醫療保健是在其中部署AI的一個(gè)明顯部門(mén)。它會(huì )產(chǎn)生海嘯數據，為此花費了大量金錢(qián)，并且有很多機會(huì )通過(guò)使它們更加智能和可理解來(lái)提高其產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。

將醫療保健視為單個(gè)整體實(shí)體是錯誤的。威爾·斯瑪特(Will Smart)負責全球IT服務(wù)公司DXC Technology的部門(mén)，他指出，醫療保健從事眾多不同行業(yè)的活動(dòng)，包括酒店，餐飲，研究，專(zhuān)業(yè)服務(wù)，清潔服務(wù)，物流，制造業(yè)以及許多其他行業(yè)。其他。

醫療保健經(jīng)理應該研究哪種AI?機器人流程自動(dòng)化(RPA)是AI的三大分支之一，在技術(shù)巨頭之外取得了最大的進(jìn)步。(許多RPA并不涉及AI，但越來(lái)越多地涉及AI。)大多數國家/地區的醫療服務(wù)都是大型的官僚企業(yè)，因此RPA將是一個(gè)明顯的應用。但斯瑪特說(shuō)，您將很難找到許多接受RPA的醫療保健組織。它可以提高效率，但是卻沒(méi)有光澤和刺激性，也無(wú)法治愈癌癥。

診斷程序

除了RPA之外，聊天機器人和分析也是AI的另外兩個(gè)應用程序，它們在當今最穩定地被大規模試用和推出。聊天機器人在大多數醫療保健系統中并不像您預期??的那樣普遍，但是各種分析已在診斷中廣泛試用。幾乎沒(méi)有一天，沒(méi)有新的論文報道，機器已經(jīng)證明自己比人類(lèi)醫生或放射科醫生更有能力診斷某些疾病或其他疾病。

這自然導致人們猜測機器會(huì )占用人類(lèi)醫務(wù)人員，尤其是放射科醫生。早在2016年，經(jīng)常被稱(chēng)為深度學(xué)習之父的杰夫·欣頓(Geoff Hinton)說(shuō)：“如果您從事放射科醫生工作，您就像土狼一樣，已經(jīng)越過(guò)懸崖邊緣了，但是還沒(méi)有低頭，所以沒(méi)有。”沒(méi)意識到他下面沒(méi)有地面。人們應該立即停止培訓放射科醫生。完全顯而易見(jiàn)的是，五年之內，深度學(xué)習將比放射科醫生做得更好。”

欣頓的熱情還為時(shí)過(guò)早。加里·馬庫斯(Gary Marcus)對深度學(xué)習持懷疑態(tài)度，他說(shuō)：“迄今為止，已被AI系統取代的放射科醫生的數量大約為零”。如今，深度學(xué)習診斷系統非常脆弱，而且功能不如我們所需。但這很可能是阿馬拉定律的一個(gè)例子：我們經(jīng)常在短期內高估技術(shù)的影響，而在長(cháng)期內低估它。埃德·凱斯勒(Ed Kessler)是cfes的商業(yè)總監，該公司是醫療基礎設施和臨床支持服務(wù)的提供商，他認為Hinton可能會(huì )在十五年左右被證明是正確的。

改變很難

在醫療保健領(lǐng)域變革并不容易。有許多強大的既得利益集團，而且通常沒(méi)有有效的市場(chǎng)來(lái)鼓勵創(chuàng )新和提高效率。2013年，強生公司(Johnson&Johnson)獲得了FDA批準，用于名為Sedasys的自動(dòng)麻醉系統，用于諸如結腸鏡檢查之類(lèi)的相對棘手的程序。它在加拿大和美國進(jìn)行了成千上萬(wàn)次成功的手術(shù)，但該行業(yè)反擊，并且銷(xiāo)售疲軟，即使該機器的每次操作費用為150美元，而麻醉師的費用為2,000美元。幾年后，強生退出了業(yè)務(wù)。

著(zhù)名的美國心臟病學(xué)家，科學(xué)家和作家埃里克·托波爾(Eric Topol)指責他的醫學(xué)界同事對患者謙遜。他認為太多的醫生對他們收集到的有關(guān)我們健康的信息不屑一顧，因為一點(diǎn)點(diǎn)知識是一件危險的事情。他在2015年出版的《患者將立即見(jiàn)到你》一書(shū)要求角色互換，推翻了“醫學(xué)神”(MD)，患者成為了自己醫療保健的首席執行官。他的2019年著(zhù)作“深層醫學(xué)”的副標題概括了他對充滿(mǎn)希望的未來(lái)的看法：“人工智能如何使醫療保健再次成為人類(lèi)”。

消費類(lèi)設備中的醫療AI

白楊等人認為，消費技術(shù)的發(fā)展可能會(huì )給醫學(xué)界帶來(lái)改變。Apple Watch已經(jīng)可以檢查您的心律，執行心電圖檢查以及檢查房顫。便宜，簡(jiǎn)單的傳感器安裝在手表和智能手機上–后來(lái)，智能眼鏡將對我們的汗水和血糖進(jìn)行采樣。我們的呼吸將被采樣并數字化，并用于檢測癌癥或潛在的心臟病。我們手機的攝像頭將掃描皮膚癌，其麥克風(fēng)將捕獲有關(guān)我們聲音的數據，以評估我們的情緒或診斷帕金森氏病或精神分裂癥。

十年之內，我們可能會(huì )擁有許多像一級方程式賽車(chē)一樣不斷監測我們健康狀況的傳感器。起初，醫生可能會(huì )抱怨被“擔心的井”中不相關(guān)的數據所淹沒(méi)，但是AI將越來(lái)越多地在我們的設備和云中為他們分析信號。Topol認為，不久之后，醫生將歡迎設備價(jià)格大幅提高的患者情況，他們將接受患者承擔起自己的醫療保健責任的能力和意愿。

民主化和分散化

更直接地，covid-19大流行可能會(huì )在醫學(xué)界留下持久的烙印。威爾·斯瑪特(Will Smart)說(shuō)，目前英國40%的醫生預約都是通過(guò)電話(huà)或視頻通話(huà)來(lái)處理的。誠然，與為醫生節省的時(shí)間相比，這為患者節省了更多的時(shí)間，但是疾病持續的時(shí)間越長(cháng)，恢復原狀的難度就越大。遠程醫療為更多的AI(例如分診)打開(kāi)了大門(mén)，聊天機器人確定了需要多久才能看到患者正在撥入電話(huà)，以及由哪個(gè)專(zhuān)業(yè)人員來(lái)進(jìn)行。

醫學(xué)可能會(huì )被AI分散化并民主化。急性醫院是當今大多數醫療系統中的固定點(diǎn)。它們基于拿破侖式的模型建立，該模型旨在將專(zhuān)家聚集在一起，并促進(jìn)大量的資本支出。但是，醫療保健僅占患者健康的20%，這是一個(gè)公開(kāi)的秘密。其余的取決于收入，就業(yè)，婚姻狀況等。在過(guò)去的兩個(gè)世紀中，醫生已經(jīng)變得更加專(zhuān)業(yè)化，人工智能可以使他們再次成為通才。隨著(zhù)注入AI的設備變得更小，更智能，更易懂，醫生可以依靠他們的設備來(lái)準確地診斷特定疾病，從而對患者有更全面的了解。

在DXC中，Will Smart和他的同事正在開(kāi)發(fā)一種醫療助手，該助手可以坐在醫生的口袋里，記錄患者的談話(huà)內容，提取病歷，創(chuàng )建臨床記錄并提出建議。Siri越來(lái)越性感。