劃上的美元。但是，鑒于數字時(shí)代解決方案的先進(jìn)能力，人工智能給我們帶來(lái)了一個(gè)更美好的地球和光明的未來(lái)的希望。在全球范圍內，創(chuàng )新者正致力于通過(guò)獨特的AI用例來(lái)應對氣候變化，這些用例可幫助預防野火，減輕易受傷害的熱點(diǎn)帶來(lái)的環(huán)境風(fēng)險，無(wú)人機監視監控和預測技術(shù)，以共同努力使我們的地球更加宜居和更具彈性幾十年來(lái)。如果我們現在不采取果斷行動(dòng)，那么未來(lái)二十年氣候變化所造成的經(jīng)濟損失將可能與每十年發(fā)生一次COVID大規模流行病一樣嚴重

人工智能將成為氣候變化技術(shù)核心的主要推動(dòng)力。人工智能在應對這一挑戰方面具有多種優(yōu)勢。首先，人工智能能夠消除影響，例如減少對環(huán)境的損害(包括二氧化碳排放)，利用大量數據，學(xué)習算法以及傳感設備。通過(guò)使用AI技術(shù)來(lái)預測國家電網(wǎng)的電力供需，改善可再生能源的調度以及通過(guò)預測性維護來(lái)減少生命周期化石燃料的排放，可以停止能源部門(mén)的排放。此外，在運輸中，AI解決方案可以實(shí)現更準確的交通預測，商業(yè)運輸的優(yōu)化，需求建模和共享出行選項。

人工智能還顯示出資源脫鉤或經(jīng)濟產(chǎn)出與環(huán)境所用資源(例如材料，水和土地)脫鉤的好處。在將AI應用于食品系統時(shí)，它可以幫助更好地監控農作物的產(chǎn)量，通過(guò)精準農業(yè)減少對化學(xué)物質(zhì)和過(guò)量水的需求，并通過(guò)預測需求和識別變質(zhì)的農產(chǎn)品來(lái)最大程度地減少食品浪費。此外，人工智能系統還可用于建筑物和城市中，以自動(dòng)幫助控制供暖和制冷以及對能源進(jìn)行建模。

此外，大型科技公司已在對抗全球溫度上升的斗爭中站出來(lái)。微軟已承諾到2030年實(shí)現碳負排放，并消除該公司自1975年以來(lái)排放的所有碳，蘋(píng)果將重點(diǎn)轉移到生產(chǎn)中使用低碳鋁，亞馬遜承諾到2040年實(shí)現零碳排放，而Google的57.5億美元可持續性債券將資助對環(huán)境和社會(huì )負責的項目。

考慮到所有這些，因此有必要查看一下氣候AI冠軍們目前正在帶入世界的特定AI用例。以下列出了該領(lǐng)域的最新進(jìn)展。