在瞬息萬(wàn)變的世界中，人工智能(AI)當前推動(dòng)了這一增長(cháng)的大部分，因此，下一波偉大的創(chuàng )業(yè)公司將基于A(yíng)I解決方案也就不足為奇了。借助Covid-19之類(lèi)的活動(dòng)，人們將越來(lái)越多的注意力放在利用AI的非凡功能的解決方案上。其他獨特的事物也在發(fā)生。Z世代(Z世代)和年輕的千禧一代企業(yè)家正在引領(lǐng)潮流。

這些創(chuàng )新者從哪里開(kāi)始?在過(guò)去的幾十年里，每個(gè)人都寄予厚望的領(lǐng)域是機器人技術(shù)。機器人行業(yè)一直夢(mèng)dream以求的是，機器人不僅可以解決自主任務(wù)，而且可以解決各種繁瑣的任務(wù)?？紤]一下，在與倉庫包裝或農業(yè)有關(guān)的活動(dòng)中所需要的認知。有些機器人可以通過(guò)一些智能來(lái)完成一些平凡的事情。醫療保健，制造業(yè)和零售業(yè)也面臨類(lèi)似的挑戰。隨著(zhù)以人工智能為動(dòng)力的機器人的出現，Z一代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在創(chuàng )立初創(chuàng )公司來(lái)完成這些日益復雜的物理任務(wù)。

這樣的創(chuàng )業(yè)公司就是Farmwise。隨著(zhù)Covid-19的問(wèn)世，食品及其供應鏈的至關(guān)重要性(以及工人身臨其境地完成所需任務(wù)的風(fēng)險)為某些機器人幫助提供了堅實(shí)的機會(huì )。對于諸如Farmwise之類(lèi)的初創(chuàng )公司而言，季節性預測模型可以提高產(chǎn)量，并且機器人可以使以前由拖拉機完成的大部分耕種實(shí)現自動(dòng)化。這些新企業(yè)家成立于2016年，是一群來(lái)自MIT，斯坦福大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)的機器學(xué)習專(zhuān)家。他們創(chuàng )造了可以除草大田的機器人，每個(gè)機器人可以養活40萬(wàn)人。CTO托馬斯·帕洛馬雷斯(Thomas Palomares)將AI攻擊農業(yè)的挑戰描述為“結合了機器學(xué)習，機器人技術(shù)和機械工程等多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。”當機器人搜索每種作物的中心時(shí)，Farmwise會(huì )利用機器學(xué)習，這是高精度除草的先決條件。通過(guò)這種識別，機器人可以更有效地清除雜草，從而提高作物產(chǎn)量并減少對化學(xué)農藥的需求。這是雙贏(yíng)。

除了完成特定任務(wù)(例如除草)以外，其他AI機器人創(chuàng )業(yè)公司還解決了一個(gè)更普遍的問(wèn)題：如何創(chuàng )建一個(gè)通用的AI平臺，使幾乎任何行業(yè)的多個(gè)用例都能受益?Covariant是一家由UC Berkeley的AI研究人員于2017年共同創(chuàng )立的AI初創(chuàng )公司，它使機器人能夠將其視為獨立的個(gè)體并進(jìn)行推理。這使機器人可以適應需要物流自動(dòng)化的多個(gè)行業(yè)的任何客戶(hù)環(huán)境。Covariant團隊使用一般的人類(lèi)能力(例如3D感知)訓練機器人和物理對象操縱?？傮w而言，即使以前從未見(jiàn)過(guò)，它也可以以99%的精度處理10,000多種不同的物品，并拾取這些物體。Covariant的市場(chǎng)策略是將業(yè)務(wù)擴展到機器人自動(dòng)化可以減輕諸如食品，醫療保健，制造和零售等空間中的庫存管理和訂單履行等物流挑戰的行業(yè)。

談到地球，減少碳污染的好處是應對氣候變化的關(guān)鍵組成部分。迄今為止發(fā)現的最有效的工具之一是可再生能源。Z世代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在尋求AI的幫助，以提高能源效率，可及性以及與中央能源網(wǎng)的集成。但是，可再生能源并非沒(méi)有挑戰。也許最突出的問(wèn)題是天氣的不可預測性。風(fēng)能和太陽(yáng)能是禁食增長(cháng)的可再生能源，它們都嚴重依賴(lài)天氣來(lái)發(fā)電。盡管可以預測天氣預報的技術(shù)進(jìn)步，但是仍然存在無(wú)法預測的氣候變化，可能會(huì )影響能源的流動(dòng)。隨著(zhù)對可再生能源的需求持續增長(cháng)，許多年輕的企業(yè)家已經(jīng)集中精力利用人工智能來(lái)克服這些問(wèn)題并提高可再生能源的生產(chǎn)率。

從奧克蘭開(kāi)始，Powerscout致力于提高家庭使用太陽(yáng)能的速度。有助于降低消費者獲取成本。Powerscout使用其太陽(yáng)能計算器充當Facebook Messenger聊天機器人，以為其消費者計算太陽(yáng)能節省量估算值。他們基于A(yíng)I的聊天機器人可幫助潛在客戶(hù)確定安裝太陽(yáng)能電池板是否對其家庭有益。它還從多個(gè)來(lái)源收集數據，以估計相關(guān)的安裝成本以及使用預期的預期節省。這些數據不僅可以幫助公司優(yōu)化現有服務(wù)，還可以擴展到新的消費市場(chǎng)。

千禧一代和Z代企業(yè)家還對AI的“圣杯”產(chǎn)生了影響：可以幫助我們做任何事情的數字助手。多年以來(lái)，許多數字助理應用程序(例如Siri和Alexa)已用于完成一些小任務(wù)，例如獲取天氣信息，行車(chē)路線(xiàn)，事件提醒或幫助關(guān)燈。作為最初的數字助理，Apple的Siri以其機器學(xué)習系統而聞名，該系統基于可識別和執行用戶(hù)請求的算法運行。其他虛擬助手，例如亞馬遜的Alexa和Google助手，已經(jīng)擴展以解決更多外部功能，例如與智能家居技術(shù)的集成根據需要激活燈，空調或其他電子設備。

在虛擬助手的這一基礎上，許多年輕的企業(yè)家正在通過(guò)利用AI來(lái)處理更復雜的任務(wù)，將創(chuàng )新提升到一個(gè)新的水平。一家新的創(chuàng )業(yè)公司，Wing AI，已經(jīng)利用了AI和人工操作的混合體(一種在數字助理中很少見(jiàn)的結合體)，可以對其用戶(hù)執行任何請求，例如跑腿，計劃三天假期或點(diǎn)菜。這些企業(yè)家由剛畢業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生開(kāi)始，意識到平凡的禮賓服務(wù)是一個(gè)成熟的機會(huì )，但涉及很多復雜性和可變性。為了應對這一挑戰，Wing使用AI來(lái)處理用戶(hù)請求，并使用人工擴充功能來(lái)識別純基于A(yíng)I的解決方案可能無(wú)法識別的請求中的細微差別和模式。通過(guò)將人工智能和人工操作相結合，這些企業(yè)家已經(jīng)能夠處理更多多變和復雜的請求。

許多Z世代和年輕的千禧一代企業(yè)家都使用AI釋放了新的潛力和創(chuàng )新型創(chuàng )業(yè)公司。他們嶄新的視角以及熱情驅動(dòng)的目標(例如社交福利)為他們提供了難以置信的AI機會(huì )。這些年輕的企業(yè)家引領(lǐng)著(zhù)人工智能解決方案的發(fā)展，是創(chuàng )新和顛覆的下一波浪潮。