Google于2018年宣布了名為“ VoiceFilter”的語(yǔ)音識別人工智能模型的輕量級版本。該模型只有2.2 MB的大小，可以處理大量應用程序，從而避免了聲音感知的困難。但是，此人工智能模型目前僅支持英語(yǔ)。
美國的技術(shù)巨頭Google提供了許多服務(wù)。這些服務(wù)中的一些也使用語(yǔ)音識別功能。例如，在Pixel設備上找到的所有功能(例如助手，翻譯和錄音機)都試圖以某種方式確保語(yǔ)音感知。但是，做到這一點(diǎn)是一個(gè)非常困難的問(wèn)題。意識到這種情況，Google現在宣布了一種新的人工智能模型，該模型使事情變得更加輕松。
能夠識別語(yǔ)音的應用程序最大的問(wèn)題是從其他揚聲器中提取用戶(hù)的語(yǔ)音和環(huán)境中的噪音。為了在2018年克服這一問(wèn)題采取行動(dòng)，該公司創(chuàng )建了一個(gè)名為VoiceFilter的人工智能。谷歌對這種結構非常笨重的人工智能進(jìn)行了改造，現在通過(guò)“ VoiceFilter-lite”向消費者推出，該設備僅占用2.2 MB的空間。
通常，用于聲音識別的人工智能模型非常繁重。它們導致高電池消耗和CPU使用率。這是Google的新人工智能模型，可以防止這種情況的發(fā)生?？梢耘c大量移動(dòng)應用程序協(xié)同工作的人工智能模型將為Google和其他開(kāi)發(fā)人員提供各種優(yōu)勢。
根據Google的聲明，VoiceFilter-lite使用用戶(hù)已經(jīng)分析過(guò)的語(yǔ)音。但是，如果在檢測過(guò)程中發(fā)生沖突，人工智能將努力防止這種沖突。另外，該人工智能模型不需要集成到主模型中。自然地，以前未定義的語(yǔ)音可以繞過(guò)VoiceFilter-lite，并切換到其他語(yǔ)音識別模型。人工智能目前只能以英語(yǔ)使用，預計將來(lái)會(huì )支持不同的語(yǔ)言。
