范德比爾特大學(xué)醫學(xué)中心(VUMC)希望通過(guò)利用語(yǔ)音和AI技術(shù)來(lái)“轉換”電子健康記錄(EHR)，以使EHR與醫生自然互動(dòng)以找到相關(guān)信息，并有望改善患者護理。

“語(yǔ)音是我們人類(lèi)最自然的交流方式。生物醫學(xué)信息學(xué)和兒科內分泌學(xué)助理教授Yaa Kumah-Crystal，MD，PhD，在HIMSS會(huì )議上說(shuō)。“令人驚訝的是，我們沒(méi)有更多地利用它作為一種溝通方式從EHR中找出問(wèn)題。”

上周在佛羅里達州奧蘭多舉行的會(huì )議上，Kumah-Crystal和VUMC軟件工程師Timothy Coffman討論了醫療中心最新開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音用戶(hù)界面原型-Vanderbilt EHR語(yǔ)音助手(VEVA)-以及其與EHR進(jìn)行通信的努力。

VEVA旨在自然地集成到EHR中，并使用自然語(yǔ)言處理(NLP)來(lái)收聽(tīng)用戶(hù)的語(yǔ)音查詢(xún)，將語(yǔ)音轉換為文本，通過(guò)語(yǔ)言模型處理信息，找到信息并將其中繼回用戶(hù)/醫師。NLP被描述為一種AI，可以幫助計算機理解，解釋和操縱人類(lèi)語(yǔ)言。

“非常像Siri或Alexa，這種工具的作用是理解您的請求，您想知道的事情并使用自然聲音將其提供給您，” Kumah-Crystal說(shuō)。

“我們將應用程序直接嵌入到EHR中，以便(醫師)可以直接將其上拉，” Coffman說(shuō)。“只要它正在監聽(tīng)，它將把這些信息傳遞回圖書(shū)館和云中，然后處理成我們的語(yǔ)言識別模型。”

在與14個(gè)VUMC兒科內分泌提供者進(jìn)行可用性研究后，VEVA被認為是“高度可用”的，并且獲得了80.7的平均系統可用性量表得分。在這些提供商中，有64%的人表示愿意使用該系統，而有36%的人表示不愿意。

原型的下一步包括：合并用戶(hù)反饋，增加對臨床警報的支持并確保其可擴展到其他醫院系統。盡管取得了進(jìn)步，但開(kāi)發(fā)人員仍面臨VEVA原型以及將語(yǔ)音響應集成到EHR中的若干挑戰和設計考慮。挑戰包括延遲，自動(dòng)連接以及筆記本電腦和聽(tīng)寫(xiě)麥克風(fēng)等已安裝的硬件問(wèn)題。

Kumah-Crystal還指出，VEVA系統必須簡(jiǎn)潔明了，以便盡可能準確地分析，解釋和提供信息，同時(shí)還要以聽(tīng)起來(lái)和感覺(jué)對用戶(hù)正確的方式進(jìn)行操作。

“這就是語(yǔ)音用戶(hù)界面的全部要點(diǎn)。如果您做得不好，那么這個(gè)人就會(huì )太忙思考為什么聽(tīng)到您要傳達的真正重要的臨床信息聽(tīng)起來(lái)不正確，” Kumah-Crystal說(shuō)。

對于希望將語(yǔ)音助手納入EHR的其他醫療機構，Kumah-Crystal和Coffman提供了一些建議和建議來(lái)啟動(dòng)該過(guò)程。

了解和衡量提供商對電子病歷的沮喪程度

創(chuàng )建業(yè)務(wù)案例以?xún)?yōu)化提供商的體驗并在他們的EHR工作流程中節省時(shí)間

組建跨職能團隊以構建總體模型，并考慮提供商的痛點(diǎn)，工作流程和信息需求

在用戶(hù)測試并提供反饋時(shí)，構建并迭代語(yǔ)音助手原型

了解信息論并映射查詢(xún)和內容以滿(mǎn)足用戶(hù)需求

庫瑪·克里斯塔爾(Kumah-Crystal)表示：“我們真正能夠利用聲音的方式有一種非常特別而神奇的方式，并且所有工具都存在。所有工具已經(jīng)存在了一段時(shí)間，我們只需要仔細考慮一下即可。并弄清楚如何使用它，在何處插入它以及如何使其工作。

“我們希望有很多人這樣做，我們希望有很多人在構建它，以便成為規范，這樣范式轉變甚至不再是我們談?wù)摰脑?huà)題。這只是新標準。”