血液透析以控制慢性腎臟病患者貧血的需求超過(guò)了受過(guò)訓練以管理治療方法的臨床醫生的供應。

為了彌補這種不平衡，日本的研究人員開(kāi)發(fā)了一種基于A(yíng)I的系統，該系統可以指導鐵和其他紅血細胞刺激劑的管理決策，以及經(jīng)驗豐富的醫生。

根據研究在當前國際醫學(xué)科學(xué)，球隊的標志性的突破之一是培訓在相對較小的數據集模型。他們通過(guò)提供復雜的生理數據來(lái)支持綜合專(zhuān)家決策，從而做到了這一點(diǎn)。

在試驗中，在多達87%的病例中，AI指導與醫生的實(shí)際決定相一致。

此外，該模型提供的指導與醫生的指導不同，但在98%的時(shí)間里仍被認為在臨床上是適當的。

岡山大學(xué)的主要作者Toshiaki Ohara和同事稱(chēng)該系統為AI支持的貧血控制系統AISACS，他指出，患有貧血的腎臟患者通常受到財務(wù)問(wèn)題和資源可用性的限制。

Ohara等人說(shuō)：“ AISACS的獨特之處在于，它無(wú)需使用基于生物化學(xué)或生理學(xué)的預測模型就可以從醫師那里學(xué)習劑量指導。”寫(xiě)。“通過(guò)前瞻性，多中心研究進(jìn)行更廣泛的驗證后，這些結果證明了AISACS在臨床應用中的廣闊前景。”

在大學(xué)發(fā)表的研究要點(diǎn)中，大原說(shuō)，該項目的假設是在集思廣益會(huì )議期間提出的。

他說(shuō)：“我們在考慮經(jīng)驗豐富的醫生的思考過(guò)程的同時(shí)得到了這個(gè)想法。”“畢竟，他們在決定劑量時(shí)不會(huì )計算患者體內重要反應的詳細值，這意味著(zhù)基于生物化學(xué)的預測模型是不必要的。”

該研究是免費的。