根據一個(gè)著(zhù)名研究中心的經(jīng)驗，COVID危機使AI今年有機會(huì )向醫學(xué)研究人員大放異彩。

從3月開(kāi)始，“我們中的任何人都放棄了所有其他研究，并試圖完全專(zhuān)注于進(jìn)行COVID建模，”博士Jayashree Kalpathy-Cramer博士回憶道。

第二天在《華爾街日報》上發(fā)布的一份報告顯示，波士頓大眾布里格姆分校臨床數據科學(xué)中心的科學(xué)主管卡爾帕西-克拉默在11月12日的虛擬小組討論中講述了她的團隊的高科技COVID旅程。

Kalpathy-Cramer解釋說(shuō)：“擁有大量數據存儲，輕松訪(fǎng)問(wèn)數據以及足夠的計算能力以構建復雜的AI模型非常重要，” Mass General多個(gè)工作組的研究人員今年已合作應用AI算法應對COVID挑戰。

其中包括使用AI模型來(lái)幫助預測COVID陽(yáng)性患者的疾病嚴重程度，并主動(dòng)分配ICU病床和其他資源。

Gladstone Institutes的CIO Scott Pegg也在虛擬活動(dòng)上作了介紹，該活動(dòng)重點(diǎn)關(guān)注跨各種查詢(xún)渠道的最新技術(shù)驅動(dòng)的COVID研究。他告訴與會(huì )者，他的IT團隊必須確保在家工作的生物醫學(xué)研究人員具有足夠的數據存儲和計算能力。

在此過(guò)程中，他逐漸看到了自己的角色，即防止IT成為瓶頸，從而拖慢了研究人員的步伐。

佩格說(shuō)，特別是醫學(xué)成像數據集“堆積得非?？?，這是每個(gè)人都想進(jìn)行最多計算的地方”。“ [T]這對AI來(lái)說(shuō)是一個(gè)很棒的應用程序。”