當前的經(jīng)濟環(huán)境使許多大公司獲得成功，而許多中小型企業(yè)(SMB)卻在遭受苦難。AI帶來(lái)的變化增加了這種鴻溝。目前，大型公司之所以在A(yíng)I上進(jìn)行投資，是因為他們意識到使用此技術(shù)主導市場(chǎng)的機會(huì )。

大公司在人工智能方面擁有許多優(yōu)勢。他們擁有更多的數據(成功的關(guān)鍵因素)，更多的人才，更多的改進(jìn)機會(huì )以及更多的投資資本。如果您正在運行中小型企業(yè)，那么如何利用人工智能與這些較大的公司競爭?

幸運的是，中小型企業(yè)可以利用AI供應商和咨詢(xún)公司來(lái)實(shí)施AI，而無(wú)需雇用龐大的團隊或破壞銀行。

根據Vistage的一項調查，中小型企業(yè)主要在以下四個(gè)領(lǐng)域中使用AI：業(yè)務(wù)運營(yíng)，客戶(hù)敬業(yè)度，人才管理和財務(wù)。讓我們看看一些公司在做什么以及一些供應商和顧問(wèn)要考慮的問(wèn)題。

商業(yè)運作

任何銷(xiāo)售產(chǎn)品或服務(wù)的公司都可以應用AI來(lái)構建更好的產(chǎn)品并將其盡快推向市場(chǎng)。產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后，有關(guān)產(chǎn)品使用的傳入數據將確定各種功能的相對重要性。對于產(chǎn)品路線(xiàn)圖上的產(chǎn)品，數字測試和原型結果預測可以大大縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。

制造公司正在使用AI優(yōu)化整個(gè)制造過(guò)程的性能，包括預測性維護，庫存管理和供應鏈管理。專(zhuān)注于業(yè)務(wù)運營(yíng)的供應商包括LeanDNA，Noodle.ai和Petuum。

客戶(hù)參與

所有公司都希望吸引新客戶(hù)并照顧現有客戶(hù)。當AI可以幫助銷(xiāo)售團隊專(zhuān)注于高素質(zhì)的潛在客戶(hù)而不是花時(shí)間確定誰(shuí)是最合格的人才時(shí)，成交率就會(huì )提高。此外，AI可以通過(guò)建議采取最佳行動(dòng)以使潛在客戶(hù)通過(guò)銷(xiāo)售渠道來(lái)擴大銷(xiāo)售代表的工作。

一旦有了客戶(hù)，他們便希望獲得與您打交道的統一，一致的體驗。通過(guò)收集實(shí)時(shí)數據并預測客戶(hù)將要做什么以及下一步可能想要做什么，您可以為他們提供寶貴的服務(wù)。專(zhuān)注于客戶(hù)參與的公司包括Salesforce，Pointillist和InsideView。

人才管理

對于大多數中小型企業(yè)而言，他們最有價(jià)值的資產(chǎn)是員工。他們想招募最好的候選人，但他們想幫助他們優(yōu)化績(jì)效并留住最好的員工。在招聘中，人工智能可以比人類(lèi)更好地搜索海量數據庫，尋找合適的候選人。

在員工績(jì)效指標中，人工智能可以幫助安排移動(dòng)工作人員，以確保合適的人在合適的時(shí)間出現在合適的位置。AI可以提供早期員工流失風(fēng)險檢測，并定義工作流程以提高保留率。專(zhuān)注于人才管理的公司包括Ideal，Skedulo和Praisidio。

金融

麥肯錫認為，首席財務(wù)官可以成為人工智能的最大受益者之一，因為他們可以成為事件的成功預測者，而不僅僅是事實(shí)的報道者。此外，人工智能可以幫助增強決策，例如欺詐性的信用卡交易，貸款和承銷(xiāo)。AI可以從交易級別的數據中學(xué)習，以創(chuàng )建收入，支出和現金流的實(shí)時(shí)預測。

想象您的公司需要通過(guò)關(guān)閉零售店來(lái)降低成本。您需要確定哪些商店要關(guān)閉，哪些商店要關(guān)閉。傳統指標很有用，但是現在您可以預測特定商店所服務(wù)的區域中的客戶(hù)會(huì )發(fā)生什么-如果您要關(guān)閉該商店。那些顧客會(huì )去位置更便利的競爭對手，還是會(huì )改變購買(mǎi)方式以在線(xiàn)上購物，甚至更進(jìn)一步以保持對該商店品牌的忠誠度?專(zhuān)注于金融的公司包括Valkyrie，Clockwork.ai和Accenture。

與更大的競爭對手抗衡并不容易。人工智能為中小型企業(yè)贏(yíng)得了與大型公司抗爭的獨特機會(huì )。如果您現在搬家，也許可以趕上他們。如果您現在不動(dòng)，他們會(huì )讓您塵土飛揚。