根據《急診醫學(xué)年鑒》上發(fā)表的一項研究，基于A(yíng)I的膿毒癥篩查工具在優(yōu)于其他傳統篩查方法后，可以更好地幫助醫生找到患此病風(fēng)險最大的患者。
美國和英國的一些醫療保健組織已經(jīng)轉向AI解決方案來(lái)解決患者的敗血癥并防止致命的后果。去年11月，馬薩諸塞州的研究人員開(kāi)發(fā)了一種AI系統，該系統可以預測何時(shí)應該對敗血癥患者使用關(guān)鍵藥物。
對于本研究，一個(gè)研究團隊使用機器學(xué)習來(lái)開(kāi)發(fā)和測試一種敗血癥篩查工具，稱(chēng)為敗血癥風(fēng)險評分(RoS)，并使用來(lái)自49個(gè)不同城市社區醫院急診室(ER)患者的電子健康記錄數據。該數據包含約270萬(wàn)條記錄。
收到數據后1、3、6、12和24小時(shí)對篩選方法進(jìn)行了分析。此外，它的性能還可以通過(guò)各種指標進(jìn)行評估-警報率，接收器工作特性曲線(xiàn)(AUC)下的面積，靈敏度，特異性和精度。根據這項研究，當識別大多數高?；颊邥r(shí)，RoS是“最有區別的篩查工具”，并且比下一個(gè)表現最佳的敗血癥篩查方法更加靈敏和準確。
Tenet Healthcare等公司的數據科學(xué)家Ryan J. Delahanty博士說(shuō)：“在這項回顧性研究中，與標準篩查工具相比，RoS更加及時(shí)和有區別……需要進(jìn)一步的研究來(lái)驗證獨立站點(diǎn)的RoS得分。” 總結。
