惠普企業(yè)有限公司(Hewlett Packard Enterprise Co.)今天正在通過(guò)一個(gè)軟件平臺將其擴展到人工智能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，該軟件平臺使用稱(chēng)為容器的自包含軟件環(huán)境來(lái)支持機器學(xué)習模型構建和部署的整個(gè)生命周期。

HPE ML Ops可在本地，公共云和混合云環(huán)境中快速部署機器學(xué)習工作負載。其想法是使開(kāi)發(fā)團隊能夠采用與DevOps中使用的過(guò)程類(lèi)似的過(guò)程，DevOps是一種快速的應用程序構建技術(shù)，涉及頻繁的代碼發(fā)布和不斷完善。HPE說(shuō)，結果是模型部署時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾天。

該公司正在攻擊機器學(xué)習項目的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題，該問(wèn)題是缺乏部署它們的資源和操作流程。Gartner Inc. 估計，由于缺乏運營(yíng)支持，一半的機器學(xué)習項目無(wú)法完全部署。問(wèn)題的一部分是機器學(xué)習模型可能很復雜，并且需要大量數據和計算機功能，這使得配置既昂貴又費時(shí)。

HPE數字容器可以提供幫助。它建立在去年下半年通過(guò)收購BlueData Software Inc. 獲得的EPIC軟件平臺之上。EPIC包括流行的AI和分析應用程序的預配置版本，這些版本已打包到可以存儲在庫中并可以快速投入使用的軟件容器中。

據說(shuō)ML Ops涵蓋了機器學(xué)習開(kāi)發(fā)的整個(gè)生命周期，包括模型構建，培訓，部署，監視和團隊協(xié)作。開(kāi)發(fā)人員可以訪(fǎng)問(wèn)用于工具和數據科學(xué)筆記本的自助“沙盒”環(huán)境。完整的模型可以復制和重復使用。開(kāi)發(fā)團隊可以在模型生命周期中獲得完全的可見(jiàn)性，并且安全性包括多租戶(hù)以及與企業(yè)身份驗證機制的集成。

HPE說(shuō)ML行動(dòng)具有廣泛的開(kāi)源機器學(xué)習和深入學(xué)習框架，包括作品Keras，MXNet，PyTorch和TensorFlow以及商業(yè)機器學(xué)習從它的合作伙伴生態(tài)系統，包括應用Dataiku公司和H2O.ai公司。